1. HBase 简介HBase-Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库；在Hadoop生态圈中，它是其中一部分且利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（NoSQL非关系型数据库有red
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2023-08-18 23:24:52
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数值 tinyint 十分小的数据 1字节 smallint 较小的数据 2个字节 mediumint 中等大小的数据 3个字节 * int 标准的整数 4个字节 常用的int bigint 较大的数据 8个字节 float 浮点数 4个字节 double 浮点数 8个字节 decimal 字符串形
原创
2022-06-28 14:02:58
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黄峰，Kyligence 公司高级研发工程师，目前主要负责 Kyligence 企业级产品的开发以及维护工作。对 OLAP 场景的查询而言，单个查询往往需要在存储端扫描大量数据，再在内存中进行一些统计分析后，才能输出所需要的统计结果。因此，如果不能像以 Kylin 为代表的 MOLAP 引擎采用预计算的方式来避免数据的实时扫描，对于基于磁盘存储的数仓而言，存储端无疑会因为扫描大量数据造成磁盘吞吐的
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2024-06-13 17:22:55
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关系型数据库系统以二维表的形式呈现数据，比如下面的员工表RowIdEmpIdLastnameFirstnameSalary00110SmithJoe4000000212JonesMary5000000311JohnsonCathy4400000422JonesBob55000上面的格式仅仅存在于理论和逻辑中，事实上存储设备要求数据序列化为某种形式。我们知道对于硬盘来说，最昂贵的操作是查找。为了提高
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2023-12-27 18:29:00
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select COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT from information_schema.columns where table_schema = 'mydb' #表所在数据库 and table_name = 'mytb' ; #你要查的表 select COLUMN_N ...
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2021-09-09 09:31:00
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HBase 基础理论Hbase 数据模型表列族列限定符时间戳表概念视图表物理视图列存储与行存储模式的区别Hbase实现原理Master与RegionRegion服务器工作原理 HBase 基础理论Hbase是一个分布式的列数据库，适用于分布式大数据场景。Hbase本身是属于NoSQL在hadoop的大数据集群框架中可以用来做数据的存储。Hbase本身是Google的Bigtable理论的开源实现
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2023-07-14 22:26:41
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目录一、HBase概述1.1 HBase的定义1.2 HBase的特点1.3 HBase机制原理图1.4 HBase中的角色1.4.1 HMaster1.4.2 RegionServer1.4.3 其他组件二、HBase Shell操作2.1 HBase Shell基本操作2.1 HBase 数据表操作三、HBase数据结构3.1 HBase RowKey设计3.2
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2023-07-30 17:13:14
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1. 稀疏列是对null值采用优化的存储的普通列。在稀疏列中null不占空间，但代价是检索null值开销增加。它主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制，它可以节省空间(具体说它在真正空值的时候就不占空间)，但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。 稀疏列主要使用场景：一个实体有很多属性列，但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。稀疏列不是一个数据类型，它是一个列的属性而已。
原创
2009-12-15 14:29:17
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数据库的列类型 数值 tinyint 十分小的数据 1个字节 smallint 较小的数据 2个字节 mediumint 中等大小的数据 3个字节 int 标准的整数 4个字节 常用的 bigint 较大的数据 8个字节 float 浮点数 4个字节 double 浮点数 8个字节 decimal ...
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2021-10-20 15:11:00
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# MySQL 列数据库的简单探索
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统（RDBMS），广泛用于构建数据驱动的应用程序。在 MySQL 中，数据以表格的形式组织，表格由行和列构成。本文将介绍 MySQL 的基础知识，包括如何创建表、插入数据和查询数据，并使用代码示例展示相应的操作。
## 创建数据库和表
在使用 MySQL 之前，我们需要先创建一个数据库及其表。可以使用如下 SQL
# MySQL数据库中的列
在数据库设计中，列是表的基本组成部分。每一列都持有特定类型的信息，能帮助我们组织和存储数据。利用MySQL，我们可以灵活地创建和管理这些列，进而在各种场景中实现卓越的数据管理。
## 什么是列？
在关系型数据库中，列（Column）指的是表中的一个字段，它定义了表中数据的一个特定属性。例如，在一个用户表中，可能会有“用户名”、“密码”和“邮箱”这几个列。
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原创
2024-09-08 06:00:19
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1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql分支出来的。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。1.高效的储存空间利用率传统的行式数据库由...
原创
2023-04-21 06:16:39
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1. 列族数据库的基本组件键空间，行键，列，列族2. 什么是键空间 keyspace？键空间 keyspace 是列族数据库的顶级数据结构，它在逻辑上能够容纳列族，行键以及与之相关的其他数据结构。一般来说，每个数据库应用都会有自己的一套键空间。键空间有些类似于关系型数据库的 schema3. 什么是 row key ？行键用来分辨列族数据库中各个数据行的身份，其用途与关系数据库的主键有些相似。要想
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2024-07-11 00:29:11
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获取数据库中，所有用户表中每一列名和其数据类型。 SELECT OBJECT_NAME(c.OBJECT_ID) AS [Table_Name], c.[name] AS [Column_Name] ,t.[name] AS [Data_Type_Name] FROM sys.columns AS ...
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2021-05-07 22:51:02
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# Python数据库新的列
在数据处理和管理中，数据库是一个至关重要的组成部分。Python是一种广泛应用于数据科学和分析领域的编程语言，因此在Python中操作数据库是一项非常常见的任务。本文将介绍如何在Python中添加新的列到数据库中，并给出相应的代码示例。
## 添加新的列
在数据库中添加新的列可以通过执行SQL语句来实现。在Python中，我们可以使用各种数据库操作库来连接和操作
原创
2024-05-04 05:34:54
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HBase是实时的、分布式、高维的数据库。实用于对大数据实时的查询，但前提是要利用Hbase的数据结构来存数据，才可以查询。HBase是一个真正的数据库，是nosql数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与Hive很不同，Hive不是数据库，数据存在HDFS上，只是建立一种表结构，最终使用mapreduce去操作。HBase是后台服务，数据存在HDFS上，但是数据结构是特有的数据结构，
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2024-03-14 21:00:23
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一、数据库存储引擎 1.什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件应该有不同的类型：比如存文本用txt类型，存表格用excel，存图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索
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2024-06-27 04:26:18
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前言Laravel 队列为不同的后台队列服务提供统一的 API，例如 Beanstalk，Amazon SQS，Redis，甚至其他基于关系型数据库的队列。队列的目的是将耗时的任务延时处理，比如发送邮件，从而大幅度缩短 Web 请求和相应的时间。队列配置文件存放在 config/queue.php 。每一种队列驱动的配置都可以在该文件中找到，包括数据库，Beanstalkd ，Amazon SQS
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2023-09-04 15:43:50
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1、type元类python中一切皆对象，同样，类也是一种对象，并且可以被创建和管理，先使用代码来看一下类来自哪里name = '李云龙'
print(name.__class__)
print(name.__class__.__class__)
print(name.__class__.__class__.__class__)
print(name.__class__.__class__.__c
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2024-06-18 18:02:02
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linux安装： https://clickhouse.tech/#quick-start sudo yum install yum-utilssudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-...
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2020-08-03 21:17:00
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