HBase数据类型1 简介在HBASE中,数据存储在具有行和列的表中。这是看起来关系数据库(RDBMS)一样,但将HBASE表看成是多个维度的Map结构更容易理解。ROWKEYC1列蔟C2列蔟rowkey列1列2列3列4列4列6rowkey0001C1(Map)列1 => 值1 列2 => 值2 列3 => 值3C2(Map)列4 => 值4 列5 => 值5 列6
转载 2023-08-04 16:27:33
82阅读
HBase数据库使用了和Bigtable非常相似的数据模型。用户在表格里存储许多数据行。每个数据行都包括一个可排序的关键字,和任意数目的列。表格是稀疏的,所以同一个表格里的行可能有非常不同的列,只要用户喜欢这样做。列名是“<族名>:<标签>”形式,其中<族名>和<标签>可以是任意字符串。一个表格的<族名>集合(又叫“列族”集合)是固定的,
1. Hbase概述1.1 Hbase是什么HBase是建立在HDFS之上的分布式面向列的数据库;属于KV结构数据,原生不支持标准SQL。它是一个Apache的开源项目,是横向扩展的。HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,是HBase基于列的而不是基于行的模式
转载 2021-07-02 16:17:00
409阅读
## HBase查询返回数据库类型 HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统,其设计灵感来自Google的Bigtable,可以提供高可靠性、高性能和高可伸缩性的存储解决方案。在实际应用中,我们常常需要查询HBase数据库中的数据,并根据查询结果返回相应的数据库类型。 ### HBase数据库类型查询示例 下面是一个简单的示例,演示如何通过查询HBase数据库中的数据,返回相应的数据库
原创 2024-02-25 06:29:08
29阅读
1、 HBase的特点是什么?HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。1)大:一个表可以有数十亿行,上百万列2)无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列3)面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索4)稀疏:空(null
hbase:高可靠型、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储数据库hbase运行于hdfs之上,使用zookeeper作为协调工具。 与关系型数据库对比:1.数据类型方面关系型数据库有很多数据类型(int,char等),hbase只有字符串。2.数据操作方面关系型数据库定义了非常多的操作。如表间的连接操作,关系型数据库效率很低;而hbase存在一张表中不需要连接,提升了效率。3.存储模式方
✎ 学习目标理解HBase数据类型和架构掌握HBase的集群部署理解HBase读写数据流程掌握HBase与Hive的整合Spark计算框架是如何在分布式环境下对数据处理后的结果进行随机的、实时的存储呢?HBase数据库正是为了解决这种问题而应用而生。HBase数据库不同于一般的数据库,如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储,而HBase则是基于列进行数据的存储,这样的话,H
一:HBase简介&在Hadoop生态中的地位1.1 什么是HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库HBase是Google BigTable的开源实现HBase不同于一般的关系数据库, 适合非结构化数据存储1.2 BigTableBigTable是Google设计的分布式数据存储系统,用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。适合大规模海量数据,PB级数据;分布式、并发数据
NoSQL 之 HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
pycharm连接hbase数据库下载:pip install happybase以下代码即可连接hbase数据库并查看可以使用的表;def con_hbase(): # 建立连接 conn = happybase.Connection('IP地址') conn.open() #打开传输 # 查看所有table print(conn.tables(
转载 2023-07-14 22:09:41
153阅读
前一节我们共同完成了HBase的简介、安装与环境搭建,下面我们一起来上手一下HBase的基本操作与使用。HBase是如何存储的?在开始上手HBase前我们先看看它的存储方式:不同于一般关系数据库RDBMS的存储方式,HBase里字段的格式只有一种,就是Bytes,字节。这使得它更像是一种文件的存储而不是一般意义上的数据表。最重要的是理解它的存储模式。我们可以称之为列簇,它的每个列簇可以包含多个列,
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系
转载 2023-08-18 22:15:27
93阅读
HBase分布式数据库操作与编程目录一、实验目的二、实验内容 一、实验目的1.掌握HBase操作常用Shell命令; 2.掌握HBase数据表的创建、添加数据、查看数据、删除数据、删除表、查询历史数据等操作; 3.掌握HBase APIs编程实践方法二、实验内容第1题 HBase 练习 【实验内容】 1.实现HBase的配置并完成http://dblab.xmu.edu.cn/blog/inst
转载 2024-04-10 13:54:06
274阅读
HBase简介 HBase是针对谷歌Bigtable的开源实现,是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩i的分布式数据库,主要用于存储非结构化和半结构化的松散数据。项目BigtableHBase文件存储系统GFSHDFS海量数据处理MapReduceHadoop MapReduce协同服务管理ChubbyZookeeperHBase与传统数据库的对比数据类型 关系数据库具有丰富的数据类型和储存方式,
HBase是分布式、面向列(列族)的开源数据库; • HDFS为HBase提供可靠的底层数据存储服务; • Zookeeper为HBase提供稳定服务和Failover机制; • HBase是一个通过大量廉价机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
上个月写了一篇Hive数据仓库基本操作过了这么长的时间,还没来得及复习,今天又学了Hbase数据库的一大堆操作,为了防止混淆,和后期快速复习,查找,今天再写一篇Hbase Shell的基本操作,记性不好,只好写下来啦。命令作用create创建表desc查看表信息put插入数据get数据查询scan数据查询alter修改
转载 2023-06-14 21:28:54
146阅读
一:hbase 简介与架构功能二:hbase 安装与配置三:hbase 常见shell 命令操作一:hbase 简介与架构功能1.1 为什么要使用hbase 数据库传统的RDBMS关系型数据库(例如SQL)存储一定量数据时进行数据检索没 有问题,可当数据量上升到非常巨大规模的数据(TB或PB)级别时,传统的 RDBMS已无法支撑,这时候就需要一种新型的数据库系统更好更快的处理这 些数据。我们可以选
mysql:关系型数据库 RDBMS hive: 数据仓库 进行数据分析,没有实时性 hbase:基于文档的数据库 nosql not only sql hive和hbase的区别: hbase:数据库,不支持分析 hive:数据仓库,用作数据分析 hbase:基于hdfs的非关系型数据库,基于google的bigtable技术实现的。
转载 2023-06-13 18:16:40
290阅读
目录Hbase的简介与安装HBase简介HBase架构HBase数据模型逻辑模型物理模型Hbase和Hive的区别HBase的部署与安装软件准备部署过程Hbase的简介与安装HBase简介HBase是基于Hadoop的开源分布式数据库,它以Google的BigTable为原型,设计并实现了具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。HBase不仅仅在其设计上不同于一般的关系型
转载 2023-10-02 20:17:15
100阅读
HBase的安装、命令操作和基础编程目录HBase的安装、命令操作和基础编程一、HBase的概述1.什么是HBase?2.HBase的特点3.HBase组成部分及数据模型(1)HBase架构的组件及其作用(2)HBase数据模型(3)表和Region4.HBase的读写流程5.HBase的Compaction过程二、基于Hadoop HA集群的HBase环境安装配置1.下载HBase2.解压安装
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5