目录一、什么是矢量数据二、Cesium支持的矢量数据格式KML格式KmlDataSourceCZML格式CzmlDataSourceGeoJSON格式GeoJsonDataSource三、Cesium加载GeoJSON数据格式的中国地图示例 一、什么是矢量数据矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据，在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。矢量数据通常用于表示诸如点、线、面
1 数据分析的目的数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本篇文章中，假设以朝阳医院2018年销售数据为例，目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况，这就需要知道几个业务指标，例如：月均消费次数，月均消费金额、客单价以及消费趋势。2 数据分析基本过程数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消
转载
2023-09-04 10:55:59
192阅读
大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关数据科学在各个领域的应用的系列文章，足以证明这一说法。本文就主要介绍在政府相关的数据科学应用案例。 by Igor Bobriakov 来源：Data Science Central 介绍 大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关
转载
2023-11-16 21:57:39
20阅读
近年来，数据分析已经逐步的被应用到生活的各个领域。就在刚刚结束不久的#2020年线上智博会#上，马云在8分钟的演讲中，30次提到数字化问题。马云表示，数字化以前只是让一些企业获得更好，而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进，未来一二十年，中国有望实现数字化。并且，在未来，大到企业、小到个人，都将从数据分析中获益。由此观之，未来十年中，数据分析将成为指导企业科学决策运营的关键指标，数字化也将
转载
2023-08-11 17:25:42
39阅读
现在对于传统的行业也不能在严格意义上称之为传统的了，因为和现在的很多高科技产品相结合，而对于数据分析，无疑就是渗透到了各个传统的行业当中，无疑使得我们对人员流动、消费等有了更深刻的认知，而在未来，数据分析又将会有哪些应用呢？ 第一、智能的视频监控 对于智能视频监控可以说在很多地方都开始运用，而被大家广泛熟知的则是奥林匹克公园当中所设计的智能计数以及密度分析的系统，就是可以全天候
一、数据分析简介：作为常识，数据分析中至少80%的时间都用在数据预处理，分析、建模、测试等工作占比不到20%。During the course of doing data analysis and modeling, a significat amout of time is spent on data preparation: loading, cleaning, transforming,
转载
2023-11-10 22:28:15
21阅读
矢量数据处理：①点数据：点抽稀/点聚类②线/面数据：矢量重采样线面光滑数据融合提取中心线提取边界线图幅接边 点抽稀：是指根据指定的抽稀半径，以数据集中的一个点为中心，其圆内所有的点都会被抽稀，然后使用一个点表示所有点。抽稀后的点不一定是被抽稀点集的中心点，具有一定的随机性。 点密度聚类：是指根据密度聚类的算法，将空间位置分布较为密集的点划分为一簇，或将同一簇点构成一个多边形。点
转载
2024-02-28 10:09:49
133阅读
空间数据结构是指空间数据以什么形式在计算机中的存储和管理。在地理信息系统中，常用的空间数据结构有矢量数据结构和栅格数据结构两种。矢量数据结构是利用几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式。栅格数据结构是最简单、最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个像元或像素由行、列定义，每个像元的位置由行列号确定，通过单元格中的值表示这
转载
2024-10-01 10:55:31
48阅读
基本概念 矢量数据模型，也称离散数据模型，是采用离散对象（点、线和多边形）来表示地球表面的空间要素的。Coverage和Shapfile是地理关系数据模型的例子，它使用分离系统储存地理空间数据的两个主要成分——几何图形和属性。Coverage是有拓扑关系的（即空间要素之间有明确的空间关系），Shapfile是非拓扑的。Geodatabase是基于对象数据模型的例子，它将矢量数据的几何
转载
2023-08-01 16:24:34
308阅读
# 矢量数据分析在 ArcGIS 中的实现指南
在现代地理信息系统（GIS）中，矢量数据分析是一项重要的技术。在这篇文章中，我们将逐步指导如何使用 ArcGIS 进行矢量数据分析。以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 准备数据
