前言知道大家最关心有没有开源代码了？当然是有了，不仅有代码，连模型一并奉上，请访问如下方案链接，获取完成方案：https://git.openi.org.cn/tjulitianyi/YOLOV4_Pedestrian_Tracking_and_Social_Distance_Judgment_video_CANN目前方案是基于昇腾官方仓库案例进行的二次开发，参考了众多开源代码，因不能一一记清，未
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2024-09-01 19:43:15
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前言利用Python实现OpenCV目标跟踪。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本： 3.6.4相关模块：cv2模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。帧之间差异通过计算视频帧之间的差异(即考虑背景帧和其他帧
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2023-09-26 11:53:38
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# 实现Java GUI车辆实时跟踪
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Java GUI实现车辆实时跟踪功能。本教程主要包括整个流程以及每一步所需的具体操作和代码。
## 整体流程
以下是实现Java GUI车辆实时跟踪的流程：
```mermaid
gantt
title 实现Java GUI车辆实时跟踪的流程
section 设计界面
绘制UI界面
原创
2024-06-28 03:41:58
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摘要： 目标跟踪具有挑战性，因为随着时间的推移，目标对象的外观经常会发生剧烈的变化。近年来，自适应相关滤波器已成功地应用于目标跟踪。然而，依赖于高自适应相关滤波器的跟踪算法容易因噪声更新而漂移。此外，由于这些算法不能保持对目标外观的长期记忆，因此无法从摄像机视图中的严重遮挡或目标消失所导致的跟踪失败中恢复。在本文中，我们提出学习多个具有长期和短
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2023-12-22 20:43:56
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# 使用 SortG 跟踪 Python 代码的简介
在软件开发中，代码的组织和管理至关重要，特别是在大型项目中。为了提高代码的可读性和可维护性，开发者常常需要跟踪代码的执行流程和数据变化。这时，SortG 作为一种代码跟踪工具，便显得尤为重要。本文将介绍 SortG 如何帮助开发者在 Python 中跟踪代码，并对其基本用法进行示例。
## SortG 概述
SortG 是一个用于代码跟踪
# 深入浅出 Python 中的排序（`sort`）功能
排序是计算机科学中一个重要的概念。在许多实际应用中，我们需要对数据进行排序以便于分析和展示。在 Python 中，我们有多种方法来对数据进行排序，最常用的是 `sort()` 方法和 `sorted()` 函数。本文将详细讨论这些方法的使用，并展示如何根据需求进行定制。
## 1. Python 中的排序概述
在 Python 中，排
【TLAIP系列简介】Ten-Lines-AI-Projects 现阶段有非常多优秀的开源的AI工程，为了有更好的可扩展性，接口往往设计得十分复杂，这需要投入一定的时间和精力来处理，对于不熟悉或者刚入门的小伙伴，这可能需要花很久。本系列设计的出发点也很纯粹，进一步降低小伙伴们挑选和
本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。
原创
精选
2023-03-20 20:31:37
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一、算法介绍 前面介绍的 LK稀疏光流追踪算法，是基于Shi-tomas角点检测来实现的，只需要每个特征角点的邻域空间窗口的局部信息 来实现光流跟踪。这种基于局部点的光流更总方法运行速度快，但是跟踪效果较为一般。Farneback稠密光流算法则是基于前后两帧图像中所有像素点的移动估算算法，通过前后两帧图像所有像素点的位移矢量来实现光流跟踪。效果比稀疏光流算法要好，但速度更慢，如果没有经
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2024-07-01 17:38:32
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## 实时跟踪运动轨迹的实现流程
为了实现Java实时跟踪运动轨迹，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 获取用户的位置信息 |
| 第二步 | 绘制用户的运动轨迹 |
| 第三步 | 更新用户位置信息 |
| 第四步 | 重复第二步和第三步，实现实时更新 |
下面我们将详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
原创
2023-11-01 05:58:37
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# 实时目标跟踪深度学习
随着计算机视觉技术的发展，实时目标跟踪已成为一个热门的研究领域，广泛应用于安防监控、无人驾驶、智能零售等场景。深度学习在目标跟踪中展现了强大的能力，能够理解和分析视频流中对象的运动状态和环境变化。本文将简要介绍实时目标跟踪的基本概念，并提供一个深度学习模型的代码示例。
## 目标跟踪的基本概念
目标跟踪的目的是在视频序列中持续识别和追踪某一特定对象。典型的跟踪方法包
原创
2024-09-13 06:30:19
65阅读
由于GPS全球定位系统的发展，大部分的快递系统都使用了GPS以便于及时得知当前运送货品以及车辆的位置，并在地图上以直观的形式展示出来。具备这样功能的快递系统在市场中更具有竞争力。刚好公司的一个项目中使用到了类似这部分的功能，领导把这个任务指派给了我，并限定5个工作日把这个事情搞定，5个工作日并非是完全的八个小时都能在这个上面工作。关于公司其他软件的问题，大部分都需要我关注，在这样的境况下，设计的质
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原创
2008-09-03 20:45:38
2189阅读
2评论
运用grread函数跟踪鼠标坐标，绘制鼠标轨迹，代码如下。 (defun c:test () (setq p (getpoint)) (setq n 0) (while (progn (setq input (grread t)) (cond ((= (car inpu...
