1、分析环境数据来源:阿里云天池。分析软件:sql + Excel资源链接:navicat premium15 mac版本,下载链接在这里http://www.pc6.com/mac/111878.html,拿走不谢,12版本有bug,深受其苦。使用的postgresql数据库,下载链接在这里https://www.runoob.com/postgresql/mac-install-postgre
数据分析SQL必会语句基本 select 语句最常用基础进阶常见笔试/面试题 基本 select 语句把数据从表中取出--从table_1中选择a这一列
select a from table_1双表连接查询--table_1中有id,age; table_2中有id,sex。想取出id,age,sex 三列信息
--将table_1,table_2 根据主键id连接起来
select a.id
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2024-01-02 10:38:37
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不管是做数据开发还是数据分析,大部分人都离不开跟数据库打交道。如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么今天,我们结合平时个人工作经验和大家分享一下,希望对大家有帮助。1、查询的逻辑执行顺序(1)FROM < left_table> (2)ON < join_condition>&nb
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2023-08-10 15:06:29
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1.影响服务器性能的几个方面1.服务器硬件 2.服务器的操作系统 3.数据库储存引擎的选择 4.数据库参数配置 5.数据库结构设计和SQL语句SQL性能下降原因查询语句写的不行索引失效了关联查询太多join服务器调优及各个参数设置SQL加载顺序手写SQL的顺序select distinct
<select _list>
from
<left_table>
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2023-08-24 13:17:30
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对慢SQL语句优化一般可以按下面几步思路:开启慢查询日志,设置超过几秒为慢SQL语句,抓取慢SQL语句;通过explain查看执行计划,对慢SQL语句分析;创建索引并调整语句,再查看执行计划,对比调优结果。 参数 slow_query_log :表示是否开启慢查询日志。语句“set global slow_query_log=on”临时开启慢查询日志,如果想关闭慢查询日志只
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2024-01-03 07:27:14
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你已经听说过大数据分析所需的顶级技能。你知道你应该从哪里开始吗?你可以获得的最简单,最重要的技能是SQL。在开发此技能之前,你必须了解SQL在大数据分析中的作用,以及为什么每个大数据分析专家都将SQL标记为对大数据分析家重要的一门。因此,让我们探讨一下SQL对大数据分析的重要性。 SQL是所有关系数据库的标准查询语言。它也是当前使用SQL作为关系数据库的关键API的大数据平台
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2024-03-05 09:10:35
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数据是程序处理的主要内容,它一般存储在关系型数据库中,要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成,因此,解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一,当然有时这项任务是比较乏味的,如果让计算机来完成一些基本的分析解读工作如找出SQL语句涉及了哪些表,字段和条件等,可以帮助程序员解放出部分精力,投入到更有挑战性和复杂性的任务中去,本文将就如何解析单句SQL语句提出自己的解决方案和
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2023-09-26 17:34:11
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SQL的基本知识1数据类型(1) 数值型Int :长整数,也可写成integerSmallint:短整数Real :取决于机器精度的浮点数Double Precision:取决于机器精度的双精度浮点数Float(n):浮点数,精度至少为n位数字Numberic(p,q):定点数,由p位数字组成,但不包括符号和小数点,小数点后面有q位数字,也可写成Dec
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2023-08-09 20:40:35
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SQL的学习分为三个步骤:一是对基础知识的系统理解、整合和掌握,方法就是系统地看相关课程,并做思维导图笔记进行归纳整理;二是进行相应的实操作业练习,我是在sqlzoo网站完成了所有的操作练习;三是项目实战操作,所以我把自己实战的经过整理成了这篇文章。业务是数据分析的核心目的,在进行数据分析之前,首先应该要明确分析目标。接下来要用MySQL对数据分析职位进行分析。一、明确目标1、数据分析在不同城市的
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2023-08-13 14:26:49
101阅读
1.创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
2.根据已有的表创建新表
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… fro
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2023-08-13 20:09:14
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文章目录1. 汇总分析1.1 计数1.2 求和与平均值1.3 求最大最小值1.4 空值的处理2. 分组聚合和统计分析2.1 查询每个性别的学生数2.2 查询90后每个性别学生数2.3 对分组结果指定条件3. SQL解决业务问题的步骤3.1 计算各科的平均成绩4. 排序4.1 指定某列排序4.2 各科平均成绩大于80分的降序排列5. 限定查询结果数量6. SQL 常见错误 SQL 语句查询的最终
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2023-08-11 16:33:43
304阅读
很多人入门学习数据分析,往往第一时间就是去学习SQL,那么数据分析真的需要学习SQL吗?如果达到面试的程度,需要掌握多少呢? 首先,对于sql的掌握程度,不同数据分析岗位的要求和标准是不同的行业分析师、商业分析等岗位,更偏向于市场数据的宏观分析和预测,需要有一定的统计学基础和经济学,对sql的要求并不高;我见过很多商业分析师甚至都不会sql,宏观数据一般也不会放在数据仓库
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2023-11-30 20:26:30
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摘要:采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。
前言我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户数据,还需要在 OLAP(联机分析处理)系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中,有些数据库很好地集成了 BI 工具,可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如在SQL Ser
# MySQL 导出某个 SQL 语句数据
在日常的数据库操作中,有时我们需要从 MySQL 数据库中导出符合特定条件的数据。这可以通过编写 SQL 查询语句并结合 MySQL 的导出功能来实现。本文将详细介绍如何使用 SQL 语句导出数据,并提供相关示例。
## 一、前期准备
在开始之前,我们需要确保以下几点:
1. **已安装 MySQL 数据库**:请确保您的系统中已安装 MySQL
原创
2024-08-15 05:45:17
105阅读
本文所用数据库为db_Test,数据表为Employee一.SELECT语句基本结构语句语法简单归纳为:SELECT select_list [INTO new_table_name] [FROM table_source] [WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_condition]
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2023-10-31 20:09:28
125阅读
一、语法结构 SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY broup_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ]
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2024-04-10 20:10:42
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目录1、隐式类型转换&Or条件导致索引失效案例1.1 问题描述1.2 优化思路1.3 解决方案2、left join导致使用了大表作为驱动表生成慢sql案例3、使用非谓词导致索引失效案例3.1 背景3.2 问题描述3.3 总结4、对索引列使用范围查询结果较多时索引失效案例4.1 理论基础4.2 案例分析1、隐式
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2024-08-07 14:13:51
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1基础1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始
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2024-03-05 22:38:37
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前言 在我们进行数据分析的时候,首要的目标是根据业务逻辑,通过编写SQL代码得到我们想要的结果,这是毋庸置疑的。一般情况下,由于我们分析的数据量比较少,体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,对SQL代码的优化往往没那么重要。但是随着数据库中数据的增加,尤其是当一个系统需要对海量的数据进行持续性的分析
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2021-08-18 01:02:34
291阅读
本文所用数据库为db_Test,数据表为Employee一.SELECT语句基本结构语句语法简单归纳为:SELECT select_list [INTO new_table_name] [FROM table_source] [WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression]&n
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2024-04-03 21:44:17
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