时间和空间   任何事物都处于一定的时空之中   是四维的空间,上面的点是事件。   近代物理学认为,时间和空间不是独立的、绝对的,而是相互关联的、可变的,任何一方的变化都包含着对方的变化。因此把时间和空间统称为时空,在概念上更加科学而完整。   P.S.上面提到的“空间”一词其实不够确切,时空(四维)与空间(三维)有着相差一个维度的区别,它们也不同于通常所说的希尔伯特空间。把宇宙看作
转载 2009-06-09 07:47:23
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在解决问题的过程中,很难保证时间和空间的某一个达到最优,我们只能尽可能的优化时间和空间,达到时空权衡。输入增强:对问题的部分或者全部输入做预处理,然后将获得的额外信息进行存储,以加速后面问题的解决。代表算法:计数法排序  Boyer-Moore字符串匹配算法和Horspool提出的简化算法预构造:简单地使用额外空间来实现更快和更方便的数据存储,它强调了时空权衡技术的两个方面:所讨论的问题
文章目录前言论文名称:Occurrence prediction of cotton pests and diseases by bidirectional long short-term memory networks with climate and atmosphere circulation1.数据2、网络结构3、结果 前言提示:仅表示自己对于文章的理解,欢迎批评与交流:近期正在学习时空
一、AddressICC 2019的一篇paper,为清华团队所写思路很有趣,也很容易想到,就是用比较火的GAN加上LSTMSatellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks 二、Introduction and Model2.1 主要创新点 2.2 主要任务本质上是时空序列预测问题,利用的是卫星云图主要是过去的
时空数据库管理移动对象,比如:汽车、飞机、地貌变化等。空间数据库是时空数据库的特例,即时刻固定。 轨迹压缩每秒钟都会从 GPS 获取大量 $(x,y,t)$ 格式的数据,如何在不降低物体轨迹精度的前提下减小数据量呢?主要有三个指标:处理时间、压缩率、误差测量。误差:原始轨迹位置与估计轨迹位置之间的距离。主要有两种误差测量指标:垂直欧式距离、时间同步欧式距离。垂直欧式距离:如下左图所示,$
目录1. 算法效率        1.1 如何衡量一个算法的好坏        1.2 算法的复杂度2. 时间复杂度        2.1 时间复杂度的概念         2.2 大O的渐进表示法    &n
本文使用小O地图EXCEL插件版的【轨迹时空重合】功能,在EXCEL软件中对不同用户轨迹进行时空重合分析,分析记录中在设定时间范围内,到达同一地点范围内的记录,以此判断用户轨迹是否重合。可以为疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景提供便捷的分析手段。 前言疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景中,经常会对不同用户的定位轨迹进行分析,查看相互间是否时间和空
5号可能去新时空了。。。
原创 2011-12-02 11:27:14
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时空隧道】  古时,有一句得道成仙之语:“洞中方一日,世上已千年。”这句话人们现在认为是一派胡言,但在现实生活中确有其事,这正是当前欧美科学界热衷探索的超自然现象,称之为“时空隧道”。这也证明在中国古代可能已发现"时空隧道"。 【实例】    实例一:  1990年9月9日,在南美洲委内瑞拉的卡拉加机场的控制塔上,人们突然发现一架早已淘汰了的“道格拉斯”型客机飞临机场,而机场的雷
转载 2023-09-11 12:12:56
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时空上下文视觉跟踪(STC)算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com                本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文。这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章,因为会议还没有出结果,所以作者还没有发布他的Matlab源代码。但为
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Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning购买预测是线上和线下零售行业的一项重要任务,特别是在重大购物节期间,强大的促销活动会极大地促进消费。对于商家来说,预测这样的销量激增并做好充分准备是很重要的。这是一个具有挑战性的问题,因为购物节期间的购买模式与通常情况有明显的不同,而且在历史数据中也很罕见。由于数据样本
Spark的时空大数据分析引擎Apache Spark是功能强大的分布式并行计算平台。iObject for Spark是全球首个面向Spark的时空大数据分析引擎,通过将专业GIS组件引入Spark环境中运行,极大扩充了Spark的能力,使其具备了专业级的空间数据处理、空间分析和专题制图的功能,既方便了使用Spark的大数据分析专家,也为专业GIS领域应用提供了强大的分布式并行处理能力。1.
进程写在前面本系列是操作系统期末复习笔记,主要参考资料是王道《2019年操作系统考研复习指导》与《操作系统-精髓与设计原理:第七版》。    本文是本系列的第一篇,介绍进程与线程,是操作系统中的重中之中。对应《操作系统精髓》的第三章与第四章。进程的定义Q1:进程和程序是两个概念:程序是代码+数据,进程是代码+数据+堆栈+PCB;程序是永存、静态的,进程是暂时的、动态的。一个程序
时空大数据解决方案-最新全套文件一、建设背景二、思路架构三、建设方案四、获取 - 时空大数据全套最新解决方案合集 一、建设背景时空大数据是同时具有时间信息标签、地理位置标签的一种数据,是时间信息与空间信息的组合。伴随近年来,我国信息技术的飞速发展,尤其是移动互联网技术、智能手机、移动终端设备的全面普及,以手机信令数据、互联网定位数据为代表的时空大数据,能够较好地反映绝大多数人群的时空行为轨迹,为
 四月一日,Google首页隆重推出“穿越搜索”功能。在这个搜索里,谷歌可以带用户穿越时空,抵达你最想抵达的时间、地点,用身临其境的方式感知你想感知的一切。   谷歌如何实现穿越搜索?   从原理上讲, 穿越搜索就是利用搜索引擎内置的引力场扭曲功能,在关键词超时空渗透技术的基础上,将搜索者的全身电磁表征分解后,降频发送到目标时空重新组合匹配,以实现搜索者思维的跨时空穿越
1. 分类数据分类数据是指针反映事物类别的数据。如:用户的设备可以分为Iphone用户和andorid用户两种;支付方式可以分为支付宝、微信、现金支付三种等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。2. 时序数据时序数据也称时间序列数据,是指同一统一指标按时间顺序记录的数据列。如:每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的数据成为时序数据。3. 空间
随着机器人技术的不断发展。智能化、网联化已成为机器人技术的发展趋势,多源异构传感器同步授时和时空对准则是实现机器人智能网联化的基础。 随着智能化的发展,机器人搭载传感器越来越多,针对这种多源异构传感器的时空对准就尤为重要。如camera、lidar、IMU、GNSS等,采集频率从10hz到100hz不等,需要保证不同采集频率的数据在整秒内实现精准对齐。随着网联化的发展,端边云一体化融
我们经常谈论向数据中添加空间组件的价值。空间组件能够定位到数据的位置,以及如何利用空间定位实现数据的可视化,以及提取数据的有效信息。因此,知道数据“何处”很重要,同时数据“何时”同样非常重要。1 什么是DateTime?DateTime是表示要素日期与时间的属性,在GIS、数据库以及其他各类数据中都是非常有价值的属性。可以从日期与时间字段中解析出许多的有效信息。例如:(1)可根据指定日期
一. Characteristics of ST Data时空数据,顾名思义其主要由时间维度和空间维度数据组成,数据呈现多面立体型。首先,考虑在空间维度上有哪些特性值得我们思考???时间维度又有哪些特征是我们在考虑时序时必须考虑到的呢???空间相关1)spatial closeness  地理学第一定律:Everything is related, similar things
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