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如何通过JDBC将SQLServer导入Clickhouse

1. 部署clickhouse-jdbc-bridgeclickhouse-jdbc-bridge是通过jdbc将Clickhouse与其他数据沟通的桥梁，可将其他数据库数据导入clickhouse中，也可以直接在clickhouse中访问其他数据库。1.1 部署环境Ubuntu 16.04 64位1.2 重新编译bridgegit clone https://github.com/ClickHo

JDBC

SQLServer

Clickhouse

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十大经典排序算法

0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前

排序算法

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【Python 1-17】Python手把手教程之——文件的读写以及I/O操作

从文件中读取数据文本文件可存储的数据量很多，每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说尤其如此。例如，你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容，重新设置这些数据的格式并将其写入文件，让浏览器能够显示这些内容。要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。读取整个文件要读取

Python

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Mysql成神之路----深入理解InnoDB的表空间

页面类型回顾InnoDB是以页为单位管理存储空间的，我们的聚簇索引（也就是完整的表数据）和其他的二级索引都是以B+树的形式保存到表空间的，而B+树的节点就是数据页。这个数据页的类型名其实是：FIL_PAGE_INDEX类型名称十六进制描述FIL_PAGE_TYPE_ALLOCATED0x0000最新分配，还没使用FIL_PAGE_UNDO_LOG0x0002Undo日志页FIL_PAGE_INOD

Mysql

InnoDB

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在vue中封装axios并实现api接口的统一管理

在vue项目中，我们通常都是使用axios与后台进行数据交互，axios有很多好用的特性，这里不多做介绍，相关细节可以查阅axios中文网。在对axios进行封装之前，我们要使用vue脚手架工具创建一个vue项目（这里我用的是cli4）。安装cnpm install axios --save-dev; // 安装axios cnpm install qs --save-dev; // 安装qs模块

vue

axios

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JVM 经典垃圾收集器

本文部分摘自《深入理解 Java 虚拟机第三版》概述如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的实践者。Java 虚拟机规范中对垃圾收集器的实现做出规定，因此不同的厂商、不同版本的虚拟机所包含的垃圾收集器各有不同。所谓经典就是在 JDK7 Update 4 以后，JDK11 发布以前的在 OpenJDK HotSpot 虚拟机所包含的全部可用的垃圾收集器。尽管这些经典垃圾收集器已

JVM

垃圾收集器

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JVM 经典垃圾收集器

本文部分摘自《深入理解 Java 虚拟机第三版》概述如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的实践者。Java 虚拟机规范中对垃圾收集器的实现做出规定，因此不同的厂商、不同版本的虚拟机所包含的垃圾收集器各有不同。所谓经典就是在 JDK7 Update 4 以后，JDK11 发布以前的在 OpenJDK HotSpot 虚拟机所包含的全部可用的垃圾收集器。尽管这些经典垃圾收集器已

JVM

垃圾收集器

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关系型数据库设计三大范式到底是什么？

我欲穿花寻路，直入白云深处，浩气展虹霓。范式定义百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。范式

关系型数据库设计

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minio自有存储的搭建

环境centos 7.8复制代码安装 miniomkdir -p /usr/local/minio/{data,bin,etc} cd /usr/local/minio/bin && wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-ppc64le/minio chmod +x minio复制代码单机部署#minio配置文件:#v

minio

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HGDB wal文件产生量统计

目录环境文档用途详细信息环境系统平台： Linux x86 Red Hat Enterprise Linux 5,Linux x86 Red Hat Enterprise Linux 6,Linux x86 SLES 11,Linux x86-64 Red Hat Enterprise Linux 5,Linux x86-64 Red Hat Enterpr

HGDB wal

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【动态规划】LeetCode321 拼接最大数-Hard

题目定长度分别为 m 和 n 的两个数组，其元素由 0-9 构成，表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k <= m + n) 个数字拼接成一个新的数，要求从同一个数组中取出的数字保持其在原数组中的相对顺序。求满足该条件的最大数。结果返回一个表示该最大数的长度为 k 的数组。说明: 请尽可能地优化你算法的时间和空间复杂度。示例 1:输入: nums1 = [3, 4, 6

