直接进入正题:暂时只讨论了节点的插入,节点删除还未纳入。一、如何从数组生成一个二叉查找树假设数组为:{ 30, 13, 7, 43, 23, 12, 9, 33, 42, 21, 18, 6, 3, 50 },我们不对数组排序,直接生成二叉查找树。创建流程:1.将第一数作为根节点:2.插入13,13小于30,放在30的左边子节点。 3.插入7,7小于30,7小于13,放在13的左边子节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python手写红黑树:概述与实现
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树。它的特点是每个节点都有一个颜色属性(红色或黑色),并遵循特定的规则。这些规则确保了树的高度大约是对数级,从而保证操作(插入、删除、查找)的高效性。
本文将介绍红黑树的基本概念、性质、以及如何在Python中实现一个简单的红黑树,并在相应的代码示例中进行说明。
## 红黑树的性质
红黑树具有以下五个性质:
1. 节点是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            写这篇文章的目的红黑树很重要,所以学一下,整理一下笔记代码下载Demooo/java-demoo/src/main/java/myredblacktree at master · cbeann/Demooo · GitHub红黑树难点红黑树性质每一个节点要么是黑色,要么是红色的。根节点是黑色。叶子节点(Null)是黑色。每一个红色节点的两个子节点一定都是黑色。不能有两个红色节点相连。任意一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            RB-Tree比较难的基础数据结构:红黑树是jdk1.7后的HashMap中的底层结构组成之一,是必须掌握的一个难的数据结构。 基础是BST的左旋右旋与查找后续节点三种,红黑树的插入操不算难,而删除操作是最难点; 文章目录相关基础内容遍历前驱后继节点(这里只看BST)RB-Tree定义:代码如下: 相关基础内容遍历前序遍历:根-左-右中序遍历:左-根-右 (在二叉查找树中为从小到大输出)后序遍历:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java中的TreeMap底层是由红黑树实现的红黑树是具有下列着色性质的二叉树每一个节点或者着红色,或者着黑色根是黑色的每个叶子都是黑色的空节点每个红色节点的两个子节点都是黑色的从一个节点到一个null引用的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点将新项作为树叶插入树中,该项必须为红色如果其父节点是黑色,那么插入完成如果其父节点是红色,那么需要进行颜色的改变和树的旋转 此时其祖父一定是黑色的 若是一字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容: HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成红黑树才会树化)时效率下降的问题。因为对于搜索,插入,删除操作多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              红黑树是平衡树的一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛,比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构,Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树,可以把二叉查找树作为参考,这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、红黑树性质每个节点是红色的,或者是黑色的根节点是黑色的每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文件rbtree.h
#ifndef_LINUX_RBTREE_H
#define_LINUX_RBTREE_H
#if defined(container_of)
  #undef container_of
  #define container_of(ptr, type, member) ({\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-07-09 17:29:13
                            
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            面试官那么喜欢让你聊聊 HashMap?因为 HashMap 涉及的东西广,用到的数据结构多,问题延展性好,一个 HashMap 就能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言一、红黑树是什么?二、代码实现1.构建存放键值对的节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.红黑树平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8的HashMap中,使用了红黑树,本文主要是通过手写红黑树插入和查找代码来理解其特性和作用。一、红黑树是什么?红黑树是一种数据结构,如果学过数据结构的同学,应该会比较了解,红黑树是一种平衡二叉树,是有234树转变而来。没学过的同学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概要 目录: 1 红黑树的介绍 2 红黑树的应用 3 红黑树的时间复杂度和相关证明 4 红黑树的基本操作(一) 左旋和右旋 5 红黑树的基本操作(二) 添加 6 红黑树的基本操作(三) 删除概述: R-B Tree,又称为“红黑树”。本文参考了《算法导论》中红黑树相关知识,加之自己的理解,然后以图文的形式对红黑树进行说明。本文的主要内容包括:红黑树的特性,红黑树的时间复杂度和它的证明,红黑树的左旋            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Python 红黑树
## 引言
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它在插入、删除和查找等操作上具有较好的性能。本文将向你介绍如何在 Python 中实现红黑树。在教授具体操作之前,我们先来了解一下实现红黑树的整个流程。
## 红黑树实现流程
下面的表格展示了实现红黑树的流程和相应的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建红黑树类 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            详细介绍了红黑树的概念和实现原理,并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多,欢迎收藏。 文章目录1 红黑树的概述1.1 AVL树与红黑树1.2 红黑树的定义1.3 红黑树的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父黑2.1.3 父红叔黑2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父红叔红2.2 删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            set集合容器使用一种称为红黑树(Red-Black Tree)的平衡二叉检索树的数据结构,来组织泛化的元素数据。每个节点包含一个取值红色或黑色的颜色域,以利于进行树的平衡处理。作为节点键值的元素的插入,必须确保每个子树根节点的键值大于左子树所有节点的键值,而小于右子树所有节点的键值。不会将重复的键值插入容器,也不需指定具体的插入位置,而按元素在树中的关联关系,进行位置检索和插入,元素的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、结构介绍1、树特性:整棵树只能有一个树根,节点间不可交叉和成环。2、二叉树特点:在树的基础上,每个节点上最多有两个子节点3、二叉搜索树特点:在二叉树的基础上,有序。即在每棵子树中,均有:左子节点的值<根节点的值<右子节点的值。4.自平衡二叉查找树特点:在二叉搜索树的基础上,自平衡。即在当有新的节点加入或旧的节点删除时,会通过一些节点的旋转,自动调节树的结构,使树保持平衡的结构,以保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树结构红黑数(Red-black tree)是一种自动平衡的二叉查找树,如下图: 红黑数首先需要满足的条件是一棵二叉查找树,在此基础上增加其自己的规则。二叉查找树的规则若任意节点的左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值若任意节点的右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树没有键值相等的节点红黑树的规则节点是红色或黑色。根节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现平衡二叉树后接着实现红黑树,红黑树接近平衡的二叉树,插入,删除函数跟平衡二叉树一样,只是平衡函数不同,平衡二叉树严格按照子树高度差,使最长路径-最短路径=0/1;1,而红黑树的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子节点!](4) 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-15 10:29:01
                            
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             Java8 对 HashMap 进行了一些修改,最大的不同就是利用了红黑树,所以其由 数组+链表+红黑树 组成。  O(n)。  O(logN)。 来一张图简单示意一下吧:    先回答几个问题:1.HashMap的什么时候扩容,哪些操作会触发               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 11:14:44
                            
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