本篇介绍合并变量和target这两个数据，及合并之前的一些数据清洗工作。1. 读取表格文件读入csv文件，代码如下：import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data_for_test.csv',engine='python')
print(data.shape)
data.head(3)输出为： pd.read_csv(
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2023-08-30 11:24:47
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# Python 数据分析用 decimal 好还是 float？
在进行数据分析时，我们经常需要处理数值计算。Python 提供了两种主要的数值类型：`float` 和 `decimal`。那么在数据分析中，我们应该选择哪一种呢？
## float 的优缺点
`float` 是 Python 中的双精度浮点数类型，它在内存中占用 64 位，可以表示非常大的数值。然而，由于浮点数的表示方式，
原创
2024-07-26 07:44:16
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“ 在计算机领域，分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广泛范畴的所谓商业智能的一部分。” 什么是分析型系统？ 在计算机领域，分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广泛范畴的商业智能(BI)的一部分（商业智能还包含数据库、报表系统、数据挖
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2023-10-11 23:04:35
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上大学不一定要买笔记本但买笔记本一定要看专业！那么如何根据专业挑选电脑呢？平面设计专业—Mac系统妥妥强项，PS、AI、DX、Sketch（mac独占）都有兼容版本，谁用谁知道。数媒专业—大量影视、三维工作，推荐Windows系统，相比苹果设备，性价比高、兼容性更广，推荐台式机，如果一定要上笔记本，最起码得是性能游戏本，轻薄性能本的坑谁用谁知道。计算机专业—推荐Mac，但...如果是C语言学习者果
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2024-06-13 15:11:15
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Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源
数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。 在我们学习这些算法之前必须要清楚一点，分类算法不会百分百准确。每个算法在测试集上的运行都会有一个准确率的指标。用不同的算法做成的分类器（Classifier）在不同的数据集上也会有不同的
SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别？本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！在阅读本文前，你可以访问下方网站下载本文使用的示例数据，并导入MySQL与pandas中，一边敲代码一边阅读！https://raw.githubusercontent.com/pand
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2024-01-12 09:20:36
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编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。一、Pandas两大数据结构的创建序号方法说明1pd.Series(对象,index=[ ])创
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2024-01-09 18:49:35
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众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。第一、Python语言自身的优势Python简单易学，可读性强，阅读起来像是在读一篇外语文章一样，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结Python语法。除此之外，Python还拥有非常多优秀的库可用于数据
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2023-09-14 16:17:08
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在现代数据分析领域，Python成为面板数据分析的重要工具。面板数据结合了时间序列和横截面数据，不仅能分析个体在不同时间点的变化，还能探讨不同个体之间的异同。在这里，我们将系统性探讨"python用面板数据分析"的核心内容，适用场景、核心维度、特性等，构建一个完整的理解框架。
## 背景定位
面板数据分析适用于多个领域，如经济学、金融学、生物统计及社会科学等场合。例如，在经济学中，可以
# 用Python数据分析天气
作为一名经验丰富的开发者，我将会教给你如何使用Python进行天气数据分析。在本文中，我将按照以下步骤来教授你完成这个任务：
1. 数据获取
2. 数据清洗
3. 数据分析
4. 数据可视化
接下来，我将详细展示每一步所需要做的工作以及对应的Python代码。
## 1. 数据获取
在这一步中，我们需要从天气网站获取天气数据。我们可以使用Python中的`
原创
2023-11-14 05:00:30
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特地出来现身说法，告诉各位这几乎是不可行的，而且连方向上都是错的。问这个问题就好比说，自学射击，指挥战争的路难不难走。但即便这么说，我还是把自己的情况和原因讲出来，各位自行参考。先说下我的情况，我用过Python写过爬虫，用flask框架写过网站，用过Power BI做过可视化报表。可以说，我对Python的基本使用很熟悉，对数据库有操作经验，对数据和可视化也有一点见解。但就是这种条件，去年投了三
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2023-10-23 22:52:28
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python数据分析第一篇：Python 数据分析入门之python的安装 Python介绍python数据分析前言一、Python简介二、Python安装与使用1.推荐使用Anaconda2.推荐使用jupyter lab三、Python数据分析包简介总结 前言作者：Guido Van Rossum (GvR) http://www.python.org/~guido/历史： 1989年，为了打
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2024-01-11 13:45:42
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原标题：数据分析常用的4大分析方式不同的数据分析师可以解释相同的数据。结论可能不同甚至相反，但结论不对或错，所以从客观数据到主观人都需要有一些科学的分析方法作为桥梁，帮助数据信息更好，更全面，更快。那么，产品常用的数据分析方法是什么？今天我们将通过数据分析工具DataFocus与大家讨论！一、趋势分析趋势分析通常用于核心指标的长期跟踪，例如：点击率，GMV，活跃用户。通常，会生成一个简单的数据趋势
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2023-07-19 12:40:05
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引入 import pandas as pd《《------------------------------------------------------------------------------------------------------》》使用Pandas 数据结构：一维数据结构 创建字典格式 ： pd.Series（{“今日
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2023-11-18 19:22:06
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1、之前有写个一个c的双向循环列表，有兴趣的可以参考《c中的双向链表实现》。当时不太明白JAVA的指向问题，所以一直没有写java的双链表实现。C中'->'跟JAVA中‘.’其实是一样的。JAVA中通过赋值的方式来实现指向的问题。下面先看看LinkedList的使用及JAVA类似C中指针的问题。2、双向循环列表的数据结构如下：3、从源码LinkedList中提取代码，实现简化版的Simple
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2023-05-31 21:15:25
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Python是进行数据分析的一种很不错的语言，主要是因为以数据为中心的 python 库非常适合。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的Country Data.csv文件中的数据。安装 安装Pandas：pip install pandas在Pandas中创建DataFrame通过使用pd.Series方法将多个Series传递
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2023-08-09 16:54:27
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作者：Saurabh Hooda 前言 在开始学习 Python 之前，要选择最适合您的 IDE。在本文中，我们试验了许多可用的工具，记录了它们的优缺点，并给出如何选择对您来说最好的 Python IDE 的建议。Python 于 1991 年首次发布，他的作者是 Guido vanRossum，是为通用变成开发的解释型高级编程语言。Python 解释器可在多种操作系统上使用，
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2024-01-02 23:16:18
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在数据分析领域中第三方包用到最多的是pandas、numpy与matplotlib。Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas主要包含两个数据类型：SeriesDataFramePandas比numpy好用。numpy（Numerical Python的简称）是基于Python的高性
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2023-11-21 16:10:07
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Python主要是依靠众多的第三方库来增强它的数据处理能力的。常用的是Numpy库，Scipy库、Matplotlib库、Pandas库、Scikit-Learn库等。常规版本的python需要在安装完成后另外下载相应的第三方库来安装库文件。而若安装的是Anaconda版本的Python，则不需要一个一个安装第三方库，可能已经同时安装了这些库。Anaconda是专门应用于科学计算的Python版本
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2023-09-04 13:52:16
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