LeetCode

Hard

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LinkedHashMap与LinkedHashSet

LinkedHashMap LinkedHashmap将hash表与链表结合起来，它实现了Map接口，它与hashmap不同的是它内部还持有一个双向链表，并且这个双向链表决定了内部的键值对的迭代顺序。通常情况下该顺序就是键值对被插入hash表的顺序，当hash表执行覆盖操作的时候，是不会影响他原来的顺序的，它通常可以用来产生一个与原来的hash表具有相同顺序的拷贝hash表，不管原先的hash表是

LinkedHashMap

LinkedHashSet

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Java程序员简历应该怎么写，需要注意些什么？

前言不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备。我其实特别不喜欢那种临近考试就提前背啊记啊各种题的行为，非常反对！我觉得这种方法特别极端，而且在稍有一点经验的面试官面前是根本没有用的。建议大家还是一步一个脚印踏踏实实地走。运筹帷幄之后，决胜千里之外！不打毫无准备的仗，

Java程序员

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我为什么选择React而不选择Vue？

目前前端三大主流框架有：React、Vue、Angular，他们在各自特定的场景下使用都非常出色。其中，Vue是不错的渐进式JavaScript库，更易于样式开发构建UI。而我更倾向于选择React，因为React具有独特优势：React函数式编程理念使代码更优雅和合理严谨的单向数据流设计，方便构建大型复杂稳定的单页面应用丰富的技术生态圈，拥有世界范围内各大技术社区支持方便配合ReactNativ

React

Vue

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如今，为何要采用新型云WAF取代传统Web应用程序防火墙？

转自thehackernews，蓝色摩卡译，合作站点转载请注明原文译者和出处为超级盾****！****当前，由于潜在的获利机会，Web应用程序已成为攻击者的首要目标。Web应用程序上的安全漏洞可能造成数百万美元的损失。引人注目的是，与DNS（域名系统）有关的中断和分布式拒绝服务（DDoS）对业务产生了负面影响。在广泛的对策中，Web应用程序防火墙是第一道防线。Web应用程序防火墙的基本功能是建立加

WAF

Web应用程序

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Vue3+vite+vueRouter+Vuex 项目搭建初体验

全局安装create-vite-appyarn global add create-vite-app /OR/ npm install -g create-vite-app复制代码创建项目目录cva vue3-ui /or/ create-vite-app vue3-ui cd vue3-ui npm install (or `yarn`) npm run dev (or `yarn dev`

vite

vueRouter

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Spring Cloud——服务注册和发现

服务注册是指向服务注册中心注册一个服务实例，服务提供者将自己的服务信息（如服务名、IP 地址等）告知服务注册中心。服务发现是指当服务消费者需要消费另外一个服务时，服务注册中心能够告知服务消费者它所要消费服务的实例信息（如服务名、IP 地址等）。通常情况下，一个服务既是服务提供者，也是服务消费者。服务消费者要去调用多个服务提供者组成的集群。首先，服务

Spring Cloud

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JAVA工程师 2021大厂面试必备资料

白菜Java自习室涵盖核心知识我相信各位小伙伴们或多或少都对 Java 的相关岗位的面试都有一定的了解，知道面试官一定会对某个知识点进行一系列的穷追猛打，直到你默默不语……基础篇-------- Java工程师的进阶之路基础篇（一）Java语言主要特点Java语言和C++语言的区别JDK、JRE、JVM之间的关系Java应用程序与小程序之间的区别Java面向对象编程三大特性: 封装继承多态

