数据库索引对于数据查询的重要性不可言喻，因此作者在存储层实现了二级索引，以及利用索引进行扫描的功能。目前仅实现了分区表与非分区表的本地索引(数据与索引共用一个Raft组管理)，全局索引及反向索引待以后再实现。一、存储结构： 在介绍索引前先了解一下数据与索引是以何种结构存储于RocksDB内的，每个节点的RocksDB实例都包含以下两个ColumnFamily，每个列簇的存储结构如下
是基于关系型数据库，一种独立的、物理的对表中一列或多列进行排序的存储结构查询表数据的两种方式：方式一：全表查询，根据返回结果匹配条件获取目标数据，造成大量I/O操作方式二：根据索引查询目标数据，减少查询时间索引的数据结构(默认的索引类型为B+树)：hash表： 只有等值查询的场景有序数组： &
本博客为《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计教程》读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。课程目录第1章 数据库的基本概念与设计方法第2章 MySQL简介第3章 数据库和表第4章 表数据的基本操作第5章 数据库的查询第6章 索引第7章 视图 第8章 数据完整性约束与表维护语句 第9章 触发器 第10章 事件 第11章 存储过程与存储函数 第12章 访问控制与安全管理 第13章 备份与恢复
有事没事多看看 基础知识考察基础知识，尤其是一些理论知识，例如：
MySQL有哪些索引类型，这是个半开放式命题；从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及不常用的FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）；从物理存储角度可分为聚集索引（clustered index）、非聚集索引（non-clus
主键索引是InnoDB存储引擎默认给我们创建的一套索引结构，我们表里的数据也是直接放在主键索引里，作为叶子节点的数据页。 但我们在开发的过程中，往往会根据业务需要在不同的字段上建立索引，这些索引就是二级索引，今天我们就给大家讲讲二级所有的原理。 比如，你给name字段加了一个索引，你插入数据的时候，就会重新搞一棵B+树，B+树的叶子节点，也是数据页，但是
能使用Access建立一个小型数据库应用系统。考试内容一、数据库基础知识1.基本概念： 数据库，数据模型，数据库管理系统，类和对象，事件。2. 关系数据库基本概念： 关系模型(实体的完整性，参照的完整性，用户定义的完整性)，关系模式，关系，元组，属性，字段，域，值，主关键字等。3. 关系运算基本概念： 选择运算，投影运算，连接运算。4. SQL基本命令： &nb
计算机二级mysql数据库I、基础知识一）、数据库的创建与使用1.创建数据库：create database 数据库名字；2.选择数据库：use 数据库名字；3.修改数据库：alter database 数据库名字 default character set 字符集名字 default c
转载
2023-07-13 21:40:01
200阅读
ext２文件系统需要考虑哪些因素：1.最重要的是保证数据的安全性。2.效率，方便文件的查找读写。3.文件在磁盘空间占用空间小。(1)树形目录结构EXT文件系统采用一个独立的顶级树形目录架构（即所有一切都从root根目录开始，延伸到子目录）来组织和管理全部文件。目录文件记录了本目录下所有文件和子目录的信息（文件名和索引节点号inode），并依次存放在数据块中，采用把文件名（放在目录文件中）与文件的其
引言阿里云数据库ClickHouse二级索引功能近日已正式发布上线，主要弥补了ClickHouse在海量数据分析场景下，多维度点查能力不足的短板。在以往服务用户的过程中，作者发现绝大部分用户对ClickHouse单表查询性能优化问题感到无从下手，借此机会，本文会先为大家展开介绍ClickHouse在单表分析查询性能优化上的几个方法，基本涵盖了OLAP领域存储层扫描加速的所有常用手段。在解决过各种各
转载
2021-02-01 11:01:29
2516阅读
2评论
一致性的保证Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后，就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说，索引表的维护和处理原表数据是同步的，并且各自是强一致性保证的。但是因为索引表和原表是在不同的表中，根据表的属性和索引的类型，当服务端崩溃导致一次提交失败时，原表和索引表中的数据就会有一些变化。所以在使用二级索引的时候，就要根据需求个用例充分考虑。下面列出了一些不同级
