大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关数据科学在各个领域的应用的系列文章，足以证明这一说法。本文就主要介绍在政府相关的数据科学应用案例。 by Igor Bobriakov 来源：Data Science Central 介绍 大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关
转载
2023-11-16 21:57:39
20阅读
1 数据分析的目的数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本篇文章中，假设以朝阳医院2018年销售数据为例，目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况，这就需要知道几个业务指标，例如：月均消费次数，月均消费金额、客单价以及消费趋势。2 数据分析基本过程数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消
转载
2023-09-04 10:55:59
192阅读
近年来，数据分析已经逐步的被应用到生活的各个领域。就在刚刚结束不久的#2020年线上智博会#上，马云在8分钟的演讲中，30次提到数字化问题。马云表示，数字化以前只是让一些企业获得更好，而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进，未来一二十年，中国有望实现数字化。并且，在未来，大到企业、小到个人，都将从数据分析中获益。由此观之，未来十年中，数据分析将成为指导企业科学决策运营的关键指标，数字化也将
转载
2023-08-11 17:25:42
39阅读
现在对于传统的行业也不能在严格意义上称之为传统的了，因为和现在的很多高科技产品相结合，而对于数据分析，无疑就是渗透到了各个传统的行业当中，无疑使得我们对人员流动、消费等有了更深刻的认知，而在未来，数据分析又将会有哪些应用呢？ 第一、智能的视频监控 对于智能视频监控可以说在很多地方都开始运用，而被大家广泛熟知的则是奥林匹克公园当中所设计的智能计数以及密度分析的系统，就是可以全天候
一、数据分析简介：作为常识，数据分析中至少80%的时间都用在数据预处理，分析、建模、测试等工作占比不到20%。During the course of doing data analysis and modeling, a significat amout of time is spent on data preparation: loading, cleaning, transforming,
转载
2023-11-10 22:28:15
21阅读
目录一、什么是矢量数据二、Cesium支持的矢量数据格式KML格式KmlDataSourceCZML格式CzmlDataSourceGeoJSON格式GeoJsonDataSource三、Cesium加载GeoJSON数据格式的中国地图示例 一、什么是矢量数据矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据，在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。矢量数据通常用于表示诸如点、线、面
在数据分析过程中，数据分析技术的应用非常重要，而设置和配置环境、进行有效的分析、调试以及优化都是至关重要的。本文将详细记录解决“数据分析技术应用实例”问题的过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等结构。同时，会在内容中使用相应的图表与代码块，帮助读者更好地理解每个步骤。
### 环境准备
进行数据分析之前，需要准备合适的软硬件环境。以下是我所需的环境要求：
-
栏目简介： 这里记录着小编对于数据的一些思考和反想， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。一、数据思索和应用一 ：什么是数据企业中数据用的最多的点之一就在于数据分析，我们此案从数据分析的角度来聊一聊。数据分析的目的一个公司为什么做数据分析呢，无非是为了探寻一些信息 从历史的，到现在的，展望将来的， 那么根据这个目的来细分的话。历史的&n
转载
2024-01-11 11:58:41
27阅读
不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
转载
2023-08-21 09:13:32
633阅读
1、读取数据import pandas as pd
df = pd.read_csv('快餐数据.tsv', sep = '\t')
print(df)2、查看基本信息查看前五条数据df.head()查看整体信息df.info()可以看到，一共有4622条数据，只有 choice_description列有缺失值， item_price为object类型是因为 价格前面有 $ 符号。
打印列名称
原创
2023-08-03 18:12:01
