BI工具是怎么演变的？自从80年代末，90年代初以来，随着个人电脑的逐渐普及，以及互联网的出现，数据量爆炸的时代真正来临。在数聚股份看来，也正是此时，商务智能和数据分析软件开始崭露头角。九十年代叱咤风云的四驾马车，创建于法国的BusinessObjects (简称BO), 创建于加拿大的Cognos, 由Oracle销售负责人Tom Siebel创建的BIEE（前身Siebel CRM), 以
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2024-01-13 14:11:19
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商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 ——百度百科 文章目录前言一、痛点梳理二、案例分享（一）获取BI系统用户访问日志（二）设计开发DWD（三）设计ADS（四）可视化样例总结 前言分析BI系统的用户访问数据分析报表设计开发流程及个人的思考，供各位小伙伴参
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2023-11-09 00:13:26
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商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选、分组、汇总的过程，本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的。假设数据为一个订单明细表，含有下单日期、客户名称、产品名称等数据，业务需求为：根据订单表，计算出截止某个日期，购买次数为1-7次、8-14次、14-21次……的客户分别有多少？下面是PowerBI解决这个问题的过程，只需要简单的3个步骤。1、数据建模 根据订单表提取
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2023-05-18 21:20:22
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一 概念BI又称商业智能分析，个人理解为是一个解决方案，其作用是将企业的数据整合并快速准确的提供数据给需求方使用，简单的可以说是由数据同步，数据仓库，数据可视化，策略算法等部分组成，是一个相对抽象的概念。笔者后续会更新什么是数据仓库，有不理解的朋友可以跟一下笔者后续的博文大数据本义是指海量的数据并且具有4V的特性。个人觉得目前人们常说的大数据可以粗浅的理解为所谓的大数据工程师用Hadoop，Spa
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2024-07-04 21:28:07
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BI就是数据分析吗？很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业
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2023-10-19 10:49:47
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什么是BI商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。然而，现在大部分人可能对BI有所误解，很多人可能认为BI软件仅仅是一个花架子。在软件的功能使用过程当中，人们总是认为BI软件仅仅是做一个报表，或者说做一个图形可视化的大屏，并不能减少业务人员的工作。诚然，最基
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2023-11-14 12:22:36
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首先给大家科普一下，什么是BI分析。BI分析其实是指通过BI分析工具，对企业内部和外部的大量数据进行收集、整理、处理和分析，以提供有价值的洞察，帮助企业管理者和决策者更好地了解业务运营状况，制定更明智的战略和决策。那BI分析可以让企业管理者和决策者了解哪些信息？战略目标的实现情况：BI数据分析可以帮助企业管理者和决策者了解企业的战略目标，制定并跟踪实现这些目标的具体指标和计划。通过BI数据分析，企
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2023-07-06 12:30:26
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经过十几年的发展，以及近几年国家的大力鼓励发展大数据智能产业等原因，BI数据分析软件开始越来越被大家所熟知，那么BI数据分析软件都有哪些，为什么说奥威BI数据分析软件很特别？它对企业的大数据智能数据可视化分析起到怎样的作用？接下来就一起来聊聊这三个问题。问题1：BI数据分析软件有哪些？国外的有大家熟知的微软PowerBI、Tableau等，功能强大但本土化力度不足，所能为中国企业提供的服务有限，在
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2023-11-13 11:44:07
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BI（Business Intelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了更好地帮助读者选择分析工具，本文将为介绍数说立方、亿信华辰、魔镜等12款BI-商业智能产品，排名不分先后！一、12款工具功能列表 二、
# 数据分析BI架构实现指南
## 1. 整体流程概述
为了实现数据分析BI架构，我们首先需要了解整个流程，然后逐步实施每个步骤。下面是实现数据分析BI架构的流程表格：
```mermaid
gantt
title 数据分析BI架构实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 设计
确定需求 :done, 20
原创
2024-04-28 03:53:02
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id fro
# 如何实现数据分析快照 BI
## 1. 整体流程
在实现数据分析快照 BI 的过程中，我们会遵循一系列的步骤。下面是整个流程的概述：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|----------------------|--------------------------------
原创
2024-10-25 06:18:32
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随着信息化时代的到来，越来越多的企业开始寻求建设信息化，作为实现企业信息化中的重要一环，商业智能BI因为强大的数据处理和可视化分析能力，已经成为众多企业管理决策时的重要工具。但工具再好用，也要企业用好，用到位。下面是企业在使用商业智能BI时一些常见的错误和解决方法。没有培养数据的意识这是很多企业在使用商业智能BI时常见的问题，会出现这个问题说明企业在信息化建设初期，也就是业务信息系统阶段没有打好基
数据分析常用6种分析思路作为数据分析师，你是否常因为缺乏分析思路，而被以下问题影响到幸福感(甚至怀疑人生)？新上线某个产品，需要监控转化率效果，既要看总体情况，也要看细分渠道；策划营销活动，预算有限，要看看选择哪些目标用户群、采用哪种方案带来的销量更高(更能拉动KPI)；KPI又出现较大波动，待会领导估计要问起来，赶紧分析数据找原因；一个问题就是从天上随机掉落的食材，分析思维就是将这些奇形怪状的食
一 前言数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前，BI分析工具就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的，没有BI，大数
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2023-07-29 11:12:10
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商务智能是一套完整的解决方案，它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，将信息转变成为辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前，以实现技术服务与决策的目的。
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2023-08-26 15:57:07
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伴随着大数据概念的深入企业越来越重视大数据，商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选。也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生，在了解商业智能BI工具之前，先来了解一下什么是商业智能。百度百科解释是商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能是
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2023-08-25 01:37:36
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在这个博文中，我将深入探讨“BI 数据分析技术”的解决方案，从环境预检开始，直到版本管理。此过程将会包含各个阶段的详细步骤以及必要的可视化工具和代码段。
在开始之前，BI 数据分析技术是通过集成和分析商业数据，帮助公司做出更智能决策的技术。通过适当的工具和方法，可以有效地进行数据挖掘、报表生成以及数据可视化。
### 环境预检
在部署BI数据分析工具之前，首先要确认环境符合以下系统要求：
# BI数据分析报价的科普文章
在当今数据驱动的时代，商业智能（BI）数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。企业利用BI工具来分析数据，从而发现潜在机会，优化流程并提升业绩。然而，进行BI数据分析通常涉及到成本，这里我们将探讨一些定价因素，并给出相关的代码示例，帮助大家更好理解。
## BI数据分析的定价因素
1. **项目规模**：项目的复杂程度和涉及的数据量是定价的重要因素。较大或
# 大数据分析与商业智能 (BI)
大数据分析是现代商业智能（BI）中的核心环节。它能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定、优化运营和增强客户体验。本文将简单介绍大数据分析的基本概念，并展示如何使用Python进行基本的数据分析，同时通过示例代码帮助读者理解。
## 大数据分析的基本概念
大数据是指体量庞大、类型丰富、速度快的数据信息。而大数据分析则是对这些数据进行清洗、处理