JAVA工程师

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filp-lucky翻牌抽奖

vue 翻牌抽奖前段时间公司需要搞个抽奖活动，按照产品要求就写了个翻牌抽奖。最近抽空封装成翻牌抽奖的插件filp-lucky先看最终效果方法closeDialog (关闭弹窗事件)flipCard （翻牌事件）这里可以根据后端接口返回图片地址传入参数：参数typeexampletitleString福袋(可不传)imgSrcString图片地址showDialogBoolean弹窗是否关闭luck

filp-lucky

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React系列之setState

React

setState

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JS实现图片飞入特效

前言前段时间在折腾自己的服务器的时候，无意中翻到了自己以前开始学习JS的时候写过的小案例，不知不觉2020年只剩下不到7天了，回想起当时自学前端的日子真是感受颇多；其中我找到一个用JS实现图片飞入的小案例，觉得挺有意思的，今天拿出来跟大家分享下。效果图没错，文章开头的图片就是我们本次的素材了，下面是最终的效果图：原理分析从效果图中可以看出来，最外层是放了一个大盒子，最终的大图会铺满这个大盒子，而整

JS

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Golang—literal copies lock value from gzPool: sync.Pool contains sync.noCopy

[问题来源]<github.com/gin-contrib…)源代码func newGzipHandler(level int, options ...Option) *gzipHandler { var gzPool sync.Pool gzPool.New = func() interface{} { gz, err := gzip.NewWriterLevel(ioutil.D

Golang

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【JavaScript】前端必备经典算法(二)：冒泡排序

今天我们就来扒扒冒泡排序的原理到底是啥？冒泡排序首先我们可以先写出简易的冒泡排序：以下仅为示例，边界处理可自行添加function bubbleSort(arr) { for(let i = 0 ; i < arr.length - 1; i++) { for(let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { if

JavaScript

冒泡排序

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Python之猜拳游戏

我的第一篇微博，用来记录一段比较得意的代码。由于是第一天申请时候写的，过了这么多天，回过头来看看，挺幼稚的。哈哈哈第一次写这东西，主要是为了记录自己的学习历程，或者说是为了忘记的时候找回来看看。今天是参加风变编程培训第10天。昨天晚上完成了第10关关底的猜拳小游戏。要求：人和电脑轮流出拳。判断输赢。给出列表：punches=['石头','剪刀','布'] 正常代码如下：（风变给出的标准答案）n

Python

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JVM除妖降魔之JVM基本结构

一、类加载子系统负责从文件系统或者网络中加载class信息，加载的类信息存放于一块称为方法区的内存空间中。二、方法区方法区只是JVM规范中定义的一个规范，需要JVM各厂商自己实现，对应于HotSpot那就是所谓的永久代或者JDK8之后的元空间，和java堆一样，是一块所有线程共享的内存区域。方法区主要存储已经被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码和数据。其大小决定了系

JVM

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oracle19c docker-compose安装

1、docker-compose.ymloracle: image: heartu41/oracle19c container_name: oracle19c privileged: true environment: - TZ=Asia/Shanghai - ORACLE_SID=ORCL - ORACLE_PDB=ORCLPDB1 - ORACL

oracle19c docker

compose

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CSS中的幽灵空白节点问题

CSS

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从零到1写一个简单的sass编译器（第一篇）

SASS简介SASS是css的增强扩展，让开发能够使用variables, nested rules, mixins, functions等能力去书写css;本篇目标从零到1实现SASS编译器可以将sass语法转为css语法，展示基本的语言之间的编译转换如何完成目标例子输入：$primary-color: #333;.test{ color: $primary-color; }复制代码输出：.t

sass编译器

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数据仓库—数据湖初识

数据湖初识近两年，为什么都开始谈论起 Data Lake 这个”新名词”了？先说说我的想法，其实还是用户需求驱动数据服务，大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变，过去的数据仓库模式以及相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存储。最开始，企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。那么到

数据仓库

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使用JS实现图文混发

前言在我的开源项目中，很早之前实现了图文混输的功能，但是在解析消息时，解析到图片需要将其上传至服务器拿到图片地址进行特殊拼接，上传图片是异步，解析图片是同步，这就造成了文字消息已经发出去了，图片才开始上传，导致图片拼接失败。本文就跟大家分享下我解决这个问题的实现思路以及过程，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。先跟大家展示下最终实现的效果：实现思路正如开头所讲，上传图片是异步，处理文字消息是同步，那么

JS

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