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2011-05-23 01:30:00
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python进阶——人工智能实时目标跟踪
原创
2024-06-12 12:18:07
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边界跟踪算法是一种重要的计算机视觉技术，广泛应用于图像处理与分析中。通过该算法，可以有效地提取边界信息，从而实现目标检测及图形分析。接下来，本文将详细讲解边界跟踪算法的实现过程及其相关内容。
## 背景描述
在图像处理领域，精确提取边界是实现高效目标检测的基础。边界跟踪算法能够利用邻域像素的亮度信息，实时检测并跟踪图像中的边缘。其主要优势在于快速定位、减少计算复杂度。实现这一算法的过程大致如下
前言视频图像中的目标检测与跟踪，是计算机视觉的基础课题，同时具有广泛的应用价值。视觉目标（单目标）跟踪任务就是在给定某视频序列初始帧的目标大小与位置的情况下，预测后续帧中该目标的大小与位置。本篇文章介绍静态场景的目标检测与跟踪。主要思路1.使用KNN背景分割器提取前景（即运动的人物）2.提取出来的前景通过膨胀和腐蚀的操作去除噪声3.对处理后的前景中的人物提取轮廓和构建最小外接矩形4.以最小外接矩阵
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2023-11-06 22:32:07
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在琳琅满目的视觉应用中，对车辆、行人、飞行器等快速移动的物体进行实时跟踪及分析，可以说是突破安防、自动驾驶、智慧城市等炙手可热行业的利器~但要实现又快又准的持续跟踪，往往面临被检目标多、相互遮挡、图像扭曲变形、背景杂乱、视角差异大、目标小且运动速度快等产业难题。视频引用公开数据集[1][2][3][4]那如何快速实现高性能的目标跟踪任务, 并在移动端实现部署上线呢？今天给大家介绍的不仅仅是单独的智
基于python+face_recognition+opencv+pyqt5+百度AI实现的人脸识别、语音播报、语音合成、模拟签到系统（2）人脸识别效果图功能介绍文件ft2.py (对汉字实现转码opencv的puttxt不支持汉字需要转码) baiduyuyin.py这个是语音合成模块使用的是百度ai的语音合成其中的API-KEY等信息需要去百度注册获得 voice_syn
# Python实时刷新代码
在Python中，我们经常需要实时刷新代码以查看程序的运行结果或调试程序。实时刷新代码可以帮助我们更快地找到程序中的问题并进行调试。在本文中，我们将介绍如何在Python中实现实时刷新代码，并提供一个简单的代码示例。
## 实时刷新代码的方法
在Python中，我们可以使用`while`循环和`time.sleep()`函数来实现实时刷新代码。具体步骤如下：
原创
2024-06-27 06:00:21
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# 实时翻译Python代码：让编程更简单
在当今的编程世界中，跨语言的沟通显得尤为重要，尤其是在多语种开发团队中。实时翻译Python代码不仅有助于减少语言障碍，还能够提高开发效率。本篇文章将探讨如何实现实时翻译Python代码，并用代码示例加以说明。
## 一、什么是实时翻译代码？
实时翻译代码是指在编程过程中，能够即时将一种编程语言的代码翻译成另一种语言，同时保持代码的逻辑正确性和功能
原创
2024-08-22 09:53:50
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