如今，时间序列数据应用程序（例如，数据中心/服务器/微服务/容器监视，传感器/ IoT分析，财务数据分析等）正在激增。结果，时间序列数据库很流行（这里有33个）。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱，并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似：最近的一项调查显示，对于时序数据而言，开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库，比例超过2：1。关系数据库包括： MySQL，Maria
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2024-05-10 16:28:07
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# HBase和时序数据库
## 介绍
在现代的大数据时代，我们需要处理和存储大量的数据。HBase和时序数据库是两种常用的存储和查询大数据的技术。本文将介绍HBase和时序数据库的特点和使用方法，并通过代码示例进行演示。
### HBase
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库。它建立在Apache Hadoop之上，使用HDFS作为底层存储。HBase是一个高可靠性、高性
原创
2023-08-22 05:29:02
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一、HBase数据检索流程 1、命名空间##查看命名空间
hbase(main):001:0> list_namespace
NAMESPACE
1. 简述时间序列数据：从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。时序数据库（TSDB）特点：
持续高并发写入、无更新；
数据压缩存储；
低查询延时。常见 TSDB：influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
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2023-07-28 16:25:16
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OpenTSDB介绍1.1、OpenTSDB是什么？主要用途是什么？官方文档这样描述：OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase；翻译过来就是，基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。主要用途，就是做监控系统；譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作
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2024-03-07 21:42:59
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HBase 生态介绍我们都知道，HBase是受Google公布的BigTable论文而产生的一种分布式、多版本、面向列的开源 KV 数据库。HBase稀疏矩阵的设计使得其特别适合存储非结构化的数据，比如用户画像、日志以及消息等数据。但是随着业务的快速发展，我们面临着各种新挑战和新需求，数据格式也随着业务的发展变得多种多样，其中包括:KV 数据、关系数据、文档数据、图数据以及时空时序等数据。而且随着
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2023-08-28 17:22:59
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OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库，支持高达每秒百万级的写入能力，支持毫秒级精度的数据存储，不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力，得益于其底层依赖的HBase，HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构，提供了优越的写入能力，底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。在58，OpenTSDB目前主要用于数据平台监控系统中相关性能指标的存储查询，
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2023-09-13 23:23:17
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# 实现时序数据库 HBase
## 1. 概述
在开始教你如何实现时序数据库 HBase 之前，先来了解一下 HBase 的基本概念和特点。
HBase 是基于 Hadoop HDFS 构建的一个开源、分布式的、面向列的 NoSQL 数据库。它具有以下特点：
- 高可扩展性：可以通过添加更多的节点来扩展存储能力和吞吐量。
- 高性能：支持快速的读写操作，特别适合存储海量时间序列数据。
- 高
原创
2024-01-13 03:37:21
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DolphinDB和Druid都是分布式的分析型时序数据库。尽管前者使用c++开发，后者使用java开发，二者在架构、功能、应用场景等方面有不少共同点。本报告在SQL查询、数据导入、磁盘占用空间等方面对二者进行性能的对比测试。java测试数据集使用约300G的美国股票市场TAQ数据。经过测试咱们发现：nodeDolphinDB的数据写入速度大约是Druid的30倍。DolphinDB的查询速度是D
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2023-10-24 15:34:04
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第 1 章 HBase 简介 1.1 HBase 定义 HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。主要用途：推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中时序数据：HBase之上有O
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2024-05-28 09:32:44
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问题导读1.什么是InfluxDB？2.InfluxDB与常见关系数据有哪些不同？3.InfluxDB有哪些需要注意的地方？InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等）
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2023-10-10 21:41:52
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时序数据库是一种专门面向时序数据进行优化的数据库管理系统。主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据，具有下面特征之一的时序型特征的数据可以考虑使用：大量高性能的写入；聚合实时分析；数据实时可视化分析；数据量巨大，需要压缩存储；历史数据需要高效地删除；2022年12月时序数据库排行榜DB-Engines Ranking - populari
# 时序数据库与 HBase 的结合：深入理解
时序数据库是专门用于处理时间序列数据的数据库，它能够高效地存储和查询随着时间变化的数据。应用场景非常广泛，包括物联网监测、金融交易、用户行为分析等。在众多时序数据库中，HBase 是一个非常流行的开源分布式数据库，它适合实时读写大数据，支持大规模的可扩展性。本文将介绍如何从 HBase 中抽取时序数据，并给出相关代码示例。
## HBase 简介
一、时序数据库应用场景简介 时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时序数据的几个特点基本上都是插入，没有更新的需求。数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。数据量大，每秒钟需要写入千万、上亿条数据 业务方常见需求获取最新状态，查询最近的数据(例如传
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2023-09-18 12:38:36
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# 时序数据库与HBase的对比
随着物联网（IoT）和大数据应用的快速发展，时序数据库成为了数据存储与管理中的热门选择。它专注于处理时间序列数据，具有高效的插入和查询能力。而HBase作为一个开源的分布式数据库，虽然也能存储海量数据，但其应用场景和设计目的与时序数据库有所不同。本文将围绕这两者进行比较，并提供代码示例以展示它们的基本用法。
## 什么是时序数据库？
时序数据库（Time S
## 时序数据库与 HBase 的选择：一名新手的指南
### 一、整个流程概述
在选择时序数据库还是 HBase 时，可以依循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------------|--------------------------------|
| 1. 需求分析 | 明确数
原创
2024-10-05 04:16:16
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Background最近偶然接触到Machbase，发现相关信息很少，于是自己做了一些简单的了解，这里记录下，方便有兴趣的童靴参考哈。1、官方介绍Machbase是韩国的一家公司开发的一款类似InfluxDB、DolphinDB、TDengine等时序数据库产品，不开源，不过单机fog版可以免费试用，具体可以参考官方网站：https://www.machbase.com/product/edge；
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2023-11-25 12:06:27
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8月24日阿里云数据库技术峰会上，来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍，包括时序序列数据的特点，接着介绍了时序数据业务场景，以及OpenTSDB在HBase上的优化，最后分享了HiTSDB的优化和提高。 时序数据介绍 时序数据就是在时间上分布的一系列数值,时间和数值是两个关键字，时序数据一般指指标型数据，比如股票价格、广告
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2024-06-04 09:38:07
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写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1：什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据，就是时序数据，比如设备的运行状态，每隔一分钟产生一组状态指标，这些标记了设备不同时刻运行状态的数据，就是时序数据的一种，而专门用来存储这些数据的数据库我们可以叫做是TSDB（time series database,即时序数据库),比如InfluxDB，TDengine，就是这一类的数据库，本文所包
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2023-06-08 21:54:58
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一、时序数据介绍什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量值。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软
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2023-08-02 21:38:21
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