labelImg下载    labelImag在github上面有,可自行下载 下载链接: labelImg-master.1.修改标签     在data/predefined_classes里面修改里面的class,比如我的标签为red和green就按这个格式改。 2.然后直接点击labelImg.py文件打开   &nbs
# Java 数据 在现代的软件开发过程中,数据是一个非常重要的步骤。通过为数据打上标签,我们可以更好地理解和利用数据。在Java中,我们可以使用各种方法来对数据进行。 ## 什么是数据数据是给数据附加额外的信息,以便更好地理解和处理数据。这些标签可以提供关于数据的元数据,例如数据类型、数据来源、数据质量等。通过为数据,我们可以更好地组织、管理和分析数据。 ##
原创 2024-02-03 04:22:36
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希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。该方法因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至 1 时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。代码实现 -- coding: UTF-8 -- def she
标书制作流程是招投标活动中的重要一环,本文总结整理了各项投标人强调投标响应中应注意的事项,投标人应对自己的投标材料和行为负责。提醒事项如下:一、 封面(一) 封面格式是否与招标文件要求格式一致,文字打印是否有错字。(二) 封面标段是否与所投标段一致。二、 目录(三) 目录内容从顺序到文字表述是否与招标文件要求一致。(四) 目录编号、页码、标题是否与内容编号、页码(内容首页)、标题一致。(五) 建议
1、二进制为什么是二进制呢?因为计算机在计算的时候全部都是基于二进制计算的。在Java中声明一个普通的int类型变量:private int age = 10;此时的变量 age 是默认十进制的,转化为二进制也就是:1010。如果想要在代码中声明一个十六进制的int类型变量呢?private int age = 0x10;此时变量age在10的前面加了一个 “0x” , 这就是告诉计算机我这个ag
聚视视觉软件使用方法--双Mark点定位篇 为了弄清楚聚视的视觉软件Fstart,前前后后差不多弄了两个下午了,有了初步的了解。虽然以后我们不一定用这个软件,但是他们的软件还是有我们可以学习的地方,还是记录一下吧。   双Mark点定位,就是不管是什么产品,通过我们自己设定的Mark点来定位,这有两个前提条件:1.工件有图纸;2.工件适合用双Mark点定位,我
转载 2024-04-29 23:24:01
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## 如何实现 Python 数据系统 ### 整体流程 首先,我们需要明确整个数据系统的流程,可以简单地用表格展示如下: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------| | 1 | 收集数据 | | 2 | 数据预处理 | | 3 | 特征提取
原创 2024-05-04 05:35:15
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人工实现交通画像package main.scala.com.jsptpd.anylysishotwordsimport java.util.Propertiesimport com.jsptpd.anylysishotwords.HostWordInfoimport
原创 2021-04-25 22:53:25
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人工实现交通画像package main.scala.com.jsptpd.anylysishotwordsimport java.util.Propertiesimport com.jsptpd.anylysishotwords.HostWordInfoimport org.apache.spark.sql.{Dataset, SparkSession}import scala.collection.mutableimport org.json4s._import org.j
原创 2021-05-20 20:19:21
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## BIO样本 Python实现 ### 引言 在生物信息学领域,对生物样本进行和识别是非常重要的任务。通过对样本进行,我们可以对不同的生物样本进行分类,从而进一步进行分析和研究。本文将介绍如何使用Python实现对BIO样本的,并提供相应的代码示例。 ### BIO样本标的背景和意义 在生物信息学中,BIO样本是将生物样本进行分类和标记的过程。生物样本可能来自不同
原创 2023-11-08 11:05:11
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# Python实现分组排序数据分析和处理的过程中,分组排序是一项常见而重要的任务。通过对数据进行分组和排序,我们可以更好地理解数据背后的趋势和模式。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的库来帮助我们实现这一目标。在本文中,我们将探讨如何在Python中实现分组排序,并结合代码示例进行详细讲解。 ## 1. 分组排序标的概念 分组排序通常意味着我们希望在特定的