在数据分析过程中，数据分析技术的应用非常重要，而设置和配置环境、进行有效的分析、调试以及优化都是至关重要的。本文将详细记录解决“数据分析技术应用实例”问题的过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等结构。同时，会在内容中使用相应的图表与代码块，帮助读者更好地理解每个步骤。
### 环境准备
进行数据分析之前，需要准备合适的软硬件环境。以下是我所需的环境要求：
-
矢量数据 是用经度、纬度、高度坐标来表示地图图形或地理实体位置的数据，一般是通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误，常见的矢量数据有：点、线、面、体等格式。
#1. 矢量数据对象平台对Cesium矢量数据和平台自身扩展开发的矢量对象都做了梳理及统一对外接口的封装，这样使用更加简单易用、对开发人员更友好、开发效率高。平台的所有矢量数据类都继承于BaseGraphic类 
转载
2024-07-25 09:02:23
137阅读
矢量数据模型不规则三角网(TIN):用一组非叠置的三角形来近似表示地形的矢量数据。德老内三角测量：在不规则三角网（TIN）中，把点与其两个最近邻点连接以尽可能形成等角三角形的反复过程。地图比例尺：地图上距离与地面距离的比值。点：由单一坐标表示的，且仅有位置几何性质的空间要素，也称节点或折点。动态分析：基于线图层弧段，并允许使用具有线性测量值的现实世界坐标系的一种数据模型。对象：具有一组性质且能根据
转载
2024-01-13 18:07:47
95阅读
栏目简介： 这里记录着小编对于数据的一些思考和反想， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。一、数据思索和应用一 ：什么是数据企业中数据用的最多的点之一就在于数据分析，我们此案从数据分析的角度来聊一聊。数据分析的目的一个公司为什么做数据分析呢，无非是为了探寻一些信息 从历史的，到现在的，展望将来的， 那么根据这个目的来细分的话。历史的&n
转载
2024-01-11 11:58:41
27阅读
不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
转载
2023-08-21 09:13:32
633阅读
题目大意： Matt去发快递，快递点有N个职员，职员处理一个客户的时间服从指数分布：f(t)=λe−λt,其中的参数λ为职员的效率，现在给出每个职员的效率，同时给了一个场景：现在每个职员都有且只有客户在服务中，此人还从信息牌得知了每个职员已经为当前客户服务了c时间，题目中也给出了，一旦有客户被服务完毕，则这个人就立刻去接受服务。问在此场景下，这个人发快递需要的时间的期望是多少
转载
2023-05-18 15:02:31
570阅读
1、读取数据import pandas as pd
df = pd.read_csv('快餐数据.tsv', sep = '\t')
print(df)2、查看基本信息查看前五条数据df.head()查看整体信息df.info()可以看到，一共有4622条数据，只有 choice_description列有缺失值， item_price为object类型是因为 价格前面有 $ 符号。
打印列名称
原创
2023-08-03 18:12:01
394阅读
MATLABMATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可以用来做统计分析的软件，它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计，相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用。它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计
转载
2024-01-14 14:28:06
49阅读
一、什么是多维度折解法说到多维度拆解法，那我们首先要理解两个关键词：维度和拆解，下面咱举个栗子：这马上过年了，相信大部分朋友已经在回家的路上了，有的甚至在家葛优躺好几天了。回到家了七大姑八大姨最喜欢问你什么呀？七大姑八大姨：听你妈说你还没对象呢，给你介绍一个吧，我这儿有个特别优秀的，第一，他个子高，第二，家庭条件很好，第三，长的特别的帅。那在这个例子里，拆解维度就是把优秀拆分成三个维度即个子高、家
转载
2024-01-14 15:58:08
130阅读
SPSS频率分析---对公司购物网站用户消费行为以及消费态度进行分析 频率分析频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，发现隐藏在数据背后的信息，为后续数据分析提供了方向和依据。频率分析主要包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。1.1 分类变量频率分析 &nb
转载
2023-11-06 20:43:55
425阅读
