接上篇文章【# OpenCV 拐角检测和轮廓检测【5】】继续创作 ????
原创
2022-10-07 19:37:24
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1 #include "stdafx.h"> 2 3 4 /* For description look into the help() function. */ 5 6 7 #include "opencv2/photo.hpp" 8 #include "opencv2/imgcodecs.hpp ...
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2021-08-26 14:24:00
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一、工具篇工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本，最近的版本已经到了2.4.7，但是OpenCV2.0以上
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2024-06-17 14:58:09
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OpenCV 图像加载和显示OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在OpenCV窗口中显示图像（使用cv :: imshow）**说明注意事项最后结果 OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在O
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2024-02-22 02:09:53
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hdr是Camera中比较常见的功能，展锐平台下hdr的实现是在 oem 下的 cmr_hdr.c 文件中，本篇我们来介绍hdr的流程。先来看下一个比较关键的结构体，class_hdr ，后面会经常看到对这个结构体的操作struct class_hdr {
struct ipm_common common;
struct hdr_frame_addr hdr_addr[HDR_CA
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2024-04-16 14:12:48
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INTRODUCTION我们提出了一种新的基于retinex理论的高动态范围图像色调映射技术。我们的算法包括两个步骤，即人类视觉系统的全局自适应和局部自适应。在局部自适应过程中，用引导滤波器代替retinex算法的高斯滤波器以减少光晕伪影。为了保证良好的再现和动态范围压缩，我们提出了一种基于场景亮度值的对比度增强因子。此外，还引入了一种自适应非线性偏移来处理对数函数的非线性强度。实验表明，我们的算
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2024-08-02 19:47:12
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初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。0.OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1]它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，
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2024-03-27 20:39:17
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HDR，High-Dynamic Range，也就是高动态范围，用于对象的最明亮和最暗部分相差特别大的时候。HDR开启后会连拍三张照片，分别对应欠曝光、正常曝光和过度曝光，然后把这三张图片合到一块并且突出每张照片最好的部分从而生成一张精妙绝伦的照片。HDR能让该亮的亮、让该暗的暗、让亮/暗部的细节更丰满。设置不同的ev曝光，得到长曝光帧和短曝光帧，再对齐融合。如果黑的地方很暗，ev1过曝帧加大，例
在数字图像处理中，生成HDR（高动态范围）图像为用户提供了更为丰富的色彩深度和细节，适合于捕捉高对比度场景。如果你希望通过Python生成HDR图像，这里提供了一种结构化的思路来实现这一目标。
## 1. 协议背景
HDR图像的生成要求将多张不同曝光度的照片合成为一幅，能够展现更宽广的亮度范围。这个过程通常涉及高质量的图像合成，以及对每一幅图像的精确处理。
### 时间轴
对于HDR技术的
高动态范围（High-Dynamic Range，简称HDR），又称宽动态范围技术，是在非常强烈的对比下让摄像机看到影像的特色而运用的一种技术。 当在强光源（日光、灯具或反光等）照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时，摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过度成为白色，而黑暗区域因曝光不足成为黑色，严重影响图像质量。摄像机在同一场景中对最亮区域及
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2024-01-05 11:45:17
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初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。
原创
2021-06-29 13:43:24
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初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。
原创
2022-01-25 15:15:51
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# Android OpenCV 实现图像实时显示
在当今的科技时代，图像处理的应用愈发广泛，从移动端拍照到计算机视觉，图像处理都是一项非常核心的技术。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，具有强大的图像处理能力。本文将详细讲解如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现图像的实时显示。
## 什么是 OpenC
1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。一般情况下有两种类型的图像金字
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2024-07-11 22:11:31
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Temp 阅读笔记 文章来源：基于达芬奇平台的HDR图像合成算法研究 请不要用于商业目的，尊重作者版权。第三章 高动态范围图像处理算法 3.1 高动态范围图像综述 高动态范围HDR（High Dynamic Range）图像合成技术是一种利用计算机高速运算产生高质量逼真效果的场景图像合成技术，广泛应用于计算机游戏开发、医疗影像、遥感图像处理和计算机图形学等领域。高动态范围图像的动态范围很高，所谓的
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2023-11-27 20:17:35
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简介 本篇主要是利用三张图片：过曝(相机设置exposure+1)、正常(相机设置exposure+0)、欠曝(相机设置exposure-1)，来合成一张在亮出和暗处细节都清晰 的图片，来简易实现图片的HDR功能。 具体实现 实现代码 1 #include <opencv2/core/core.hp ...
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2021-08-26 14:27:00
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1.概念高动态范围成像（HDRI 或 HDR）是一种用于成像和摄影的技术，可以再现比标准数字成像或照相技术更大的动态光度范围。虽然人眼可以适应各种光线条件，但大多数成像设备每通道使用 8 位，因此我们仅限于 256 级。当我们拍摄现实世界场景的照片时，明亮区域可能会过度曝光，而暗区域可能曝光不足，因此我们无法使用单次曝光捕捉所有细节。 HDR 成像适用于每通道使用 8 位以上（通常为 32 位浮点
近年来，新出的相机一般都会增加HDR功能，在拍摄大光比场景时可以记录下更多的明暗部细节。那么，HDR是什么？怎么用？一、HDR是什么？HDR是高动态范围(High-Dynamic Range)的英文缩写，通过拍摄三张不同曝光的照片：1张曝光不足+1张曝光正常+1张曝光过度，其中曝光不足的照片保留亮部细节+曝光正常的照片保留中灰亮度细节+曝光过度的照片保留暗部细节，最后将保留下来的细节进行合成，实现
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2024-04-06 10:35:33
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简介 本篇主要对HDR功能，使用全局色调映射算法的实现。 具体实现 HDR相关实现步骤，前面预研中已经提到过。
1、图像配准：
参考文档，注意在这个步骤之后，加上一个稠密光流法配准，基本就可以用了。不过如果想优化时间，或者想得到更好的配准效果的话，就需要进一步研究，这里不深入了，本篇只做简单demo。2、全亮度图像获取
其核心为相机响应曲线的拟合,具体方法参考论文：Recover
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2023-12-20 17:32:13
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颜色空间色彩空间变换人眼的色彩空间是RGB，OpenCV默认使用BGROpenCV最常用的是HSV(Hue, Saturation, Value 色调，饱和度，明度)色彩空间。视频为了节省存储，使用的是YUV做移动端开发时，适配问题就需要根据手机屏幕色彩空间的不同来进行调整。HSVHue色相，是360度的一个扇面，不同度数对应不同色彩。Value，明度，即是圆柱体的高，越靠近圆柱体底部，越暗呈现黑
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2024-04-03 06:43:35
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