和数据管理模型工作一样,标准化也是数据管理工作中必须要做的一件事情。但纵观国内石油标准化工作,可以用“一地鸡毛”来形容。这么说可能有点武断,按道理讲,标准化工作起到的核心作用是为信息共享提供基础,但是从这么多年的标准化工作来看,标准化并没有起到其应有的为共享数据提供支持的作用,有时甚至成为了阻碍信息化共享的帮凶。1标准化本质“标准是由一个公认的机构制定和批准的文件。它对活动或活动的结果规定了规则、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-12 11:25:25
                            
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            一个数据有多种属性,在实际应用过程中,可以用多种方式对数据进行分类,无论哪种分类也只是从一个维度将数据的特性分开,数据分类有些是为了实际应用,有些是为了技术实现。从多年的数据管理实践工作中,认为以下分类对数据的管理和应用非常重要。1、数据主被动产生分类实际生活工作中数据是无处不在的,我们出门看到天空无云,阳光灿烂,这种现象其实就是数据,从数据的产生角度,很多时候我们所看到的数据其实只是实际生活工作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-02-04 13:54:03
                            
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            和数据管理模型工作一样,标准化也是数据管理工作中必须要做的一件事情。但纵观国内石油标准化工作,可以用“一地鸡毛”来形容。这么说可能有点武断,按道理讲,标准化工作起到的核心作用是为信息共享提供基础,但是从这么多年的标准化工作来看,标准化并没有起到其应有的为共享数据提供支持的作用,有时甚至成为了阻碍信息化共享的帮凶。1标准化本质“标准是由一个公认的机构制定和批准的文件。它对活动或活动的结果规定了规则、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K64bit IO Format: %lld
题目描述
随着海上运输石油泄漏的问题,一个新的有利可图的行业正在诞生,那就是撇油行业。如今,在墨西哥湾漂浮的大量石油,吸引了许多商人的目光。这些商人们有一种特殊的飞机,可以一瓢略过整个海面20米乘10米这么大的长方形。(上下相邻或者左右相邻的格子,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-31 10:27:24
                            
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            本专业面向社会各领域,尤其是海洋、能源等领域对大数据研究与应用的需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-17 14:02:54
                            
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            1. 中国2017年度 进口原油 30亿桶, 自产原油 13亿桶  合计 43亿桶左右.
    其中中国探明储量大概是 257亿桶.
    日均进口原油 840万桶 日产 400万桶左右
    对应的全世界的石油探明储量是 17000亿桶(2016年)
 
    全球石油产量 日产量9200万桶(2016年)
     年产量: 340亿桶左右.(世界原油探明储量足够开采 50年以以上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 从入门到精通:AI实验数据分析与绘图(石油领域)
在现代数据科学中,数据分析和可视化是非常重要的技能。在石油领域,使用AI分析实验数据并进行可视化也是相当普遍的需求。本文将带你从零开始了解如何实现AI实验数据分析和绘图。
## 整体流程
首先,我们可以将整个流程分为几个主要步骤,下面是具体的步骤与描述:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据采集:获取            
                
         
            
            
            
            石油勘探开发数据治理是近几年比较热门的工作,该工作的重要性也逐步引起油田领导的重视,大部分油田都在筹划数据治理工作,具体工作中也出现了对数据治理工作的各种不同理解和方案。无论哪种数据治理技术方案,最终都要回到问题的本质,也就是按照未来应用的需要解决目前数据管理的各个方面的问题。从概念上讲数据治理技术就是围绕如何将现有的物理数据转变为合格的业务数据过程中所需要的各种处理技术。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-26 16:00:53
                            
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            猫账号: 手机添加摄像头: 第一步:扫二维码下载APP 第二步:注册并登陆 第三步: 第四步: 扫描摄像头上的二维码,添加设备 第五步: 第六步: 电脑安装摄像头: 软件下载地址:://service.mercurycom.com.cn/download-912.html 账号:我的手机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            原文链接;http://click.aliyun.com/m/13850/ 免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps过去的2016年,政府、行业以及大众对大数据的认知有了更进一步提升,但是大数据的应用落地及价值体现还是处在初级阶段,大数据如何促进创新创业,带来新的经济增量,如何推动传统行业转型升级,如何实现商业价值在2017年将会受到更多关注,尤其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            “2022大数据产业年度创新服务企业”榜单及奖项评选。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-08 11:57:41
                            
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            达索 SIMULIA 旗下以 Abaqus 为代表的工具软件,长期以来为多个行业巨头:哈里伯顿、 埃克森美孚、斯伦贝谢、壳牌等所青睐。无论是上游的勘探、开采,还是下游的石油化工, 其先进的数值模拟技术已经渗透到油气行业众多重要环节,发挥着不可或缺的价值。随着中 东部许多传统油田面临枯竭,我国油气勘探开发已进入“非常规时代”,数值仿真的重要性 也愈加突显。一.强大的岩石力学模拟能力在石油工业中,岩石            
                
         
            
            
            
            数据是石油行业主要的资产,近几年越来越多的石油企业开展了企业级的数据管理平台,对数据资产进行系统性、体系化的管理,以便充分挖掘数据的潜在战略、战术价值。鉴于此,对数据资产进行全面盘点、构建企业级的数据资产目录成为了数据资产管理的一项基础性工作。不同大厂推出了自己的数据资产目录构建方法和相应的工具。如何构建石油数据资产目录,如何管理与使用石油数据资产目录,成为石油数据管理与应用首先需要回答的问题。&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-13 11:25:25
                            
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            我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据啊大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小崔:大叔大妈,好久不见,股票炒得挺好吧? 
  宋丹丹:好啊,那是相当得好! 
  小崔:买的都是啥股票? 
  赵本山:都是中石油嘛。 
  宋丹丹:不说话还能把你憋死? 
  赵本山:我看中石油得先把你憋死! 
  小崔:大妈,我听说中石油最近跌得很厉害啊? 
  宋丹丹:假象,绝对的假象!不会下蹲的股票是跳不高的。股评家说了,买了中石化,生活不用怕;买了中石油,生活不用愁。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2008-03-04 13:45:45
                            
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