数字经济的快速发展,给企业的经营带来了新的机遇和挑战,如何有效开展数据治理,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,保护数据安全,已成为业界的热门话题。本文基于美团配送数据治理的历程,分享了数据定义、模型设计、数据生产三环节统一的配送数据“底座”的建设与实践。1 前言2 什么是体系化建模3 为什么要进行体系化建模3.1 体系化建模可以对数据架构进行实质有效的管理,从源头消除“烟囱式”开发3.2 体系
PPT共56页,由于篇幅有限,以下为部分资料.
本篇文章主要分为四个方面介绍实时数据中心建设思路与企业实践:1. 企业数据架构;2. 数据中心案例;3. 实时数据生产;4. 数据服务
原创 2022-08-18 15:58:44
35阅读
  在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据,这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表,对于现场整个态势的掌控会十分困难,因此往往希望借助一些图表进行展示,其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟,一些是通过CS
转载 5月前
246阅读
数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看,包括业务系统、基于数据仓库的分析系统;从数据层面看,包括操作型数据和分析型数据以及数据数据的集成/整合流程;从基础设施层面看,包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。 数据中心的建设目...
原创 2008-11-14 15:03:00
497阅读
电力数据中心机房环境监控系统安全管理!   随着云计算业务的高速发展,云数据中心的规模越来越大,系统复杂度不断增加,对数据中心可靠供电提出了巨大挑战,特别是面对庞大的园区规模,如何充分保证业务的安全连续运行,如何在面对复杂的电气故障时快速有效的做出响应,这些都是数据中心机房环境监控系统、电力系统基础设施运维需要面对的问题,同时也对电力系统的自动化、智能化运行程度提出了更高的要求。   为了有效应对
本章内容:第 1 章介绍了 ADO.NET 的基础知识以及 Visual Basic 6 中数据访问的变化。下面四个应用程序将介绍 Visual Studio 2005 和 .NET Framework 2.0 中用于构建以数据中心的应用程序的增强功能。ADO.NET 是一个很大的主题,完全可以就此主题单独成书。这些应用程序是您利用 MSDN 文档和在线资源(例如 http://msdn.mic
摘要:模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔,照亮了前方的道路。模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔,照亮了前方的道路。无数时候,组织签订大型合约,然后争着改进IT资源去适应新需求。模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔,照亮了前方的道路。无数时候,组织签订大型合约,然后争着改进IT资源去适应新需求。模块化数据中心可让组织迅速向上扩展IT容量,除了构建数据中心,还有
今天,数据中心不再是一座孤立的机房,而是可以通过网络互通互联。近年来,人工智能、虚拟/增强现实、物联网等新兴技术的涌现都离不开云计算的支持。云计算是数百万台分布在全球各地数据中心的服务器通过网络连接在一起组成的大型分布式计算平台。今天,数据中心不再是一座孤立的机房,而是一个建筑群。一个数据中心可以包含很多个分支数据中心,它们所处的位置不同,却可以通过网络互联起来,共同完成相应的业务部署。而实现这些
1、数据中心网络架构挑战  随着技术的发展,数据中心的规模越来越大,一个数据中心的服务器容量从几年前的几千台服务器发展到今天的几万甚至几十万台。为了降低网络建设和运维成本,数据中心网络的设计者们也竭力将一个网络模块的规模尽可能扩大。同时,数据中心网络内部东西向流量也日益增加,在一些集群业务的需求驱动下,数据中心网络设计者们甚至开始讨论一个网络模块内10000台千兆线速服务器的可能性。  常见的数据
在云计算和大数据应用促进下,数据中心建设迎来了一个新的建设高潮,面对如此巨大的市场,传统数据中心是“固态的”,缺乏灵活性和扩展性。随着业务的发展和应用的增加,传统数据中心的弊端逐渐显现;传统的数据中心在部署建制时基本是“一项目一部署”和“一机一应用”,部署缓慢,密度低。而且服务器与供电、制冷等辅助模块严格绑定,使得扩展很难,且牵一发而动全身。到后期,随着业务的发展、应用的增加,使得数据中心系统需要
什么是数据中心分级?数据中心分级是按照潜在基础设施性能(正常运行时间)排列数据中心的一种标准方法。数据中心由1至4分为四级,等级高的数据中心潜在正常运行时间高于等级低的数据中心。以下是正常运行时间协会 (Uptime Institutes)目前公认的四个数据中心等级,以及每一级的正常运行时间和可用性。 1级  (基础能力) 1级数据中心包括服务器位于大型设施中的独立办公室或大型隔间中。1
      C114讯 2013年1月14日上午消息 为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,满足社会信息化水平不断提高的要求,促进我国数据中心,特别是大型数据中心的合理布局和健康发展,工业和信息化部联合国家发展改革委、国土资源部、电监会、能源局共同关于数据中心建设布局的指导意见。 《决定》中非常重要的一点就是数据中心规模的界定,因为不同规模
“东数西算”工程的启动,为本来就火热的数据中心集群建设又添了一把柴,加快建设高性能、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的新型基础设施成了一项迫切而艰巨的任务。从宏观角度如何构建多层次、一体化的数据中心全新布局,从微观角度如何实现数据中心的更新换代,成为摆在政府、行业和企业面前的现实问题。打造新型数据中心时不我待随着数字经济的快速发展,作为数字经济的核心生产力,算力需求日益高涨。有预测显示,未来
数据主要有以下职位: 1)数据分析师Data analyst:指熟悉相关业务,熟练搭建数据分析框架,掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法,进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。 2)数据架构师Data architect:对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导,包括需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署。深入掌握如何编
转载 2023-09-17 07:31:27
220阅读
  分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施,其中包括水冷机组,机械制冷空调,自然空气冷却、间接空气冷却,绝热冷却等,这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。2、需要多少个机架,它们的尺寸是多少  机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为600x1000mm(宽x深),而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50
 解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情(送代码,含筛选方法)前言一、JS采集?二、代码如下总结 前言量化分析,行情先行。一、JS采集?网上采集行情的办法很多,大多是采集网页,这个需要加载网页,加载完再分析网页,虽然可以获取数据,但效率嘛?既然都是动态网页,最高效的方法,当然是通过JS加载数据,再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据,通过解析JS来采集行情。经过对比筛选,个人自
QL Server Management Studio 能够查看活动查询的实时执行计划。 此实时查询计划作为控制流,能够实时了解从一个查询计划操作员到另一个操作员的查询执行过程。 实时查询计划显示总体查询进度和操作员级运行时执行统计信息(例如处理的行数、经过的时间、操作员进度等)。由于此数据实时可用的,无需等待完成查询,因此这些执行统计信息对于调试查询性能问题非常有
一、普通实时计算和实时数仓的比较  普通实时计算优先考虑时效性,从数据采集经过计算直接得到结果,时效性更好,但是中间结果没有沉淀下来,当面临大量实时计算的时候,计算的复用性差,开发成本大大提高;  实时数仓是基于数仓理论对数据分层,提高数据的复用率; 二、实时数仓分层  ods:原始数据,业务  dwd:数据对象进行分流,比如页面访问,订单等  dim:维度数据  dwm:对部分数据进一
转载 2023-07-24 16:01:21
176阅读
Hive概述数据仓库的概念:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。传统数据仓库面临的挑战:无法满足快速增长的海量数据存储需求。无法有效处理不同类型的数据。计算和处理能力不足。Hive简介:Hive是一个
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5