琢磨其他东西的时候弄出来的副产品，自娱自乐用。树的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值，靠节点的内部UUID区分。因此，这个树类内部并不排序，是一种“乱序”树，因而也是“自由”树。TreeNode类使用了Java的泛型技术，所以树节点的value可以是任何类型（但是同一棵树的所有节点的value只能是同种类型），name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下：packa
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2023-08-29 22:44:19
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解析Java源码树的过程涉及多种技术与理论，本文将详细探讨该过程的背景、原理、架构、源码分析和应用场景，帮助开发者更好地理解解析Java源码树的实施细节和应用场景。
在现代软件开发中，解析Java源代码是构建工具和框架（如IDE、静态代码分析工具和代码生成器）的关键步骤。这一过程不仅可以帮助开发者自动化代码审查、代码重构，还能够实现更复杂的代码分析与检测。
```mermaid
flowcha
一、磁盘结构的内容InnoDB磁盘结构主要包含表空间，数据字典，双写缓冲区、日志（重做日志和撤销日志）。说起内存结构和磁盘结构，很多人可能有点晕，确实，刚刚接触的或者没有搞清楚是什么问题的，一定会有些晕。其实这个如果搞过内存数据写物理文件的，就容易理解了。在内存中，会有一套数据结构，然后会把这些数据最终整理成一套易于和硬盘交互的结构，这样，就更容易程序的编写和维护。 如果单纯是为了实现功能，写代码
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2024-01-08 12:37:02
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核心：划分点选择 + 输出值确定。一、概述决策树是一种基本的分类与回归方法，本文叙述的是回归部分。回归决策树主要指CART(classification and regression tree)算法，内部结点特征的取值为“是”和“否”， 为二叉树结构。所谓回归，就是根据特征向量来决定对应的输出值。回归树就是将特征空间划分成若干单元，每一个划分单元有一个特定的输出。因为每个结点都是“是”和“否”的判
Hadoop 中NameNode 与 DataNode 源码中主要设计到的类,如有不足请批评指正.
原创
2016-02-14 16:52:44
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概念B树，是普遍运用于文件系统和数据库的一种多叉（即，每个非叶子结点可以有多个孩子）平衡查找树。数据库索引为什么采用B树/B+树结构？数据库索引存储在磁盘上，当数据库的数据量比较大时，索引可能高达几G，甚至更多。所以在利用索引查找时，不会一次性把整个索引加载到内存，而是每次只加载一个磁盘页（这里的磁盘页对应索引树的结点）。若索引树采用二叉树结构，则一个页面只能存放一个值。因此在最坏的情况下，查找一
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2023-12-09 14:07:51
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一：什么是设备树设备树(Device Tree)是一种描述硬件的数据结构，是结构化的语言，有点像C语言的结构体。在操作系统引导启动阶段进行设备初始化的时候，设备树中描述硬件的信息被检测到并传递给操作系统。二：设备树起源与意义设备树在2011年被引入到ARM Linux内核中，也就是在Linux内核3.x以后引入的，在内核3.x之前都是没有设备树的概念的，都是使用平台文件来描述硬件的。它的引入主要是
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2023-11-01 18:25:43
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关于系统目录树和源码目录树的结构图如下系统：centos 7.0内核版本:3.10.0-957-5.1.e17
原创
2022-11-04 11:24:54
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家谱信息管理系统官方版是一款功能齐全、专业实用的家谱信息管理工具,家谱信息管理系统官方版内置人性化的操作界面，可以记录自己的家族族谱，能够很好地整理家族辈分的家谱管理软件，还可以通过该家谱信息管理系统，对家族内成员的阳历农历生日和成家纪念日熟悉掌握。软件功能1、可以随意添加任何成员到任何位置，只要添加成功，程序会自动保存其位置
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2024-01-29 10:52:53
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# Java 平衡二叉树源码解析
在数据结构中，平衡二叉树是一种非常重要的树形结构。它的特点是：对于每一个节点，左子树和右子树的高度之差不超过1。这一特性使得平衡二叉树能够在插入、删除和查找等操作上保持高效。
## 1. 背景知识
平衡二叉树通常有多种实现方式，其中最常见的有 AVL 树和红黑树。AVL 树在插入或删除节点后，会自动调整树的结构以保持平衡。而红黑树则通过颜色标记节点，确保树的
原创
2024-10-09 04:47:27
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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文件rbtree.h
#ifndef_LINUX_RBTREE_H
#define_LINUX_RBTREE_H
#if defined(container_of)
#undef container_of
#define container_of(ptr, type, member) ({\
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精选
2015-07-09 17:29:13
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文章目录前言一、如何获取设备树官方资料二、如何筛选合适的资料总结 前言每个学习嵌入式 linux 驱动开发的小伙伴都绕不开设备树这一项，网上的资料也是五花八门，我个人更加喜欢使用官方资料学习，更为系统，更加全面！一、如何获取设备树官方资料简单，某度上一搜索，看到 .org 结尾的，基本就稳了！ 点击进入 设备树 devicetree 的官方网站 找到 Releases 选项，点击进入 版本发布页
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2024-01-21 07:59:22
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转自：://blog.csdn.net/fight_onlyfor_you/article/details/78092204 U-Boot需要将设备树在内存中的存储地址传给内核。该树主要由三大部分组成：头（Header）、结构块（Structure block）、字符串块（Strings b
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2018-03-09 16:40:00
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红黑树键值需重载小于号即可，因为 if !a ＜ b & !b ＜ a then a==bSTL提供了许多好用的数据结构与算法，使我们不必为做许许多多的重复劳动。STL里实现了一个树结构-Red-Black Tree，它也是STL里唯一实现的一个树状数据结构，并且它是map， multimap，set，multiset的底层实现，如果学会了Red-Black Tree，那
RB-Tree比较难的基础数据结构：红黑树是jdk1.7后的HashMap中的底层结构组成之一，是必须掌握的一个难的数据结构。 基础是BST的左旋右旋与查找后续节点三种，红黑树的插入操不算难，而删除操作是最难点； 文章目录相关基础内容遍历前驱后继节点(这里只看BST)RB-Tree定义：代码如下： 相关基础内容遍历前序遍历：根-左-右中序遍历：左-根-右 （在二叉查找树中为从小到大输出）后序遍历：
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2024-04-16 21:56:43
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直接进入正题：暂时只讨论了节点的插入，节点删除还未纳入。一、如何从数组生成一个二叉查找树假设数组为：{ 30, 13, 7, 43, 23, 12, 9, 33, 42, 21, 18, 6, 3, 50 }，我们不对数组排序，直接生成二叉查找树。创建流程：1.将第一数作为根节点：2.插入13,13小于30，放在30的左边子节点。 3.插入7,7小于30,7小于13，放在13的左边子节点
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2023-09-09 22:55:20
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