亲爱的天互数据用户们，今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11，默默地问一句：各位尾款人算到了凌晨几点呢？心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢？它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据
转载
2023-10-07 15:20:13
156阅读
在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
转载
2023-08-27 10:05:21
479阅读
时序数据库时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
背景本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的下面将首先介绍 DataX 工具本身，以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB Writer)。DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServ
背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
转载
2023-11-02 08:16:00
105阅读
2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的性能差异。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平，其中所有测试均在标准
目录前言时序数据库为何要使用时序数据库时序数据库的优点InfluxDB什么是InfluxDBInfluxDB优点InfluxDB缺点前言如今，在万物互联（IoT）兴起的推动下，时间序列数据（衡量事物随时间变化的数据）的应用和场景激增，是增长最快的数据类型之一，例如监控指标数据、传感器数据、日志等等。本文会详细介绍InfluxDB时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题。时序数据库为何要使用时序数
转载
2023-10-13 22:21:11
106阅读
Prometheus
开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。InfluxDB是从底到上纯自研的一款TSDB，在看他相关资料时对其比较感兴趣的是底层的TSM，一个基于LSM思想针对时序数据场景优化的存
1.概述 时序列数据库（Time series database）：用来存储时序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件。一般时序列数据都具备 数据结构简单：某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）
转载
2023-08-04 13:04:00
307阅读
传统工业实时历史数据库与时序数据库的区别？本文介绍了实时数据库和时序数据库，并就其特点、应用场景、相关厂商、联系与区别做介绍。实时历史数据库特点实时数据库诞生于美国，主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展，导致大量的测量数据需要集成和存储，而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，因此在80年代中期，开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据库。在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很
转载
2023-06-13 17:12:20
784阅读
此前有人在某问答网站上发布了这样一个问题：既然部分时序数据库如 InfluxDB、TimescaleDB 是基于关系型、非时序数据库 PostgreSQL 开发而来，那在时序数据场景下，能否用 MySQL/MongoDB 这类数据库去代替时序数据库（Time-Series Database）使用？对于此问题，涛思数据资深研发工程师试图从原理和实践出发为同样有此疑
转载
2023-10-17 19:29:48
119阅读
## mysql 时序数据库
### 介绍
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，但是它并不支持时序数据的存储和查询。时序数据库是一种特殊的数据库，专门用于存储和处理时间序列数据。时序数据是按照时间顺序排列的数据，常见的应用场景包括传感器数据、日志数据等。要处理时序数据，需要一种高效且可扩展的数据库系统。
在本文中，我们将介绍如何使用 MySQL 时序数据库来存储和查询时序数据。我们
原创
2023-09-29 06:41:11
1634阅读
## 实现 MySQL 时序数据库的步骤和代码示例
### 1. 创建数据库和表
在实现 MySQL 时序数据库之前，首先需要创建一个数据库和表来存储时序数据。
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `CREATE DATABASE timeseries_db;` | 创建一个名为 `timeseries_db` 的数据库。 |
| 2 |
原创
2023-09-07 23:02:20
92阅读
写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1：什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据，就是时序数据，比如设备的运行状态，每隔一分钟产生一组状态指标，这些标记了设备不同时刻运行状态的数据，就是时序数据的一种，而专门用来存储这些数据的数据库我们可以叫做是TSDB（time series database,即时序数据库),比如InfluxDB，TDengine，就是这一类的数据库，本文所包
转载
2023-06-08 21:54:58
378阅读
# 如何实现 MySQL 时序数据库
## 引言
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，而时序数据库是一种专门用于存储和查询时间序列数据的数据库。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用 MySQL 实现时序数据库。
## 整体流程
下面是实现 MySQL 时序数据库的整体流程，我们将通过几个步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建数据库
数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库，大家所熟悉的数据库中，属Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server最出名，使用人数最多，这三种都属于关系型数据库，之所以使用人数这么多，是因为关系型数据库符合大部分应用场景，但有些特定的场景就未必适用，需要根据情况选择不同的数据库，比如
转载
2023-09-21 13:43:23
1487阅读
事实证明，在时序数据场景下，无论是在存储空间、写入速度还是查询性能等各方面，TDengine 都存在数量级优势。
MySQL 是中国开发者最熟悉的开源数据库产品，在很多开发者心中 MySQL 就是关系数据库的代名词。开发者们对 MySQL 数据库的的特性已经非常熟悉了。TDengine （https://github.com/taosdata/
在深入了解Nosql之前我们先从定义层面了解一下这个新兴技术。NoSQLNoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。1简介NoSQL(NoSQL =Not Only SQL )
MySQL 的架构介绍数据库的种类：列式数据库：Hbase键值对数据库：Redis 、Memcached文档数据库：MongoDB，用于文件存储 （项目中用过，用来存储Json文件）时序数据库：InfluxDB搜索数据库：ElasticSearchMySQL 逻辑架构介绍mysql 的分层思想和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引
转载
2023-08-03 12:54:29
67阅读
目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据，已是技术发展中的重要领域，数据无处不在，支撑着大数据的中间件也不断迭代更新，TDengine成为当中的优势产品，生
