对于刚刚入门数据分析的同学来说，非常有必要对大数据分析流程有一个整体的认识，明白整个分析链都有哪些环节。当您清楚数据的分析过程之后，你自然也就找到了通向高阶分析的钥匙。除了具备解决异常问题的处理能力之外，更能轻松优化分析模型，甚至是通过已有的分析结果倒推出数据发展变化的经过。 从大体上来
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2023-08-08 09:42:22
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当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学工作的一部分。数据分析师的职责和技能栈HR在发布招聘需求时，通常将数据工程、数据分析、数据挖
前言随着数据时代的蓬勃发展，越来越多的企事业单位开始认识到数据的重要性，并通过各种手段进行数据的搜集，然后基于数据分析和挖掘的手段实现数据的变现，而Python就是最常用...
原创
2022-11-15 13:49:44
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大数据时代， 数据为王。各大企业都建立了数据分析部门，截止目前，数据分析岗位缺口高达150万以上。而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习Python进行数据分析，那么Python数据分析零基础应该怎么学呢？语言基础、 数据工具、 商业分析、 机器学习第一阶段：python语言基础数据分析的第一步就是先玩明白Python语言。Python语言简洁，入门容易，
数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简而言之就是有目的的收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析过程1、探索性数据分析初步获取的数据是杂乱无章的，通过图表形式对数据进行整合，找寻数据之间存在的关系。2、模型选定分析通过探索性数据分析，归纳出一类甚至是多类数据模型，通过对模型再次整合，进一步分
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2023-08-09 10:38:24
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大数据时代对于数据分析、数据营销的要求越来越迫切，无论是对外的业务系统，还是对内的系统，业务人员都希望以数据为支撑，进行产品策略制定支撑、用户运营打法制定。使用数据库来做数据摸底、数据分析，既费时费力，也效果不好，最合适的方式便是数据仓库了，轻量又实用。 数据仓库，一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，主要用于数据分析、运营决策。所谓面向主题，它指的是数据仓库内的信
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2023-08-12 11:16:39
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2022-05-15 20:54:02
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前言对于数据分析初学者来说，Python是一个非常不错的编程语言。用Python做数据分析有很多优点。1.Python简单易学，语法简单，代码十分容易被读写。2.Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面比较活跃。这也是Python作为数据分析主要工具的原因之一。3.python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、Pandas、ipython 等工具，
福利干货，第一时间送达！阅读文本大概需要12分钟。零、写在前面前面两篇文章基础篇（一）和基础篇（二）讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据，今天我们继续探索pandas读取数据。本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯一、基本知识概要1.利用pandas读写Excel文件2.利用pandas读写XML文件二、开始动手动脑1.利用Python读写E
原创
2020-12-30 19:36:11
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福利干货，第一时间送达！本文偏长（4k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。零、写在前面前面四篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，HTML页面读取，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始实战数据分析从零开始实战 | 基础篇（一）数据分析从零开始实战 | 基础篇（二
原创
2020-12-30 19:59:10
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本文偏长（3k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。零、写在前面前面四篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，HTML页面读取，数据库相关操作，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始实战数据分析从零开始实战 | 基础篇(一)数据分析从零开始实战 | 基础篇(二)数据分
原创
2020-12-30 20:08:20
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上节补充CSV逗号分隔值（Comma-SeparatedValues，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。TSVTSV是Tab-separatedvalues的缩写，即制表符分隔值。Python的csv模块准确的讲应该叫做dsv模块，因为它实际上是支持范式的分隔符分隔值文件（DSV，delimiter-separatedvalu
原创
2020-12-30 19:25:24
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一、写在前面之前的一个系列『Python小知识』主要和大家分享一下我快速看过一遍《零压力学Python》后觉得比较好玩、重要的一些知识点。接下来我打算花一个月左右的时间把《数据分析实战》看完，实操一遍，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』，既然说了从零开始，就肯定是从零开始，当然如果真的一点基础都没有，建议大家把『Python小知识』专栏先看一遍。Python小技能入门四篇Python小知识|
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2020-12-30 19:21:49
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数据分析从零开始实战 | 基础篇(四)原创 老表的第一个一百万 简说Python 2019-04-08点击上方“简说Python”，选择“置顶/星标公众号”福利干货，第一时间送达！by 老表，教育大楼一只努力的昆虫零 写在前面前面三篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始实战001.数据分
原创
2020-12-30 19:50:21
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Python数据分析和挖掘听课笔记1、集中趋势、离中趋势2、数据分布3、抽样理论代码实现4、数据分类5、单属性分析分析类别详解实例运用np.histogram函数简单对比分析操作6、可视化7、探索性数据分析（多因子和复合分析）假设检验卡方检验方差检验相关系数线性回归 因为是赛前突击，我只选取用到的知识，后续补充 1、集中趋势、离中趋势集中趋势（数据聚拢位置的一种衡量）：均值、中位数、分位数、众
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2023-08-07 19:30:44
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马云曾说“中国正迎来从IT时代到DT时代的变革”，DT就是大数据时代。数据已成为企业的核心资产和宝贵资源，企业愈加重视和善加利用数据分析与挖掘技术。1.1什么是数据分析与...
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2022-08-09 21:37:42
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随着我国企业数字化和信息化的深入，企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为
Q：数据分析人员能做什么？A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。Q：你怎么提炼啊？A：写程序采集啊，清洗啊，用一定的算法计算数据内部联系，根据业务做出判断啊……Q：如果都是用已有的算法，这些事情为什么不能用现成的流程来做呢？或者为什么不能写成程序，让机器自己实现呢？A：呃…………作为一名数据分析师，刚入行的时候跟人聊天聊成这样，非常常见也非常令人不爽。但我们数据分析师是不是仅能手
Python数据分析小分队系列课程开始10讲。 由《从零开始学Python网络爬虫》和《从零开始学Python数据分析》图书作者，简书知名博主，Python讲师罗攀主讲。...
原创
2022-09-01 17:54:32
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经过10多个月的努力，《从零开始学Python--数据分析与挖掘》的新书上市啦，在此感谢清华大学出版社对本书提出的宝贵建议
原创
2022-08-23 21:16:48
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