一、1、2、3、4、5、 数据转换和清洗
抽取文件到数据准备文件的映射规范
单独文件的转换规则
字段默认值 &
原创
2005-12-29 17:10:00
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3.4 数据存储方式iPhone上的数据以很多方式进行存储。下面的小节涵盖了每一个数据存储的形式以供审查者了解潜在的证据如何定位或恢复。 内部存储； SQLite 数据库文件； 属性列表； 网络； 其他。3.4.1 内部存储大多数的码分多址（CDMA）设备都有SD卡插槽，但是iPhone不一样，它没有任何形式的外部存储器（除了SIM卡之外）。iPhone中所有的数据都存储在内部NAND闪存中。本章
从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？ 这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集 开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量 爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。 第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比
一、计算机基础知识计算机有硬件+操作系统+软件应用组成cpu:人的大脑内存：人的临时记忆硬盘：人的永久记忆操作系统 控制计算机硬件工作的流程应用程序 安装在操作系统上的软件二、Python简介python的应用领域云计算web开发科学计算、人工智能系统运维爬虫金融图形GUIpython2和python3的区别python2 源码不统一 重复代码python3 源码统一 代码不重复python2中，
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统计方法
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2023-08-24 11:53:12
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数据挖掘概论（参考书：数据挖掘原理、方法及Python应用实践教程)1.数据挖掘含义数据收集和存储技术的发展使得各组织机构能够积累海量的数据。但是，由于数据量太大，传统的数据分析工具和技术已经不再适用，因此，需要开发新的方法来对数据进行处理。 数据挖掘（data mining）就是利用一系列技术和方法从海量数据中找出隐藏于其中的潜在、有用的新知识的过程。在庞大的数据中找到有价值的知识，就好像在一堆
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2023-08-12 15:45:00
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大数据顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。如今数字信息化爆炸发展，大数据时代大数据的来源广泛，手机监听、网络直播等都不再是新鲜事，甚至有人说大数据时代没有“隐私”。那么这么厉害的大数据，它的来源都有哪些呢？bigdata 大数据个人发布数据例如个人的电子邮件、word、照片、视频、音频、q
原创
2022-03-21 18:08:57
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1. HADOOP背景介绍1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有A. HDFS（分布式文件系统）B. YARN（运算资源调度系统）C. MAPREDUCE（分布式运算编程框
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2023-07-20 17:35:30
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目录一、概述二、Python 连接数据源1）Python MySQL 基础操作1、部署MySQL2、MySQL Connector 库【1】安装 mysql-connector-python 库【2】连接 MySQL【3】增加数据【4】查询数据【5】更新数据【6】删除数据2、PyMySQL 库【1】安装 PyMySQL 库【2】连接 MySQL【3】增加数据【4】查询数据【5】更新数据【6】更新数
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2023-08-13 15:54:04
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Hadoop的由来、Block切分、进程详解一、hadoop的由来Google发布了三篇论文:GFS(Google File System)MapReduce(数据计算方法)BigTable：HbaseDoug cutting 花费了两年的业余时间实现了前两篇论文，并重新命名为HDFS和MapReduceDoug cutting看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫 hadoop，他灵光一
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2023-07-12 13:22:43
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原创
2021-09-08 16:21:29
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我使用Python 抓取过一些网站数据，如：美团、点评、一亩田、租房等；这些数据并没有用作商业用途而是个人兴趣爬取下来做练习使用；这里我已 一亩田为例使用scrapy框架去抓取它的数据。一亩田它是一个农产品网站，汇集了中国大部分农产品产地和市场行情，发展初期由百度系的人员创建，最初是招了大量的业务员去农村收集和教育农民把产品信息发布到一亩田网上..。一亩田一开始是网页版，由于爬虫太多和
Atitit 知识图谱的数据来源 2. 知识图谱的数据来源1 a) 百科类数据2 b) 结构化数据3 c) 半结构化数据挖掘AVP (垂直站点爬虫)3 d) 通过搜索日志(query record log)进行实体和实体属性等挖掘4 2. 知识图谱的数据来源 为了提高搜索质量，特别是提供如对话搜索和
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2016-10-25 20:45:00
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从大数据的出现开始，对大数据的争议似乎就一直未断过，似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。你能够获得所有的数据我们从来都没有像现在这样能够获得如此多
原创
2023-04-19 14:17:56
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一、矢量数据来源矢量数据结构是通过记录空间对象的坐标及空间关系，尽可能精确地表现点、线、多边形等地理实体的空间位置。在矢量数据结构中，点数据可直接用坐标值描述；线数据可用均匀或不均匀间隔的顺序坐标链来描述；面数据可由多个弧段组成的封闭多边形表达。 矢量数据结构是利用欧几里得集合学中的点、线、面极其组合体来表示地理试题空间分布的一种数据组织方式。这种数据组织方式能最好的逼近地理实体的空间分布特征，数
在Donews上看到一篇文章，吹嘘他是怎么赚钱的，其中有一点就是说到利用网上现成的源码开免费电影、免费小游戏网站。可是这些源码是哪里来的呢？是开源的，作者自己主动共享的？还是虚拟主机的提供商从网站主的空间中偷出来的？如果是后者就太恶劣了。
曾经看到veryCD上有几十G的站点源码供下载，应该不会有这么多站长都愿意无私的公
原创
2006-12-30 01:13:50
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数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。互联网时代,由于上网用户剧增，特别是移动互联网时代,海量的网络设备，导致了海量的数据产生，企业需要也希望从这些海量数据中挖掘有效信息，如行为日志数据，业务数据,爬虫数据等等中提炼出有价值信息。现代大数据技术应运而生。而数仓就是做这些海量数据存储的地方。数据仓库简介数据仓库是一个面向主题的、集成的
1.kafka介绍官网：http://kafka.apache.org/kafka是一个开源的，分布式的，高吞吐量的、消息发布和订阅系统，也是大数据中用作数据交换的核心组件之一，以高性能，社区活跃备受广大开发者喜爱； kafka最初由LinkedIn（领英，全球最大的面向职场人士的社交网站）设计开发，是为了解决LinkedIn的数据管道问题，用于LinkedIn网站的活动流数据和运营数据处理工具，
数字高程模型（DEM）是高程值的网格化数组。DEM可以有许多不同的；例如，轮廓线、三角形不规则格网（TIN）或立体像对。当从立体像对中提取DEM时，未编辑的结果通常被称为数字表面模型或DSM，因为它表示的是地表面高度（树木、建筑物等顶部的高度）而不是地表高度。当编辑DSM移除了树木或建筑物等特征的高度时，生成的产品通常称为数字地形模型或DTM，因为它反映了地表高度而不是地表高度加上对象高度。D
# 如何实现Python的来源
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要帮助新手入门并指导他们学习编程。本文将教你如何实现Python的来源，帮助你更好地了解Python的背景和发展历程。
## 流程表格
下面是实现Python的来源的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 下载Python源代码 |
| 2 | 解压源代码 |
| 3 | 编译
