数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从为什么需要时序数据库？时序数据库的数据结构两个方面来介绍一下时序数据库。1. 为什么需要时序数据库1.1 时序数据特点时序数据有如下几个特点：基本上是插入操作较多且无更新的需求数据带有时间属性，且数据量随着时间递增插入数据多，每秒钟插入需要可到达千万甚至是上
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2023-09-24 21:39:00
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随着制造业数字化的发展以及物联网应用的普及，越来越非互联网、业务系统的数据被采集、记录和存储。很多系统开发者熟悉的是 Oracle、MySQL等关系型数据库，以及像 Redis 这样的键值数据库，于是在物联网应用、制造业数字化应用中也延续了相似的数据库选型。这样做的好处很直接，产品熟悉，技术难度可控，开发工期可控。但随着系统运行时间的推移，该方案面临的性能挑战越来越大，而且在业务开发中会面临很多相
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2023-10-26 21:12:19
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写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1：什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据，就是时序数据，比如设备的运行状态，每隔一分钟产生一组状态指标，这些标记了设备不同时刻运行状态的数据，就是时序数据的一种，而专门用来存储这些数据的数据库我们可以叫做是TSDB（time series database,即时序数据库),比如InfluxDB，TDengine，就是这一类的数据库，本文所包
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2023-06-08 21:54:58
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=1.基础1.1 时序数据的定义什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。 对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量
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2024-03-07 21:59:43
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# 时序库对比MySQL的实现方法
在当今的数据处理中，时序数据库（Time Series Database）正变得越来越流行，尤其适合处理时间序列数据，例如传感器数据、金融数据等。而MySQL作为一种关系型数据库，虽然广泛使用，但并不专门针对时序数据设计。本文将介绍如何实现时序库对比MySQL的流程以及实现具体步骤。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个过程的步骤。下表展示了“时序库对
MySQL 的架构介绍数据库的种类：列式数据库：Hbase键值对数据库：Redis 、Memcached文档数据库：MongoDB，用于文件存储 （项目中用过，用来存储Json文件）时序数据库：InfluxDB搜索数据库：ElasticSearchMySQL 逻辑架构介绍mysql 的分层思想和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引
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2023-08-03 12:54:29
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在很多物联网系统中，都需要对联网的设备进行监控，并对监控采样到的数据进行持久化。对采样数据进行持久化，其实很多年前在工业领域已经有专门的数据库来完成这个任务了。在工业领域，这个叫实时数据库。工业领域的实时数据库具有数据采集、实时数据缓存、数据回写（向设备发送指令）、采样数据归档存盘等主要功能。目前工业领域实时数据库基本上被国外厂家所垄断，价格昂贵。以PI数据库为例，基础版本（只有5000个测点）就
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2024-01-04 19:00:08
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如今随着云计算、物联网、以及机器学习对于时序数据需求的持续爆炸式增长，软件架构师们应该如何选择时序数据库呢？本文将综合比较市场上最为流行的三种TSDB–InfluxDB，TimescaleDB和QuestDB，以帮助您做出明智的选择。【51CTO.com快译】在过去的十年间，我们亲历了关系型、非关系型、在线分析处理(OLAP)型、以及在线事务处理(OLTP)型数据库的市场之争，也注意到了诸如：Sn
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2023-09-27 13:06:03
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一、时序数据库InfluxDb的介绍及安装什么是时序数据库？时序数据库是近几年一个新的概念，与传统的Mysql关系型数据库相比，它的最大的特点是：数据按照时间顺序存储。是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。举例来说，日志数据，是以时间顺序存储的，所以用时序数据库存储是一种很好的选择。使用Mysql在存储的过程中，不是对这种基于时间的数据进行优化的，所以，在查询、插入上有一些瓶颈。Influ
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2023-05-31 15:30:31
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HBase 生态介绍我们都知道，HBase是受Google公布的BigTable论文而产生的一种分布式、多版本、面向列的开源 KV 数据库。HBase稀疏矩阵的设计使得其特别适合存储非结构化的数据，比如用户画像、日志以及消息等数据。但是随着业务的快速发展，我们面临着各种新挑战和新需求，数据格式也随着业务的发展变得多种多样，其中包括:KV 数据、关系数据、文档数据、图数据以及时空时序等数据。而且随着
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2023-08-28 17:22:59
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2017年时序数据库忽然火了起来。开年2月Facebook开源了beringei时序数据库；到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了，而早在2016年7月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB。时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务，业界的频频发声，正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来。时序数据库介绍1.
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2024-02-28 14:09:04
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我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。mongodb与mysql命令对比关系型数据库一般是由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。mo
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2024-08-13 19:24:14
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时序列数据库武斗大会之什么是TSDB 由于工作上的关系，最近看了一些关于时序列数据库的东西，当然，我所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退，希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求，那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。1. 什么是时序列数据库（Time series database）？一听到时序列数据库，如果只是稍有耳闻的人，可能立刻会联想到运维和监控系统。没错，确实是很多运
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2024-04-07 09:51:44
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时间序列数据库(TSDB)是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。时间序列就是跟踪、监视、缩减采样和随时间聚合的测量或事件，可能是服务器指标，应用程序性能监控，网络数据，传感器数据，事件，点击，市场交易以及许多其他类型的分析数据。与来自常规数据不同，时间序列数据总是会和时间绑定在一起。时间序列数据库是专门用于处理时间戳的度量标准和事件、测量。TSDB针对测量随时间的变化进行了优化。时间序列数据与其
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2023-10-17 08:00:28
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一、时序数据介绍什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量值。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软
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2023-08-02 21:38:21
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如今，时间序列数据应用程序（例如，数据中心/服务器/微服务/容器监视，传感器/ IoT分析，财务数据分析等）正在激增。结果，时间序列数据库很流行（这里有33个）。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱，并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似：最近的一项调查显示，对于时序数据而言，开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库，比例超过2：1。关系数据库包括： MySQL，Maria
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2024-05-10 16:28:07
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背景本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的下面将首先介绍 DataX 工具本身，以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB Writer)。DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServ
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2024-08-19 13:19:55
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如今时序数据的应用场景十分广泛，许多类型的数据都是时间序列数据：金融市场交易传感器测量（水冷、高温、地震...）服务器监控（CPU、内存、磁盘...）资源消耗（能源、电力...）人体健康（心率、血氧浓度...）网络访问通过保留数据固有的时间序列性质，我们可以记录下事物是如何随时间变化的事实，正因如此，这一反应真实的客观属性使得时序数据在特定的场景中充满了商业价值：通过分析时序数据，决策者可以了解到
云时代架构阅读笔记十（架构师必备的最全SQL优化方案）在项目的开发过程中我们最经常使用也是最为重要的便是数据库的使用，而当前的数据库也是多种多样，我所接触过的数据库有SqlServer、MySQL、oracle、SQLite等数据库，虽然有如此多种类的数据库，但其实他们之间的差距并不大。这次阅读的关于SQL的优化方案是针对于MySQL数据库进行讲解如何进行优化数据库。 MySQL是一个关系型数据
在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
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2023-08-27 10:05:21
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