原创 8月前
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# NLP算法拆词后进行分类 ## 引言 自然语言处理(NLP)是计算机与人类语言之间的桥梁。在许多实际应用中,理解和分析文本数据非常重要。本文将指导你如何实现“NLP算法拆词后进行分类”的流程。我们将使用Python的`nltk`和`sklearn`库,通过几个步驟让你能够完成这个任务。 ## 流程概述 以下是实施“NLP算法拆词后进行分类”的基本流程: | 步骤
原创 7月前
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目录边界设备基本概念MQC及其组件Traffic Policy的套路总结配置思路边界设备域内设备基础实验边界设备_复杂流分类域内设备_简单流分类映射转换边界设备基本概念MQC及其组件MQC(模块化的QOS) 配置流分类(通常是五元组)配置流行为(就是,通常是EF或AF)配置流量策略,其实就是将流分类和流行为关联到一起,称之为流量策略,意为匹配到的流量什么标识应用流量策略,在接口下应用,有方向
原创 精选 2023-04-01 03:47:06
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OSPF(Open Shortest Path First)是一个开放的最短路径优先协议,它是一个被广泛应用于网络通信中的路由协议。在华为设备中,OSPF扮演着非常重要的角色,它能够帮助网络管理员快速构建稳定高效的网络环境。 在OSPF中,路由器之间通过LSA(Link State Advertisement)互相交换信息,来构建网络拓扑,并计算出最短路径。在实际网络环境中,有时候需要针对某些特
原创 2024-02-20 09:52:02
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brat的简介brat是一个文本标注工具,可以标注实体,事件、关系、属性等,只支持在Linux下安装,其使用需要webserver,官方给出的教程使用的是Apache2。下载brat建议下载brat的release版本,地址:brat下载地址安装过程首先,安装apache2,使用命令:sudo apt-get install apache2安装完成后会在 /var 目录下生成一个www/html目
转载 2024-02-27 21:58:30
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在上一篇文章中,我们讲了Spark大数据处理的可扩展性和负载均衡,今天要讲的是更为重点的容错处理,这涉及到Spark的应用场景和RDD的设计来源。Spark的应用场景Spark主要针对两种场景: 机器学习,数据挖掘,图应用中常用的迭代算法(每一次迭代对数据执行相似的函数) 交互式数据挖掘工具(用户反复查询一个数据子集)Spark在spark-submit外,还提供了spark-shell,它就是专
→ 集合类常用集合类的使用、ArrayList 和 LinkedList 和 Vector 的区别 ?1. 同步性Vector 线程安全备注(源码中,Vector底层方法上面有加synchronized)ArrayList LinkedList 线程不安全2.数据增长模式ArrayList Vector 是使用Objcet数组来储存当元素需要扩展的时候 Vector长度会自动增长一倍
mysql 存json,可行, 建议存储标签格式为jsonArray,理论上讲json格式都是可以的 最终实现为流过滤,代码实现举例 create table ep_test_json ( id int auto_increment primary key, extra json null ); I ...
转载 2021-08-25 11:43:00
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龙猫数据线下标注工具自推出以来便受到众多用户喜爱。凭借强大的标注功能、简洁的任务配置方式、方便的用户管理,迅速成为众多从业者任务试和正式标注的利器。最近的更新迭代在图像、音频标注基础上增添了NLP文本标注功能,可以方便进行文本内容的标签化处理。 NLP自然语言处理作为AI一个分支,在多个领域都有重要应用,例如机器翻译、语音识别、情感分析、问答系统以及聊天机器人。对于只能
转载 2023-09-03 10:42:56
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# Java系统设计 随着数据处理技术的迅速发展,数据作为数据预处理的重要步骤之一,逐渐在机器学习、自然语言处理等领域中显得尤为重要。本文将探讨如何设计一个简单的Java系统,通过实际例子来说明其具体实现。 ## 1. 项目背景 在数据集的准备中,尤其是对于分类任务,是不可避免的环节。例如,在图像分类任务中,我们需要对图像进行标注,以便机器学习模型在训练时了解每张图像所对应的
原创 7月前
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