写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1：什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据，就是时序数据，比如设备的运行状态，每隔一分钟产生一组状态指标，这些标记了设备不同时刻运行状态的数据，就是时序数据的一种，而专门用来存储这些数据的数据库我们可以叫做是TSDB（time series database,即时序数据库),比如InfluxDB，TDengine，就是这一类的数据库，本文所包
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2023-06-08 21:54:58
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
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2023-08-27 10:05:21
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亲爱的天互数据用户们，今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11，默默地问一句：各位尾款人算到了凌晨几点呢？心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢？它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据
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2023-10-07 15:20:13
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数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从为什么需要时序数据库？时序数据库的数据结构两个方面来介绍一下时序数据库。1. 为什么需要时序数据库1.1 时序数据特点时序数据有如下几个特点：基本上是插入操作较多且无更新的需求数据带有时间属性，且数据量随着时间递增插入数据多，每秒钟插入需要可到达千万甚至是上
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2023-09-24 21:39:00
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
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2023-11-02 08:16:00
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时序数据库时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
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2023-12-12 16:14:30
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如今，时间序列数据应用程序（例如，数据中心/服务器/微服务/容器监视，传感器/ IoT分析，财务数据分析等）正在激增。结果，时间序列数据库很流行（这里有33个）。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱，并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似：最近的一项调查显示，对于时序数据而言，开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库，比例超过2：1。关系数据库包括： MySQL，Maria
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2024-05-10 16:28:07
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一、时序数据介绍什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量值。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软
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2023-08-02 21:38:21
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背景本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的下面将首先介绍 DataX 工具本身，以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB Writer)。DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServ
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2024-08-19 13:19:55
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在数据库领域有一种数据库叫做时序数据库，那么相比于传统的关系数据库这种数据库有什么特点呢？ 首先我们需要了解一下什么是时序数据，以及它有什么特点？什么是时序数据？时序数据库中存储的时序数据就是带着时间戳的数据，采集时序数据的目的是监测数据的前后差异，然后做出响应。时序数据的特点一旦被存储就不会被修改 新的数据只会被添加到系统中，数据不会在将来的某个时段被修改为其他的值。最近产生的数据的重要性超过老
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2023-11-30 14:26:07
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2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的性能差异。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平，其中所有测试均在标准
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2023-11-08 09:28:24
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目录前言时序数据库为何要使用时序数据库时序数据库的优点InfluxDB什么是InfluxDBInfluxDB优点InfluxDB缺点前言如今，在万物互联（IoT）兴起的推动下，时间序列数据（衡量事物随时间变化的数据）的应用和场景激增，是增长最快的数据类型之一，例如监控指标数据、传感器数据、日志等等。本文会详细介绍InfluxDB时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题。时序数据库为何要使用时序数
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2023-10-13 22:21:11
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Prometheus
开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。InfluxDB是从底到上纯自研的一款TSDB，在看他相关资料时对其比较感兴趣的是底层的TSM，一个基于LSM思想针对时序数据场景优化的存
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2023-12-15 10:26:57
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传统工业实时历史数据库与时序数据库的区别？本文介绍了实时数据库和时序数据库，并就其特点、应用场景、相关厂商、联系与区别做介绍。实时历史数据库特点实时数据库诞生于美国，主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展，导致大量的测量数据需要集成和存储，而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，因此在80年代中期，开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据库。在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很
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2023-06-13 17:12:20
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时间序列数据库(TSDB)是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。时间序列就是跟踪、监视、缩减采样和随时间聚合的测量或事件，可能是服务器指标，应用程序性能监控，网络数据，传感器数据，事件，点击，市场交易以及许多其他类型的分析数据。与来自常规数据不同，时间序列数据总是会和时间绑定在一起。时间序列数据库是专门用于处理时间戳的度量标准和事件、测量。TSDB针对测量随时间的变化进行了优化。时间序列数据与其
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2023-10-17 08:00:28
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1.概述 时序列数据库（Time series database）：用来存储时序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件。一般时序列数据都具备 数据结构简单：某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）
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2023-08-04 13:04:00
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说到TDengine3.0，我想很多搞数据库的小伙伴应该都了解过，毕竟搞时序数据库（Time Series Database）的产品并没有很多，早在3.0版本发布之前我就是有过了解的，所以这里想把我对于TDengine3.0的学习和使用经验分享出来。在当下的物联网时代中，关系型数据库越来越无法满足对时间序列数据的有效存储和处理，时序数据库的优点就显得尤为突出。在今年八月份的TDengine大会上，
# 如何实现 MySQL 时序数据库
## 引言
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，而时序数据库是一种专门用于存储和查询时间序列数据的数据库。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用 MySQL 实现时序数据库。
## 整体流程
下面是实现 MySQL 时序数据库的整体流程，我们将通过几个步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建数据库
原创
2024-01-07 07:41:43
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随着制造业数字化的发展以及物联网应用的普及，越来越非互联网、业务系统的数据被采集、记录和存储。很多系统开发者熟悉的是 Oracle、MySQL等关系型数据库，以及像 Redis 这样的键值数据库，于是在物联网应用、制造业数字化应用中也延续了相似的数据库选型。这样做的好处很直接，产品熟悉，技术难度可控，开发工期可控。但随着系统运行时间的推移，该方案面临的性能挑战越来越大，而且在业务开发中会面临很多相
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2023-10-26 21:12:19
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数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库，大家所熟悉的数据库中，属Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server最出名，使用人数最多，这三种都属于关系型数据库，之所以使用人数这么多，是因为关系型数据库符合大部分应用场景，但有些特定的场景就未必适用，需要根据情况选择不同的数据库，比如
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2023-09-21 13:43:23
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