394阅读
题目大意： Matt去发快递，快递点有N个职员，职员处理一个客户的时间服从指数分布：f(t)=λe−λt,其中的参数λ为职员的效率，现在给出每个职员的效率，同时给了一个场景：现在每个职员都有且只有客户在服务中，此人还从信息牌得知了每个职员已经为当前客户服务了c时间，题目中也给出了，一旦有客户被服务完毕，则这个人就立刻去接受服务。问在此场景下，这个人发快递需要的时间的期望是多少
转载
2023-05-18 15:02:31
570阅读
一、什么是多维度折解法说到多维度拆解法，那我们首先要理解两个关键词：维度和拆解，下面咱举个栗子：这马上过年了，相信大部分朋友已经在回家的路上了，有的甚至在家葛优躺好几天了。回到家了七大姑八大姨最喜欢问你什么呀？七大姑八大姨：听你妈说你还没对象呢，给你介绍一个吧，我这儿有个特别优秀的，第一，他个子高，第二，家庭条件很好，第三，长的特别的帅。那在这个例子里，拆解维度就是把优秀拆分成三个维度即个子高、家
转载
2024-01-14 15:58:08
130阅读
MATLABMATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可以用来做统计分析的软件，它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计，相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用。它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计
转载
2024-01-14 14:28:06
49阅读
SPSS频率分析---对公司购物网站用户消费行为以及消费态度进行分析 频率分析频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，发现隐藏在数据背后的信息，为后续数据分析提供了方向和依据。频率分析主要包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。1.1 分类变量频率分析 &nb
转载
2023-11-06 20:43:55
425阅读
想必大家在刚接触AIS时，对AIS数据的解码感到困惑，其是采用6位ASCII压缩码传输的，所以对AIS数据的正确解析，就是完成任务的关键所在。通过最近的一个项目，了解了AIS数据的解码分析过程，现将其流程和相关代码列出，此参表可以参见快乐鹦鹉的AIS解码算法一文。Public Function fun_Decode(ByVal AISD
转载
2023-07-28 22:34:17
149阅读
要想做好数据分析必定要理解和熟悉掌握各类数据分析模型，但大部分文章只是给你罗列出了有哪几种数据分析模型及对应理论，并未用实例来辅助说明。很多时候这些模型都进了收藏夹吃灰，大家也没有深刻理解这种分析模型，等到下次要开始分析数据了，又是一脸懵，然后再去收藏夹里翻文章。学东西在精不在多，老李今天就分享1个常用的数据分析模型——购物篮分析模型，并附上应用实例，希望能让大家真正掌握这个分析模型，并在之后分析
转载
2024-01-09 15:58:39
89阅读
# 使用SPSS进行数据分析的实例
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。本文将通过一个简单的实例，讲解如何在SPSS中进行数据分析，并展示代码示例和结果。
## 数据准备
首先，准备一份数据集。在这个实例中，我们使用一份关于学生成绩的数据。数据集包含以下变量：
# 应用数据分析实例：旅行App用户行为分析
在当今数字化时代，移动应用已经成为人们日常生活中不可或缺的工具之一。而对于开发者来说，了解用户行为是提高应用体验和用户满意度的关键。在本文中，我们将以旅行App为例，介绍如何通过数据分析来深入了解用户行为并优化应用。
## 1. 数据收集
首先，我们需要收集用户数据。常见的方式是通过集成第三方分析工具，如Google Analytics或Fire
原创
2024-02-21 07:18:53
83阅读
Jupyternotebook基本操作Jupyternotebook是一个基于网络的交互式开发环境。可以通过下载 Anaconda打开Jupyternotebook。 下面是一些基本的操作：点击工具栏加号，新增一行两次点击D，删除行shift+enter执行并换行control+enter执行不换行绿色边框为当前行基本语法数据类型字符串：单引号和双引号是等价的三引号来输入包含多行文字的字符串s='
# ETL数据分析实例
在现代数据分析和数据科学中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键的工作流程。ETL的主要目标是从不同的数据源中提取数据，经过洗涤和转换后再加载到目标数据仓库中。本文将通过一个具体的ETL数据分析实例，介绍ETL的过程，以及如何用Python实现这些过程。我们还将用mermaid语法展示类图和序列图，以便更清晰地理解ETL流程。
## ET
