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这是大数据中心建设思路ppt课件下载，主要介绍了国网数据中心概念；数据中心建设任务；数据中心目标架构；数据中心物理架构；数据边界——顶层信息模型；数据中心的建设策略；分析应用演进，欢迎点击下载。
西安美林 杨晓辉 国网数据中心概念 数据中心建设任务 数据中心目标架构 数据中心执行架构 数据中心物理架构 数据中心建设的终极目标 企业统一数据模型 数据边界——顶层信息模型 实现最终目标的困难 数据中心的建设策略 短期见效、应用驱动 展现全局指标数据，早出成果，短期见效，以应用促建设 非源头数据直接导入，健全全局类指标数据 转移部分业务系统查询功能 切断统计途径 推动数据中心应用 数据中心的建设方式 1、自顶向下(追溯法\分析应用法) 既先分析报表中指标数据，再根据指标的构成进行追溯分析，直至建设粒度到最小的、不可再分的业务细节数据；这种方式有利于梳理统计类指标，分析企业中各统计指标的口径。侧重纵向数据关联。 2、自下而上(数据整合法) 这种建设思路是先建立企业的概念模型，然后利用数 据仓库和企业建模标准等思想进行全面的数据模型设计、物理模型设计。侧重横向分析和标准建设。 3、折中建设 建设方法对比 分析应用演进 专业分析建设方法 选择合适专业分析应用 数据中心共享演进 继续完善数据交换平台，提升交换效率、性能，足以支持远程大数据传输的实现。 在服务质量保证方面，关注数据交换场所的安全性、可靠性。 构建数据交换接口区数据接口规范，随着数据仓库建设的进度而扩展接口区数据规范。 数据仓库能力蓝图 数据分析应用的业务目标—— 通过构建四项能力来促进网省电力业务的发展 数据分析应用基本涵盖了网省电力所有业务数据范围 网省电力各层次用户通过数据分析应用而受益 统一信息视图提供了快速访问主题全面信息的能力 数据模型建立过程 企业级概念数据建模目的 企业级概念数据建模方法 数据主题域划分 数据主题域详细解释 概念逻辑模型 主题域概念模型 主题域概念模型(续1) 主题域概念模型(续2) 数据建模一步工作：在概念模型基础上，进行国网公司企业级逻辑数据模型的建设 国网数据中心整体建设目标体系 基于通用平台实现 数据中心数据架构 主要数据访问功能 数据访问类型、数据访问复杂度和用户层次三者间的关系 数据访问方式 数据仓库开发的人员和组织 数据仓库开发的阶段、任务和流程 计划阶段 分析阶段 设计阶段 开发阶段 测试阶段 部署阶段 FI业务管理模块 设备维护成本分析 电网发展指标 资产状况指标分析 财务分析 紧耦合专业分析建设业务驱动力
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《大数据中心建设思路ppt课件》是由用户Achieve于2020-05-06上传，属于行业PPT。
