1.DDL （Data Definition Language ）数据库定义语言 statements are used to define the database structure or schema.DDL是SQL语言的四大功能之一。DDL不需要commit. CREATE ALTER DROP 2.DML （Data Manipulation La
实战AB测试1、项目简介2、数据集简介3、实践3.1 导入相关库3.2 数据处理3.3 假设检验4、总结 1、项目简介我们现在网站也给开通了，然后我们给网站投放广告的时候，一开始给大家看到的落地页是访问课程资料,现在我们又推出了开始免费试学这个落地页，要求检测两个落地页的转化效果了，下面是测试的24天，看数据会有24天的。AB测试理论2、数据集简介本数据集包含了测试时长24天内的数据。user_
因果推断知乎链接----点我简单例子：对于ABtest的话，实际上是由变量的相关关系到因果关
原创
2022-12-09 10:06:38
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前言关于AB test的重要性无需多言，数据、产品等从业人员几乎必知，好的数据科学家我想一定是知道理解业务比模型更为重要，而AB test就是伴随着业务增长的利器。如果你心中的AB test几乎都没有用到中心极限定理、假设检验、z分布、t分布等知识，建议详细阅读本文。本文内容目录：A/B test是什么A/B test工作原理进行A/B test的目的是什么A/B test流程（面试喜欢问）A/B
原创
2021-04-03 17:10:42
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很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然简历和年终总结都不知道咋写”。今天系统回答一下。想做好数据分析类项目，主要靠的是：树立正确的观念。这里有5道测试题，一起来测一测自己有多大可能做出好项目。 题目一（单选题）数据分析项目好坏的衡量指标是：A、时间、成本、质量B、算法难度、统计学知识、数学公式这个题目是最重要的观念，直接决定了一个数据分析师在当前公司混得好还是坏。数据分析工作有它
目录一、AB实验介绍1.1 什么是AB实验1.2 为什么进行AB实验 1.3 如何进行AB实验二、AB实验架构2.1 流量分配管理2.2 埋点设计开发2.3 数据收集处理2.4 实验效果评估三、AB实验流程四、统计分析原理在ABTest中的应用4.1 统计分布4.2 置信区间4.3 假设检验五、总结5.1 小结5.2 探讨一、AB实验介绍1.1 什么是AB实验
AB testing这个实战分析，是很多粉丝想要看的项目实战，因此我在这里写了这个文章供大家快参考。
原创
2022-10-11 14:19:29
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作者|Huangsupreme编辑|JackTian微信公众号|杰哥的IT之旅（ID：Jake_Internet）作者介绍：大家可以叫我黄同学(博客名:HuangSupreme)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识！目录后台回复：ABtesting实战，获取完整代码1、增长黑客1）前言说到ABtesting，就不得不说到增长黑客，这个词大约在
原创
2021-01-25 16:51:54
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数据分析师近几年在国内互联网圈越来越火，很多开发都因为薪资和发展前景，希望转行到数据分析岗。今天，我们就来聊聊面试数据分析师的那些事。其实，数据分析能力是每个互联网人的必备技能，哪怕你没有转行数据分析师的计划，也推荐你看看这个文章，提升你的数据能力。数据分析的能力要求与数据分析相关的工作有一个特质，就是对数字非常敏感，同时也要求对数据具有良好的思考能力，比如说如何用数据指导业务，如何将数据呈现在报
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2023-08-10 15:51:40
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A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。 为什么要进行A/B测试 1.产品的新功能对KPI影响有多大？新版本哪个更好，按钮。。。产品对KPI的影响有多大2.什么时候适合进行A/B测试决定是不是
定义AB测试是指为了评估模型/项目的效果，在App/PC端同时设计多个版本，在同
原创
2022-01-19 11:07:59
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定义AB测试是指为了评估模型/项目的效果，在App/PC端同时设计多个版本，在同一纬度下，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好的版本正式采用。过程试验分组→进行试验→分析结果分组方法一种是基于特定指标（唯一标识）进行分组，分组过程中不需要对这些唯一标识进行处理。另外一种就是基于这些唯一标识，通过一个固定的hash函数对用户唯一
原创
2021-05-07 16:25:30
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知识点 基本流程 实验分层问题 最小样本量计算 &n
一、引入这时ABTest就是一种帮助我们做决策的更科学的方法ABTest，就是做一个测试，在产品设计场景中，假设我们有两个方案（比如两个页面一个用这个文案另一个用那个文案，一个用红色按钮、另一个用蓝色），通过均衡的流量分割，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，然后利用埋点可以对用户点击等行为数据进行采集，并通过统计引擎分析结构化的日志数据，计算相关指标，一般是点击率、转化率、CTR（点
1.目标A/B 测试一般是比较实验组和对照组在某些指标上是否存在差异，当然更多时候是看实验组相比对照组某个指标表现是否更好。ABTest是希望通过如何改进新版优于旧版，而不是通过ABTest证明新版弱于旧版而下线实验，所以需要有效的分析数据。2.计算公式统计学里有最小样本量计算的公式，公式如下： 从这个公式可以知道，在其他条件不变的情况下，如果实验两组数值差异越大或者数值的波动性越小，所
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2023-07-25 22:05:15
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大数据几乎是新兴行业当中绕不开的话题了，当真正接触或从事大数据以后，应该以什么思路去把这个不容易啃的硬骨头解决掉呢？跟随大圣众包威客平台的脚步一探究竟吧！ 一、解决大数据问题的主要思路 不同的人，对大数据也有着不同的理解，从实际意义上看，大数据可以指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常应用于存储空间、提高效率等问题上。而解决大数据问题的一般主要思
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2023-08-10 00:39:15
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4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结项目简介利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI机器学习库的经典营销银行数据集，该数据集提供了有关金融机构营销活动的信息，但在本篇博客当中我们
看书标记——关于R语言chapter 66.2 任务实 【R语言 商务数据分析实战6】 chapter 6P2P信用贷款风险控制（用户逾期还款概率模型）关于数据库的应用+数据清洗+实时数据识别>>探索性分析+寻找关键因素>>建立GBM（梯度提升机）模型+ROC评价模型+参数自动调节6.2 任务实对数据进行初步探索，确定关键因素，所以本章节更多的是关于数据格式和数据清洗的
