之前讲解完了关系型数据库Mysql的用法，这次就说一下非关系型数据库中的MongoDB吧
数据存储阶段
文件管理阶段（.txt .doc .xls）
优点 : 使用简单，展现直观
可以长期保存数据
可存储数据量比较大
缺点 ： 查找不方便
容易造成数据冗余
数据格式不规范
数据库管理阶段
优点： 将数据结构化存储，降低冗余
提高了增删改查效率
方便扩展，方便程序调用
缺点： 数据库往往需要指令或语句操作，相对复杂
几个概念
数据 ：能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合
数据结构 ：组成一个数据集合的数据之间的关系
数据库 ：按照一定的数据结构，存储数据的仓库。数据库是在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合
数据库管理系统：数据库管理软件，用于建立维护操作数据库
数据库系统： 由数据库和数据库管理系统高等开发工具组成的集合
关系型数据库
采用关系模型（二维表）来组织数据结构的数据库
Oracle DB2 SQLServer Mysql SQLite
优点 ：容易理解，逻辑类似常见的表格
使用方便，都使用sql语句，sql语句非常成熟
数据一致性高，冗余低，数据完整性好，便于操作
技术成熟，功能强大，支持很多复杂操作
缺点 ：* 每次操作都要进行sql语句解析，消耗较大
* 能很好的满足并发需求，特别是海量数据爆发，关系型数据库读写能力会显得不足
* 关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作，也造成了数据库的负担
* 数据一致性高，有时也会使数据的存储不灵活
非关系型数据库 （NoSql---》 not only sql）
优点 ： 高并发，读写能力强
弱化数据结构一致性，使用更加灵活
有良好的可扩展性
缺点 ： 通用性差，没有sql语句那样同于的语句
操作灵活导致容易出错和混乱
没有外键关联等复杂的操作
Nosql的使用情况
1. 对数据存储灵活性要求高，一致性要求低
2. 数据处理海量并发，要求瞬间效率速度比较高
3. 数据比较容易建立Nosql模型
4. 网站临时缓冲存储，爬虫应用
Nosql分类
1.键值型数据库 Redis
2.文档型数据库 MongoDB
3.列存储数据库 HBase
4.图形数据库
MongoDB数据库
标签 ： 非关系型数据库 文档型数据库
最像关系型的非关系型数据库
特点 ：
1. 是由c++编写的数据库管理系统
2. 支持丰富的数据操作，增删改查索引聚合
3. 支持丰富的数据类型
4. 使用方便，可以很好的扩展。相对比较成熟
5. 支持众多的编程语言接口 （python PHP c++ c#）
要求：
1. 关系型数据库和非关系型数据库各自有什么特点
2. MongoDB是一个什么样的数据库
MongoDB的安装
自动安装
sudo apt-get install mongodb
默认安装位置 ： /var/lib/mongodb
配置文件位置 ： /etc/mongodb.conf
命令集： /usr/bin /usr/local/bin
手动安装
1. 下载安装包
www.mongodb.com
2. 解压安装包
/usr/local /opt
3.将解压后的MongoDB文件夹中的bin目录添加到环境比变量
PATH=$PAHT:/opt/mongo...../bin
export PATH
将以上两句写入启动脚本 /etc/rc.local
4.重启
