# 水下图像增强处理
## 引言
水下图像是在水下环境中拍摄的图像，由于水下环境的复杂性，这些图像通常会受到水质、光线传播和散射等因素的影响，导致图像质量较差。因此，水下图像增强处理成为一项重要的任务，用于改善水下图像的视觉质量和提供更多细节。
本文将介绍如何使用Python进行水下图像增强处理，并提供代码示例。首先，我们将简要介绍图像增强的基本原理，然后讨论水下图像增强的常见方法，并最终给
原创
2023-12-08 05:11:37
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Reveal of domain effect: how visual restoration contributes to object detection in aquatic scenes. 虽然水下图像增很多要灌水|毕业的论文，但是这篇来自中科院的文章还是在探索一些东西的。下面对文章中一些结论做一些评注：1现在做图像增强的一个角度就是和目标检测任务结合。对于这两个任务的关系想当然地看，应该
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2024-08-27 14:53:34
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Underwater object detection using InvertMulti-Class Adaboost with deep learning文章介绍作者根据水下目标检测的特殊性：波长的吸收和散射会显著降低水下图像的质量。直接导致能见度下降、对比度弱、 颜色变化，使得其目标很难被检测出来，并且水下目标检测，在实际的应用中，目标通常很小，并且图像模糊，水下数据集和实际的应用中的数据通
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2024-03-14 16:52:05
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本博文为本人调研水下图像增强时做的一些笔记。可能整理得不是很清晰，仅仅供个人学习记录用~欢迎各位交流~ 目录背景研究现状（常用的方法）非物理模型的图像增强方法白平衡方法直方图均衡化方法基于Retinex的方法基于暗通道先验的方法（去雾的方法）基于卷积神经网络的方法基于物理模型的图像复原方法水下图像成像理论水下成像系统水下散射模型水下退化图像模糊类型高斯模糊运动模糊散焦模糊图像质量评价标准
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2024-01-19 23:14:02
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基于白平衡的水下色彩校正python代码白平衡的作用和目的白平衡实施过程运行程序运行效果 白平衡的作用和目的由于水下拍摄图像时，光在水里的散射会造成色彩的丢失，导致拍摄到的图 片整体呈绿色或者蓝色，故采用白平衡消除散射带来的色差。白平衡的目的是使白色的物体在任何颜色的光照下面都为白色，由于人眼具有高灵敏度，这对于人眼不难办到，只要不超过特定限制，光源就会自动变为白色。但是对照相机来说，则不一样。
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2024-08-05 17:38:28
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下面要介绍的论文发于2019年12月，题为「ROIMIX: PROPOSAL-FUSION AMONG MULTIPLE IMAGESFOR UNDERWATER OBJECT DETECTION」，axriv地址为：https://arxiv.org/abs/1911.03029。 近年来，通用的目标检测算法已经证明了其卓越的性能。然而，关于水下目标检测的话题却很少被研
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2024-08-12 17:03:04
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水下照片1.找一张海底素材打开，把照片调到自己喜欢的颜色 2.打开女生图片用钢笔工具选中人，按Alt+shift+R选择并遮住，然后抠出来，放到海底背景中，将拖进来的图层Ctrl+J复制一层，选择复制的蒙版点击右键“应用图层蒙版”就会合出一个图层重命名“模板” 3.将“模板”图层转换为智能对象，关掉下面带有图层的蒙版，只打开模板图层，进行位置调整大小缩放 4.在图层上创建剪贴蒙版，使用色彩平衡蒙版
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2024-05-29 07:25:21
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最近出于学习的需要，阅读了关于水下图像增强的论文《Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement》，并且尝试着按照论文中所介绍的步骤使用matlab来实现，由于本人对图像处理初次接触，感觉做出来的效果一般，本文对论文提及的步骤进行简略介绍，代码是按照论文步骤写的，并不十分完善，此论文主要用于学习交流，欢迎大家阅读分享并提出宝贵意见
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2024-02-19 19:52:28
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基于直方图均衡化的水下图像增强（MATLAB仿真） 可以对RGB三个通道进行直方图规定化从而实现水下图像增强。此处我们使用的是直方图均衡化，通过实际仿真效果也很明显。前段时间一直在做去雾处理。在laviewpbt博客中对去雾算法介绍的很详细，我从暗通道算法开始学习的，后来又仿真快速去雾算法，效果都还可以。然后花了两周的时间，在DM642上实现快速去雾算法的视频处理，效果比较一般，以后
1. 作者提出了两个问题：“水下图像增强是否真的可以提高水下目标检测？ “水下图像增强如何有助于
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2024-08-19 15:43:42
