不论是抠图,还是扣视频,都需要借助专业的工具和专业的技术。没有两把刷子,是完不成这种费时费力的工作的。如果把这两项工作交给AI人工智能,会是什么样?本期推荐两款在线的AI人工智能工具:一款可以抠图,一款可以扣视频。01快速AI自动抠图100%全自动完成这款在线工具是专门用来扣取图片当中的人物的。首先点击上传一张图片,之后就会自动抠图,瞬间就可以完成。感觉抠出来的真心不错,甚至头发丝都能完美扣取出来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-31 04:25:52
                            
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            在日常的生活中我们都喜欢通过视频的方式来记录生活中的美好时刻;但是在拍摄的过程中,可能会背景杂乱的情况,想要删掉却又觉得有点可惜,那有没有什么办法可以解决这个问题呢?其实大家在生活中经常会遇见这些问题,自己出去拍摄的视频或者是保存的视频素材都会出现不是很满意的地方,但是又不想放弃。那么应该怎么做才能拯救哪些杂物太多,背景不完美的视频呢?这个时候我们就要对视频进行“抠图”处理了,但现在市场上的抠图软            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-02 07:32:19
                            
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            视频怎么抠图?视频抠图是一种将视频中的某些元素从背景中分离出来并抠出的技术。这种技术可以用来制作各种有趣的视频效果,例如将一个人从背景中分离出来并放在不同的背景中,或者将一个物体从一个视频中抠出并放到另一个视频中。这种技术可以用于电影制作、广告制作、特效制作等领域。那么具体怎么操作呢?看看以下几种方法。方法一:智能在线编辑软件我们可以使用【迅捷视频转换器】。现在科技发展迅速,很多软件都支持在线处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-25 16:40:37
                            
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            # Python视频背景抠图
在图像处理领域,背景抠图是一项常见的任务,它可以将图像中的前景和背景分离开来,使得前景物体能够在不同场景中进行合成。近年来,随着深度学习技术的发展,背景抠图的效果得到了极大的提升。在本文中,我们将介绍如何利用Python中的OpenCV和深度学习模型,对视频中的背景进行抠图。
## 背景抠图流程
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            用Python提取视频中的图片Python在处理视频方面表现非常优秀,多数都是基于OpenCV库的。为了解决我的需求,因此决定自己写个基于Python+OpenCV的通用函数,来解决以后在提取图片过程中的各种需求。这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象。现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.算法的选择 绿幕背景视频抠图对实时性要求比较高,如果使用kmeans或者GMM的话那么就太耗时了,达不到要求,因此将RGB空间转换到HSV色彩空间进行处理。 二.本实例的程序设计思路三.源程序 (和网上的一样,我自己加了些注释,方便自己理解)#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 视频绿幕抠图
在视频后期制作中,绿幕抠图是一项常见且重要的技术。通过这一技术,用户可以将拍摄对象从背景中分离出来,以便在后期合成各种效果。本文将介绍如何使用 Python 实现视频的绿幕抠图,并提供相关代码示例。
## 什么是绿幕抠图?
绿幕抠图是指在拍摄时使用绿色或蓝色的幕布作为背景,然后利用软件将此背景去除,留下前景物体。这种技术广泛应用于电影、新闻播报和游戏等领域。选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            粗制滥造的抠图影视剧画面简直不忍直视,真正的抠图技术应该是什么样的?影视剧抠图乱象频出,AI 抠图以假乱真这几年,影视剧抠图乱象频出,粗糙、简陋的抠像操作所呈现出的“一毛特效”简直不忍直视,硬生生碾压了“五毛特效”。       抠图过的画面具有很多典型的“硬伤”:人像比例失调、表情僵硬,人物与背景结合生硬,背景虚化等,令人打眼一看上去就觉得十分违和,严重影响了用户的观看体验。       阿里巴            
                
         
            
            
            
            大家应该都有这样的情况:在看到某些视频的画面时感觉美如画,想截取下来却又烦于截图的繁琐,现在我就教大家使用Python提取视频中每一帧的画面,让大家不错过每一个精彩的瞬间!所需的库既然是用是利用python版的opencv来实现视频的预览抠图,那么,需要准备需要的库的如下。cv2pip install opencv-pythonnumpypip install "numpy-1.11.3+mkl-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 视频人像抠图实现指南
## 一、项目概述
在本项目中,我们将实现对视频中的人像进行抠图,即从视频中提取出前景人物,去掉其背景。这项技术在视频编辑、直播等场景中都有广泛的应用。
## 二、实现流程
实现视频人像抠图的整体流程可以如下表所示:
| 步骤 | 操作内容                      |
|------|-------------------------            
                
         
            
            
            
            文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及抠图保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行抠图保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中,偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据,我们怎样利用目标检测算法的结果(如目标类别信息和box坐标信息)快速地对被检测图像进行抠图,以抠出来的图来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            曾几何时,「抠图」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细:                                   是不是很赞?什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言对于会PhotoShop的人来说,抠图是非常简单的操作了,有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧,我也不看好什么自动抠图,总觉得不够精确,抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色,我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单,对我们计算机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python抠图与PS抠图的比较
抠图,是图像处理中的一个重要环节,广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下,人们习惯使用Photoshop(PS)来进行抠图,但随着Python等编程语言的发展,使用Python实现抠图也逐渐成为一种流行的方法。在本文中,我们将深入探讨Python抠图与PS抠图的异同,并给出相应的代码示例。
## 1. 抠图的基本概念
抠图的目的是将图像中的特定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            实现抠图有两种方式,第一种是比较简单的,一键运行就行了,但是效果不是很理想,只是能减少背景的干扰,优点就是能批量处理想要的图片;第二种就精致得多,可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。准备工作   既然要装逼,准备工作是少不了的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题 环境配置Python 3.6
PyTorch 
opencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低,因为我是基于pytorch实现的,也可以使用tensorflow。 下载python和相关的库的时候建议使用Anaconda安装,简单方便。论文总结先放出别人的github链接: Deep Image Matting-PyTorch.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、顶帽简介顶帽(Top Hat),又称“礼帽”运算,其结果图像为原图像与其开运算的差,即:dest=src-open(src,kernal)由于开运算是先腐蚀后膨胀,会去除背景色上的噪点或者轮廓线上的毛刺和凸起,同时也会缩小图像前景轮廓的范围,实际上也就是放大了图像间裂缝或者局部背景色区域,因此从原图中减去开运算后的图,运算结果保留了原图那些相对比周边更明亮的区域,如背景色中的白色噪点或轮廓线。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上有一些 基于 opencv-python 的绿幕抠图算法,大多比较简单,只写明了最简单的原理,比如就是选择指定范围的颜色,然后在这个范围内的就抠掉。但是简单的这样有一些问题,就是比如: 1)有些区域会抠出洞 2)边缘扣不干净,而且会存在锯齿状结果。解决方案: 1)使用图像闭运算 2)需要求出一个离散数值作为抠图通道权重,而非 0 / 1。 可以用颜色的距离作为这个权重,这样权重在边缘应该会呈现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码: import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码,第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-11 17:42:53
                            
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