每次做数据分析汇报脑子就嗡的一声，不知道该说什么了。好多人做数据分析汇报时都遇到这样的问题，如何解决这个问题，看一张图就够了，如下： 简单解释下，办事情本身是有流程的： 1)明确目标 2)明确行动方案 3)监控进度 4)进度有问题，解决问题 5)进度没问题，报声平安 6)做完了，做的好，总结经验 7)做完了，做的不好，指出问题，改进 有些同学问：老师，我做的就
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2023-09-06 16:07:39
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# 大数据分析看板开发指南
在当今数据驱动的时代，构建一个高效的大数据分析看板（Dashboard）是十分重要的。这个指南将带领你从零开始搭建一个简单的大数据分析看板，包括所需的步骤和代码示例。
## 一、流程概述
下面是开发大数据看板的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|----------
原创
2024-09-17 06:00:32
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随着数据时代的到来，各行各业的经营发展开始注重数据分析思维。通过数据，我们可以了解产品的好坏、用户的喜爱程度，从而用数据去解决产品存在的问题。数据分析更多的是基于业务背景来解读数据，把隐藏在数据背后的问题总结出来，发现其中最有价值的东西，再加以优化。在提炼数据的整个过程中，人是主观的，而数据是客观的。同样的数据但不同人解读出来的结果肯定是不一样，但结论的本身并没有错。那么我们做电商数据分析师常用的
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2024-01-16 16:35:55
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数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。scipy是基于numpy的科学计算包，包括统计、线性代数等工具。pandas是基于numpy的数据分析工具，能更方便的操作大型数据集。这次用jupyter notebook来演示，不会使用jupyter notebook的童鞋可以看这条链接：pan
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2024-07-06 19:42:44
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# 数据分析师如何搭建可视化看板：一步步教你使用SQL与数据可视化工具
在当今数据驱动的时代，数据分析师的角色日益重要。搭建可视化看板使得复杂的数据更易于理解和使用，而 SQL 是数据查询和处理的核心工具之一。本文将深入探讨如何使用 SQL 技术搭建数据可视化看板，并通过示例代码进行讲解。
## 一、搭建看板的基本流程
在搭建可视化看板时，通常分为以下几个步骤：
1. **确定业务需求**
监测数据原理vue会监视data中所有层次的数据。只需要开启deep:true 即可。如何检测对象中数据？通过setter实现数据监视，在 new vue()的时候就要传入监测数据 (就是data里的变量呗)对象中 直接追加属性，vue不承认，不会做响应式处理如果必须为后来添加属性做响应式，使用如下API（1）Vue.set(target,propertyName,value)（2）this.$s
用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、Pandas ProfilingPandas Profiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pandas中df.describe()和df.info()函数也可以实现数据
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2023-11-10 11:08:38
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# 教你实现教育大数据分析用户报名看板
作为一名刚入行的小白，面对“教育大数据分析用户报名看板”这一项目，可能会让你感到无从下手。本文将帮助你理清思路，明确流程，并逐步实现该功能。
## 处理流程
为了实现这个看板，我们可以将整个流程分为以下几步，每一步都包含必要的操作和代码。具体流程如下表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-27 08:55:32
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目录什么是数据可视化ECharts的介绍ECharts的特点ECharts的基本使用操作步骤通用配置title的相关配置通用配置tooltip的相关配置触发类型：trigger触发时机：triggerOn格式化：formatter通用配置toolbox的相关配置通用配置legend的相关配置案例源码小结折线图常见效果标记 线条控制编辑填充风格紧挨边缘缩放：脱离 0 值比例堆叠图 
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2024-07-23 10:07:23
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本文将深入剖析海纳嗨数分析云分析看板的技术架构、功能实现细节，以及如何通过这些技术手段赋能企业提升业务价值。一、引言数据分析是现代企业优化运营、提升竞争力的关键手段。然而，面对海量数据和复杂多变的业务需求，如何高效地进行数据分析并快速获取有价值的洞察，成为众多企业面临的挑战。在这样的背景下，企业亟需能够整合多源数据、快速响应业务需求、并提供直观可视化分析结果的一站式解决方案，提升决策效率。海纳嗨数
当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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# 基于 Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板
## 引言
在当今数据驱动的世界中，数据分析成为了一项重要的技能。为了更好地展示和分析数据，我们需要使用工具来可视化数据。Echarts是一个强大的数据可视化库，而Python Flask是一个流行的Web框架。本文将介绍如何结合Echarts和Python Flask来创建一个动态实时的数据分析看
原创
2023-09-11 04:49:07
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引入原因：1.对存在HDFS上的文件或HBase中的表进行查询时，要手工写一堆MapReduce代码，MapReduce编程带来的不便性，编程十分繁琐，在大多情况下，每个MapReduce程序需要包含Mapper、Reduceer和一个Driver，之后需要打成jar包扔到集群上运 行。如果mr写完之后，且该项目已经上线，一旦业务逻辑发生了改变，可能就会带来大规模的改动代码，然后重新打包，发布，非
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2023-09-27 12:26:24
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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## 用LabVIEW做数据分析可视化看板的方法
在现代数据分析领域，有效地可视化数据成了重要的任务。LabVIEW是一款强大的图形化编程环境，可以帮助工程师和科学家开发数据分析和可视化看板。本文将探讨如何用LabVIEW实现数据分析的可视化看板，包括创建图表、使用控件、整理数据显示、以及增加交互性。
### 1. Laboratoire de Visualisation et Acquisi
原创
2024-10-12 05:44:18
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本文由 网易云 发布。 作者：王文开（本篇文章仅限知乎内部分享，如需，请取得作者同意授权。） 要说整车厂的核心业务是什么，说白了就是两个：一个是造车，一个是卖车；我今天想来聊一聊卖车，也就是整车厂的销售业务。 目前中国的汽车销售模式都是通过经销商的（暂时不考虑那些垂直的汽车电商，不是本文的重点）
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2018-05-04 11:38:00
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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背景最近打算学习一点数据分析的内容，下图中虽然广告成分有点多，但是技多不压身个，都说程序员应该有一点产品思维，并对数据保持敏感。 看了一些培训机构的介绍，涉及到的知识点还挺多的，有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子，慢慢学吧。数据分析框架下面是一整套数据分析方案，分为5个步骤：明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保
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2023-09-03 12:42:58
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Orange不可能全部介绍，只能去阅读官方资料。这里就做一个聚类的小实验，把实验过程中的问题总结起来，避免后面的人走弯路。记录实验的目的，绝对不仅仅是证明成功，更是提醒后来者实验的问题，去解决重现实验的问题，这才是正确的态度。我选取的小实验主题为聚类分析，专门是层次聚类。 3.1 在小实验之前的内容在说到聚小实验类之前，不得不提到Orange可以作为模块导入python，因此不仅可以使用可视化操作
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2024-01-11 20:30:55
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