转载
2023-07-20 17:23:59
84阅读
一、问题经常遇到业务线的同学问，既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大，那么对于一次MySQL查询，底层要进行多少次页面I/O呢？为了回答这个问题，下文我们简化几个概念：h：统称索引的高度；h1：聚簇索引的高度；h2：二级辅助索引的高度；k：中间结点的扇出系数。二、分析不得不说这是一个非常棒的问题，跟咱们的日常查询密切相关。这个问题看似简单，但回答起来并不那么容易。首先我们来看下MySQL B
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
第一章数据库技术的的基本概念与方法1.1 基本概念数据：描述事物的符号记录数据库中存储的基本对象数据的描述形式还不能完全表达其内容，需要经过解释数据库：长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性数据库管理系统：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能、提供方便有效存储数据库
2016计算机二级《MySQL数据库》章节试题及答案一、选择题1.数据库系统的核心是________。A.数据模型B.数据库管理系统C.数据库D.数据库管理员2.E-R图提供了表示信息世界中实体、属性和________的方法。A.数据B.联系C.表D.模式3.E-R图是数据库设计的工具之一，它一般适用于建立数据库的________。A.概念模型B.结构模型C.物理模型D.逻辑模型4.将E.R图转换
转载
2023-08-16 11:01:15
51阅读
聚簇索引：将数据存储与索引放在一块，找到索引也就找到了数据。非聚簇索引：将数据存储与索引分开，索引结构的叶子节点指向数据的对应行。myisam通过key_buffer把索引先缓存在内存中，访问数据时，在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘对应数据。注意：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引。辅助索引叶子节点存储的不再是物理
目录1、索引本质2、索引数据结构3、索引是怎么支撑千万级表的快速查找？ 4、如何基于索引b+树精准简历高性能索引？5、联合索引底层数据结构是怎么样的？1、索引本质 索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构2、索引数据结构 二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMysql从第一行将数据从磁盘load到内存与sql对比，每一次lo
索引的原理目标索引基础索引存储模型二分查找二叉树平衡二叉树（AVL Tree）多路平衡二叉树（B Tree）B+ 树 （加强版多路平衡查找树）为什么不用红黑树hash索引B+Tree 索引落地索引的使用原则 目标1、索引的本质
2、索引底层的数据结构
3、不同存储引擎中索引的落地
4、索引的创建和使用原则索引基础索引是什么排序的
数据结构索引类型普通索引：没有限制
唯一索引：键值不能重复
全文索
理解索引的特性索引是帮助Mysql高效获取数据排好序的数据结构 索引是存储在文件里面的索引的各种存储结构及优缺点首先看一下,在数据库没有加索引的情况下,SQL中的where语句是如何查找目标记录的,首先看到下图的Col2字段,如果我们要查找where col2 = 89的记录，我们在没有加索引的情况下,数据库默认会从上往下按顺序查找记录,那么将会查找5次才能查到数据,如果对Col2字段加上索引之后
计算机专业大类专业综合操作技能考试大纲（二）技能二：数据库（MySQL）1 数据库概述1.1 根据系统需求绘制 E-R 图。E-R图题目1E-R图题目2关系模式转ER图ER图题目4ER图题目52 创建数据库和表2.1 创建配置数据库。2.2 使用合适的数据类型创建表。数据类型创建表2.3 修改表结构。2.4 删除表和数据库。3 SQL 数据操纵语言3.1 数据的插入、删除和修改处理。3.2 简单
1.今日内容搜索引擎介绍
innodbmyisammemorymysql中的数据类型
数据 int tinyint float时间 datetime date time字符串 char varcharenum set2.具体内容搜索引擎介绍innodb1.事务（保证数字安全，数据的完整性）
2.row-level locking。行级锁
3.table-level lock
转载
2023-09-16 12:31:36
54阅读
