8月24日阿里云数据技术峰会上,来自阿里数据事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的优化,最后分享了HiTSDB的优化和提高。  时序数据介绍 时序数据就是在时间上分布的一系列数值,时间和数值是两个关键字,时序数据一般指指标型数据,比如股票价格、广告
tsdb 介绍时序时空数据TSDB 简介: 时序数据(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景;除此以外,还提供时空场景的查询和分析的能力。tsdb 的能力
转载 2023-12-02 21:59:06
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# 时序HBase 对比实现指南 在这篇文章中,我们将指导您如何实现时序HBase 的对比。在数据存储和管理领域,时序数据HBase 各有其独特的优势和用例。因此,理解这两者之间的比较是非常有价值的。我们将通过以下几个步骤来完成此任务: ### 流程概述 我们通过下面的流程图来展示整个过程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[
HBase 生态介绍我们都知道,HBase是受Google公布的BigTable论文而产生的一种分布式、多版本、面向列的开源 KV 数据HBase稀疏矩阵的设计使得其特别适合存储非结构化的数据,比如用户画像、日志以及消息等数据。但是随着业务的快速发展,我们面临着各种新挑战和新需求,数据格式也随着业务的发展变得多种多样,其中包括:KV 数据、关系数据、文档数据、图数据以及时空时序等数据。而且随着
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据,支持高达每秒百万级的写入能力,支持毫秒级精度的数据存储,不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力,得益于其底层依赖的HBaseHBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构,提供了优越的写入能力,底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。在58,OpenTSDB目前主要用于数据平台监控系统中相关性能指标的存储查询,
# 实现时序数据 HBase ## 1. 概述 在开始教你如何实现时序数据 HBase 之前,先来了解一下 HBase 的基本概念和特点。 HBase 是基于 Hadoop HDFS 构建的一个开源、分布式的、面向列的 NoSQL 数据。它具有以下特点: - 高可扩展性:可以通过添加更多的节点来扩展存储能力和吞吐量。 - 高性能:支持快速的读写操作,特别适合存储海量时间序列数据。 - 高
原创 2024-01-13 03:37:21
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1. 简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。时序数据(TSDB)特点: 持续高并发写入、无更新; 数据压缩存储; 低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
转载 2023-07-28 16:25:16
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【引言】时序数据,又名时间序列数据时序数据会成为新趋势。时序数据(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据,为时间序列数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据服务。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。【简介】时序数据全称为时间序列数据。存储时间序列数据的高性能数据。时间序列数据主要用于指处理带时间标签(按照时
# 时序数据HBase 的结合:深入理解 时序数据是专门用于处理时间序列数据的数据,它能够高效地存储和查询随着时间变化的数据。应用场景非常广泛,包括物联网监测、金融交易、用户行为分析等。在众多时序数据中,HBase 是一个非常流行的开源分布式数据,它适合实时读写大数据,支持大规模的可扩展性。本文将介绍如何从 HBase 中抽取时序数据,并给出相关代码示例。 ## HBase 简介
# HBase时序数据 ## 介绍 在现代的大数据时代,我们需要处理和存储大量的数据。HBase时序数据是两种常用的存储和查询大数据的技术。本文将介绍HBase时序数据的特点和使用方法,并通过代码示例进行演示。 ### HBase HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据。它建立在Apache Hadoop之上,使用HDFS作为底层存储。HBase是一个高可靠性、高性
原创 2023-08-22 05:29:02
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一、HBase数据检索流程  1、命名空间##查看命名空间 hbase(main):001:0> list_namespace NAMESPACE
# 时序数据HBase的对比 随着物联网(IoT)和大数据应用的快速发展,时序数据成为了数据存储与管理中的热门选择。它专注于处理时间序列数据,具有高效的插入和查询能力。而HBase作为一个开源的分布式数据,虽然也能存储海量数据,但其应用场景和设计目的与时序数据有所不同。本文将围绕这两者进行比较,并提供代码示例以展示它们的基本用法。 ## 什么是时序数据时序数据(Time S
第 1 章 HBase 简介 1.1 HBase 定义  HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据。主要用途:推荐画像:特别是用户的画像,是一个比较大的稀疏矩阵,蚂蚁的风控就是构建在HBase之上对象存储:我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中,一些病毒公司的病毒也是存储在HBase之中时序数据:HBase之上有O
DolphinDB和Druid都是分布式的分析型时序数据。尽管前者使用c++开发,后者使用java开发,二者在架构、功能、应用场景等方面有不少共同点。本报告在SQL查询、数据导入、磁盘占用空间等方面对二者进行性能的对比测试。java测试数据集使用约300G的美国股票市场TAQ数据。经过测试咱们发现:nodeDolphinDB的数据写入速度大约是Druid的30倍。DolphinDB的查询速度是D
Hbase分布式实时数据了解Hbase分布式实时数据行键(Row Key)列簇(ColumnFamily)单元格物理模型Hbase系统架构ZookeeperHMasterRegionServer 了解Hbase分布式实时数据Hbase是构建在HDFS之上的分布式列存储数据,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模
转载 2023-07-12 21:32:43
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问题导读1.什么是InfluxDB?2.InfluxDB与常见关系数据有哪些不同?3.InfluxDB有哪些需要注意的地方?InfluxDB(时序数据),常用的一种使用场景:监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况,然后就可以根据统计的数据,利用图形化界面(InfluxDB V1一般配合Grafana)制作内存使用情况的折线图;可以理解为按时间记录一些数据(常用的监控数据、埋点统计数据等)
转载 2023-10-10 21:41:52
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时序数据是一种专门面向时序数据进行优化的数据管理系统。主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据,具有下面特征之一的时序型特征的数据可以考虑使用:大量高性能的写入;聚合实时分析;数据实时可视化分析;数据量巨大,需要压缩存储;历史数据需要高效地删除;2022年12月时序数据排行榜DB-Engines Ranking - populari
如今,时间序列数据应用程序(例如,数据中心/服务器/微服务/容器监视,传感器/ IoT分析,财务数据分析等)正在激增。结果,时间序列数据很流行(这里有33个)。其中大多数放弃了传统关系数据的陷阱,并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似:最近的一项调查显示,对于时序数据而言,开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据,比例超过2:1。关系数据包括: MySQL,Maria
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一种分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据。它被设计用于处理大规模数据集,并提供高可用性和高可靠性。尽管HBase可以存储和检索有序数据,但它并不是一个纯粹的时序数据。本文将通过介绍HBase的特性和使用示例,来解释HBase时序数据之间的区别。 ## HBase的特性 ### 列存储 HBase使用列存储的方式来存储数据。它将数据按
原创 2024-01-24 08:59:53
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本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本文将主要围绕以下四个方面进行分享:OpenTSDB的介绍OpenTSDB的常见问题OpenTSDB的压缩优化云OpenTSDB的使用模式740041381本文首先会对OpenTSDB简单介绍,以及使用OpenTSDB时所遇到的常见问题,之后则会重点介绍相对于社区版的OpenTSDB所做的相应改进,最后介绍云OpenTSDB的几种使用模式。一、OpenTSDB的
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