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# 水下图像退化及其处理方法
水下图像退化是一个普遍存在的问题，尤其是在海洋探测、生态监测、考古研究等领域。由于水的折射、散射和吸收特性，水下拍摄的图像往往质量较低，影响后续分析的效果。因此，理解水下图像退化的原因并掌握相关处理技术是非常重要的。
## 水下图像退化的原因
水下图像之所以退化，主要是由以下几个原因造成的：
1. **光的散射**：水中颗粒物质会导致光线散射，使得图像变得模糊
论文：Multi-scale adversarial network for underwater image restoration 作者：Jingyu Lu 年份：2018 期刊：Optics and Laser Technology本文提出一种基于CycleGAN和多尺度SSIM损失的新方法，用于水下图像恢复。其中，多尺度循环生成对抗网络（MCycle GAN）系统将水下样式的图像转换为恢复
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2024-04-30 14:21:42
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Brief水下目标检测正好在这段时间学习一些二维的检测方法，这一篇记录该比赛的过程。YOLOV3一开始还是打算直接使用一些比较经典又比较容易改的网络结构，下面根据此次题目的一些特性，逐步记录该过程。数据集lable处理数据首先是去官网上下载数据集，有 下面两个数据集train.zip和测试数据集,然后我们需要的是把这个train解压后放到标准yolo自己创建的文件夹的JPEGImages下，然后分
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2024-07-22 18:17:18
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1. Underwater image transmission and blurred image restoration作者： Liu, Z. S. Yu, Y. F. Zhang, K. L. Huang, H. L.出处： Ocean Engineering
时间： 2001年方法： PSF MIF 维纳滤波器论文简介： 利用图像传输理论测量海水的点扩散函数和调制传递函数并且使用维纳滤波器
论文题目：WaterGAN: Unsupervised Generative Network to Enable Real-Time Color Correction of Monocular发表期刊：IEEE ROBOTICS AND AUTOMA TION LETTERS作者：Jie Li, Katherine A. Skinner, Ryan M. Eustice, and Matthew
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2024-06-22 21:47:50
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作者 | 张文豪 李革 编辑 | 李旭峰 第一行图像为原始水下图像；第二行图像为我们的方法增强后的效果1背景简介水下成像技术对于海洋资源的探索、海底生态的研究以及海洋军事的应用等都有着重要的意义。然而，水下的环境是很恶劣的，因为光线在介质传播的过程中被严重吸收和散射。光线被大颗粒悬浮物反
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2024-05-12 18:04:12
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摘要 水下图像增强技术在水下视觉研究中受到了广泛的关注。但是，原始水下图像容易遭受由水下场景引起的色彩失真、曝光不足和模糊。 本文：提出了一种新的用于增强水下图像的多尺度密集生成式对抗网络（GAN）。 ①生成器：使用残差的多尺度密集块，其中多尺度、密集连接和残差学习可以提高性能、渲染更多细节并利用之前的特征图。 ②判别器：采用计算量小的光谱归一化来稳定判别器的训练。 ③损失函数：
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2024-03-20 11:42:28
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最近一段时间，一直在了解去雾的相关算法，这篇简单介绍一下自己对于偏振差分水下去雾的理解。水下成像模型与大气物理退化模型相同，由探测器接收的光线辐射强度主要来自两个方面。（1）目标的反射光也称直接透射光，主要包括目标的强度信息；（2）由于光经过水中悬浮颗粒散射而导致的杂散光。水下成像模型示意图如下图所示：目标反射光在水中传播过程中由于水体中悬浮颗粒的强散射和吸收效应，到达探测器的直接透射光强随传输距
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2024-03-21 09:33:05
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第一部分：引言及渐晕消除技术引言：随着深海探索和水下机器人技术的发展，水下图像处理技术的需求日益增长。水下环境中，由于光的吸收和散射，图像往往会出现色彩失真、对比度降低、视觉范围受限等问题。为了解决这些问题，本文将介绍三种水下图像预处理技术：渐晕消除、颜色校正和去雾。我们将使用C++来实现这些技术，并提供完整的代码示例。1. 渐晕消除技术水下图像往往会受到渐晕的影响，导致图像中心明亮而边缘变暗。这
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2024-06-25 17:19:58
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原文：D3DTutorial10_Half-Life2_Shading.pdfm17 转载与编译 关于什么是Engine(引擎)？ 在Half-Life 完成之后不久，Valve开始筹备他们的下一个主打游戏－－Half-Life 2。在商讨游戏引擎的采用问题上，开发小组明白到原版游戏所采用的改良Quake 1引擎对于Half-Life 2来说显得过于破旧，而且在很多的方面都
