WebRTC中使用CPU使用情况作为码率控制的依据之一。当CPU过度使用(overusing)时,进行视频编码的降级(adapt down);当CPU未充分使用(uderusing)时,进行视频编码的升级(adapt up)。目的是在当前设备性能条件下,尽可能地提供高质量的视频。这里的质量,包括清晰度、流畅度等综合指标。WebRTC中关于CPU使用度检测的代码主要在 overuse_frame_d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /***********************************************************************************
 *	作者:韦访
 *	创建日期:2014.6.3
 *	说明:    本程序为基于opencv2.4.4的简易yuv420播放器,目的是完成老师安排的任务,拿到实验分
 *	使用方法:yuv格式自行去了解,值得注意的是要根据文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、OpenCV视频I/O概述二、VideoCapture结构体❶先看一下构造函数:❷ VideoCapture中其他函数❸读取视频基本步骤1、读取视频2、下一帧3、释放 三、VideoWriter类❶构造函数❷ 成员函数  前面已经提到过一部分的视频读写:OpenCV–012:视频读写一、OpenCV视频I/O概述OpenCV视频I/O模块是一组用于读取和写入视频或图像序列的类和功能。            
                
         
            
            
            
            最近写一个有关视频的项目,需要用到GLSurfaceView,先自己琢磨琢磨。基础:在Android平台上使用OpenGL ES主要有两种方式:NDK和SDK。通过NativeActivity,应用在native(c/c++)中管理整个activity的声明周期,以及绘制过程。由于爱native代码中,可以访问OpenGL ES的代码,因此,可以认为NativeActivity提供了一个OpenG            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /   今日科技快讯   /近日,市场监管总局发布行政处罚决定书(国市监处〔2021〕67号),认定腾讯控股有限公司(以下简称腾讯)收购中国音乐集团股权案构成违法实施的经营者集中,责令腾讯及其关联公司采取措施恢复相关市场竞争状态,并对腾讯处以50万元罚款。/   作者简介   /本篇文章来自mirai的投稿,和大家分享            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
	VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
	while (1)//2.循环显示每一帧
	{
		Mat frame;/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android OpenGL 播放图片视频的科普探索
在当今的移动开发中,OpenGL ES 是一个强大的图形库,允许开发者通过硬件加速渲染2D和3D图形。应用程序可以利用这个库来高效地显示图像和视频。在这篇文章中,我们将深入探讨如何在 Android 中使用 OpenGL ES 播放图片视频,并通过代码示例帮助你理解。
## OpenGL 的基本概念
OpenGL 是一个跨平台的图形            
                
         
            
            
            
            一、介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法: VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法: (1)   VideoCapture cap; 
        cap.open(“1.avi”); 
(2)   VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: 1 while(1) 
2 { 
3     Mat f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在一个界面上显示一张图片。是一件非常easy的事情,但说到要显示视频。刚開始学习的人可能不知道怎么处理,事实上,一般来说能够理解为视频就是图片以人眼察觉不到的速度高速更新。曾经用摄像头採集视频显示在终端。也是一样的方法。如今用到了OPENCV来处理图片,就随笔记录下。OPENCV的话比較简单。非常多东西都是封装好的。仅仅要调用方法就能够了,以下是简单的实现显示视频的方式:首先创建视频显示窗体:cv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV读取视频一、相关说明1、原理:OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧,相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍读写视频之前,首先要明确编解码器codec的概念。如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式,但是视频文件并不适用,在opencv中,都是avi视频文件,有些能用opencv打开,有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器(coder),解压算法称之为解码器(decoder),编解码算法统称为编解码器(codec)。视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器。编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenGL ES 2.0与OpenGL ES 1.x的一个最大不同就是用可编程渲染管线代替了原有的固定渲染管线。在学习OpenGL ES 2.0之前,有必要先了解一下OpenGL ES 1.x渲染管线的工作原理。渲染管线有时也被称为渲染流水线,一般是由显示芯片内部的处理图形信号的并行处理单元组成。与普通应用程序通过CPU串行执行不同,将渲染工作通过渲染管线中多个相互独立的处理单元进行并行处理后,            
                
         
            
            
            
            一、设置视口1.视口        视口(Viewport):指的是OpenGL用于渲染的输出区域,它是窗口中的一个矩形区域。在渲染过程中,OpenGL会将图形投影到视口中,以生成最终的图像。视口通常可以通过glViewport函数进行设置,它的坐标系统是以视口左下角为原点,横向向右为正方向,纵向向上为正方向的笛卡尔坐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文默认你已经成功配置opencv并具有一定的c++基础,后续将由浅入深地介绍如何运用opencv进行图像处理与机器学习的具体实践,在熟悉opencv的同时也能对相关理论有更深刻的理解。opencv的具体配制方法参见:。第一个程序——展示一个图像c++中通过文件流可以将图像从磁盘中读入,处理后再输出到磁盘,但无法在屏幕上显示,运用opencv中的HighGUI工具箱则可以达到屏幕上及时显示的效果。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、VideoCapture()括号中写视频文件的名字,在播放每一帧的时候,使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间,太低会播放的很快,太高会很慢,通常情况下25毫秒就行了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用于测试的计算机配置如下:
计算机为八核Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
注意:文中所说的cpu使用率是指该算法占用的cpu使用率
测试用的视频规格为1920*1080
做一路视频的去除畸变
cpu的使用率为126.9%
多路视频去除畸变显示
三路视频去除畸变显示代码如下:
import cv2
import numpy as np
from nu            
                
         
            
            
            
            mplayer + 电影名字,就可以播放了。据说Linux下Mplayer的参数配置执行顺序一般来说是:输入命令时键入的参数→配置文件的参数→编译时的参数,不过对于配置文件,可以有全局的,对所有用户都成立的,也有用户目录下的,用户的.mplayer目录下可以有config文件,也有gui.conf文件,不知道是怎么执行的呢?我估摸着应该是优先执行用户的参数,优先gui.conf的参数?  一、Mp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #include #include #include int main(int argc,char* argv[]){	cvNamedWindow("avi");	CvCaptur\1.avi");	IplImage* frame;	while(1)	{		fra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python OpenCV视频播放
## 简介
在计算机视觉和图像处理中,OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的功能和算法,用于处理图像和视频。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来播放视频文件。
## 准备工作
在开始编写代码之前,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV:
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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