雷锋网之前曾经发表过一篇《Retina大战一触即发》的文章讲述了视网膜显示大战如火如荼的局面，不过相比起以下我们介绍的内容，小编想说一句，你们那些视网膜显示都弱爆了，通过无线光伏视网膜移植让盲人重见光明，这才叫视网膜显示。在失明的案例中，包括增龄性黄斑变性（与年龄相关的致盲的重要眼病之一）的患者，他们的眼球还是很完整的。虽然把光线转换为电子脉冲的视网膜细胞也许会死亡，但是把生物电信号传递给大脑
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2012-05-14 18:37:02
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一位学者在学术领域开山立派，最显著的一个标志就是某个学术概念能够与该学者划等号一位学者在学术领域开山立派，最显著的一个标志就是某个学术概念能够与该学者划等号，例如当提起相对论必然会联想到爱因斯坦。同样的道理，当提起「数字视网膜」这一概念，人们首先能想到的当属中国工程院高文院士。所谓数字视网膜，即类比于人类视网膜，对传统摄像头乃至视觉计算架构进...
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2020-04-04 18:07:45
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一：糖尿病性视网膜病变糖尿病病程超过10年，大部分患者合并程度不等的视网膜病变，是失明的主要原因之一【1】。换句话说，糖尿病患者出现失明的主要原因是长期的高血糖环境会损伤视网膜的内皮，引起一系列的眼底病变（Diabetic Retinopathy,DR）。由于上述原因，糖尿病人群失明率高于非糖尿病人群10倍。因此为了预防糖尿病病人失明的危险，可以通过患者定期做眼底检查，观察病人眼底影像达到控制防范
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2023-08-30 22:39:40
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糖尿病视网膜病变研究的基准：分割、分级和可转移性笔记A Benchmark for Studying Diabetic Retinopathy: Segmentation, Grading, and TransferabilityAbstract糖尿病患者有患糖尿病视网膜病变（DR）的风险。当高血糖水平导致视网膜血管受损时，就会发生这种疾病。由于深度学习的巨大成功，计算机辅助DR诊断已成为DR早期
1、Coarse-to-fine classification for diabetic retinopathy grading using convolutional neural network使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类。Artificial Intelligence in MedicineVolume 108, August 2020, 101936亮点 首次提
DR 是糖尿病 (Diabetes mellitus, DM) 的重要并发症之一, 调查显示, 其中约 1/3 的糖尿病患 者将发生 DR, 近 10% 的 DM 患者将发生威胁视力 的视网膜病变 (Vision-threatening diabetic retinopathy, VTDR), 糖尿病视网膜病已成为全球
此教程略长，请耐心！如果你E文很OK，请移步至原文：http://tympanus.net/codrops/2013/05/08/responsive-retina-ready-menu/A resp
一、简介1 基本概念（1）什么是图像分割？图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。（2）分类按幅度不同来分割各个区域：幅度分割按边缘来划分各个区域：边缘检测按形状不同来分割各个区域：区域分割灰度图像的分割通常基于图像亮度的两个基本特性：不连续性和相似性。区域内部的像素一般具有灰度相似性，
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2021-07-09 15:48:08
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第三方教程http://www.tuicool.com/articles/JBreIn https://www.zhihu.com/question/21653056 强烈推荐！！！最牛逼最专业最方便的retina解决方案：ratina.js # Githubhttps://github.com/imulus/retinajs# 官网http://retinajs.com/ 使用方式：准备两张图片
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2016-12-19 16:49:00
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# 深度学习：糖尿病视网膜病变分级
## 引言
糖尿病视网膜病变是一种常见的糖尿病并发症，严重影响患者的视力。传统上，医生对糖尿病视网膜病变的分级是通过人工检查眼底照片来进行的。然而，这种方法费时费力且容易出错。近年来，深度学习技术的快速发展为自动化的糖尿病视网膜病变分级提供了新的解决方案。
本文将介绍深度学习在糖尿病视网膜病变分级中的应用，并提供一个基于深度学习的糖尿病视网膜病变分级的示例
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2023-09-08 13:30:55
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经测试，安装完14.2.4更新后，Powerpoint和Excel还是模糊，不过网上牛人给出了解决方法：关闭所有打开的Office程序，打开Terminal，分条输入
sudo touch /Applications/Microsoft\ Office\ 2011/Microsoft\ Excel.app
sudo touch /Applications/Microsoft\ Office\
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2012-09-21 11:56:14
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论文复现之医学图像应用：视网膜血管分割0.导语今日研究为继续上次论文中的一个内容：U-Net网络，于是找了一篇经典论文，并学习论文及代码解读。在学习U-Net网络后，使用...
原创
2021-08-03 10:21:08
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原创 lightcity 光城 2019-03-02论文复现之医学图像应用：视网膜血管分割0.导语今日研究为继续上次论文中的一个内容：U-Net网络，于是找了一篇经典论文，并学习论文及代码解读。在学习U-Net网络后，使用U-Net神经网络提取视网膜纹理血管。1.论文阅读论文题目：U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentat
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2021-03-17 15:44:35
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在第一个模型中，血管树图像与带噪声的输入进行了连接（Concatenation），在第二个模型中，彩色视网膜图像与带噪声的输入进行了连接。：超分辨率模型使用了五种损失函数的组合，包括L1损失、结构相似性指数（SSIM）、对抗损失、二元交叉熵（BCE）和感知损失。例如，在ViT编码器块中，q（查询矩阵）、k（键矩阵）和v（值矩阵）参与
动物模型 / 心血管疾病模型 / 糖尿病性视网膜病变模型
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病最常见的微血管并发症之一。
为了更好地理解DR在分子和细胞水平上的发展，已经开发了多种动物模型。DR的小鼠和大鼠模型已可应用与我们的动物平台，包括通过注射STZ或四氧嘧啶进行药理学诱导的DR模型，携带内源性突变的模型（例如NOD小鼠，KKAy，ZDF大鼠，OLETF大鼠）和增生性视网膜病变模型（例如，氧
论文复现之医学图像应用：视网膜血管分割0.导语今日研究为继续上次论文中的一个内容：U-Net网络，于是找了一篇经典论文，并学习论文及代码解读。在学习U-Net网络后，使用...
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2021-08-03 10:20:54
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计算血管管径比高血压的前期症状和发生通常首先表现在血管管径的变化上，因此观察和检测血管的形态变化具有重要的意义，然而由于血管管径的是运动的，且管径内部灰度不均匀，我们很难对血管的宽度作准确测量，近
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2022-04-16 10:46:55
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通过帮助里面的更新检查没能检查到支持视网膜屏的photoshop和illustrator的更新，只能手动下载，下载后却提示不适合我的版本，不能安装：
下面是完美的解决方法：
更新Adobe Application Manager
http://www.adobe.com/support/downloads/detail.jsp?ftpID=4774
再更新 PS 和 AI
原创
2013-01-15 15:56:25
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一、糖尿病视网膜病变图像介绍 1.微动脉瘤通常出现在病变早期，它是由于眼部毛细血管缺氧导致血管壁变薄，从而在视网膜上呈现出深红色的点状物 2.出血点一般出现在血管附近，它是由于血管阻塞导致血液渗出形成的，呈现暗斑状 3.软性和硬性渗出物的形成代表病变已经到了相对严重的程度，当血管长时间血液供应不良会导致末端毛细血管坏死，这部分坏死的血管就会在视网膜上呈现出大规模亮点状物或者絮状物 4.当眼球长时间
一、简介1 基本概念（1）什么是图像分割？图像分割是指把图
原创
2022-04-08 13:37:48
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