一：数据仓库简介数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供
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2023-08-08 16:58:54
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1.什么是数据库？数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。常用的数据库有 MySQL、ORACLE、SQL Server 等。2.什么是数据仓库
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2023-06-09 22:51:23
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# 数据仓库主题的概念及实践
数据仓库是一个用于集成和管理企业数据的系统，它可以为企业提供决策支持和业务智能。而数据仓库的主题则是指数据仓库中存储的数据的特定领域或主题。通过对数据进行主题建模和分层存储，可以更好地支持企业的决策分析和数据挖掘。
## 数据仓库主题的定义
数据仓库主题是数据仓库中一个非常关键的概念。它指的是数据仓库中存储的数据在特定领域或主题下的集合，它可以是一个部门、一个业
原创
2024-05-27 06:59:31
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# 数据仓库中切片是指什么
在数据仓库中，切片（Slice）是指将数据按照某种特定的维度组织、分隔成不同的部分。通过对数据进行切片，可以更方便地对数据进行分析、查询和展示，从而帮助用户更好地理解数据。
## 切片的概念
在数据仓库中，数据通常是按照多维度组织的，比如按照时间、地域、产品等多个维度。当我们需要对数据进行分析时，可以选择一个或多个维度进行切片，从而得到特定范围内的数据。
举个例
原创
2024-04-21 05:08:50
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数据缓存 使用过Oracle数据库的人都知道，Oracle数据库的运行速度与效率，在同类数据库中是名列前茅的，特别是对大量数据进行访问时，更加有出色的表现。那么，Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章，向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库，其首先是通过所谓的数据高速缓存来
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2024-07-15 11:16:45
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今天看到了Schema一词，对于它的理解网上也是说法很多，有一种受到认可的程度比较大，暂且先使用一下： " 首先我来做一个比喻，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是Column，什么是Row，什么是User？我们可以把 Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每
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2023-10-23 11:40:03
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# CDH 数据仓库指什么
## 简介
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一个开源的分布式数据管理平台。它集成了多个大数据工具，使得组织能够存储、处理和分析大量数据。CDH 数据仓库是其中一个重要组件，主要用于支持业务智能（BI）和分析任务。
## 数据仓库的概念
数据仓库是一个集中式的存储方式，用于整合来自不同来源的数据
按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可以分为三层--源数据、数据仓库、数据应用。数仓分层原因1、用空间换时间 通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率)，因此数据仓库会存在大量的冗余数据；2、增强扩展性 不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大；3、分层管理 通数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来的一步工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复
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2023-10-18 13:51:40
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1. 先导知识之【数据库与ER建模】1.1 数据库（DataBase）数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜，存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作，数据组织
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2023-09-25 21:49:59
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数据仓库的定义 主要用于支持决策，面向分析型数据处理；其次对多个异构成的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库的数据一般不再修改。面向主题、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策1）数据仓库是用于支持决策、面向分析型数据处理 2）对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行分组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 面
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2023-09-15 21:52:46
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有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。
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原创
2010-12-30 18:33:33
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/39265484
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2022-11-04 06:46:03
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# 深入了解Doris：现代数据仓库的选择
在当今数据驱动的时代，企业需要利用海量的数据来促进决策和优化运营。Doris是一款现代化的开源数据仓库，致力于提供高效、快速的数据分析能力。本文将带您深入了解Doris的基本概念，并通过代码示例展示如何使用它。
## 什么是Doris？
Doris是Apache项目的一部分，旨在提供高性能的分析查询能力。它采用了现代的列存储架构，使得对大数据的查询
大多数情况下， 数据会以很低的粒度级别进入数据仓库， 如日志类型的数据或单击流数据， 此时应该对数据进行编辑、 过滤和汇总， 使其适应数据仓库环境
原创
2023-03-20 10:26:15
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本系列为大数据学习个人笔记，如有错误，欢迎指正，也欢迎各路朋友交流讨论。数据仓库数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失的，时变的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库解决的问题为业务部门提供精准及时的报表为管理人员提供更强的分析能力为数据挖掘和知识发现奠定基础What is Hive ?数据仓库解决方案构建于Hadoop之上提供类似SQL的查询语言Hive Query Language - HQL
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2024-05-29 10:32:11
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1.数据仓库简介数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。
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2024-01-18 16:40:31
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数据仓库概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 传统的数据仓库是数据存储产品也是数据处理分析产品，能同事支持数据的存储和处理分析 传统数据仓库所面临的挑战无法满足快速增长的海量数据存储需求无法有效处理不同类型的数据计算和处理能力不足构建在Hadoop平台之上的HiveHive本身不支持数据存储和处理，为用户提供了一种编程语言HiveQL，用户根
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2023-09-15 21:51:27
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2023年3月3日，中国科学院《互联网周刊》联合德本咨询、eNet研究院共同发布的“2022国产云数据库排行”正式颁布。GBASE南大通用云原生数据仓库GCDW荣誉上榜。2020年9月，Snowflake IPO上市，市值一度冲至千亿美金，引发无数软件企业畅想，也为同样在云原生数仓路线上探索的GBASE注入了强心剂。作为中国最早研发列存数据库的厂商，GBASE在国内率先推出分布式分析型数据库集群G
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2023-09-14 16:17:53
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DW ：data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层 DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。 DWS：data warehouse service 服务
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2023-11-17 21:00:09
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1、数据存储的方式？
数据仓库的数据由两种存储方式：一种是存储在关系数据库中，另一种是按多维的方式存储，也就是多维数组。
2、存储何种数据？
数据仓库中存在不同的综合级别的数据。一般把数据分成四个级别，早期细节级数据，当前细节级数据，轻度综合级，高度综合级。不同
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2023-09-29 07:10:01
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