python进阶——人工智能视觉识别
原创
2024-06-12 12:19:02
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上面的图像使它不言而喻什么是几何变换。它是一种应用广泛的图像处理技术。例如，在计算机图形学中有一个简单的用例，用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。
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2021-07-19 13:57:57
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计算机视觉进阶：特征检测与匹配技术1. 特征检测概述特征检测是计算机视觉中的核心技术之一，它能够识别图像中的关键点（特征点）及其局部描述符，为图像匹配、物体识别、三维重建等高级任务奠定基础。优秀的特征检测算法应该具备以下特性：
• 可重复性：在不同视角、光照条件下能检测到相同的特征
• 独特性：特征点应该具有足够的区分度
• 鲁棒性：对噪声、模糊和几何变换有一定抵抗力
• 高效性：计算复杂度适中，
这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容
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2021-07-19 13:59:05
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python进阶——AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统（不到五十行代码）
原创
2024-06-12 12:16:14
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介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容
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2021-07-15 14:17:28
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本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。 本书主要内容分为两部分。 第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列
原创
2024-08-06 20:59:38
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目录简介一、Mediapipe Python的安装和应用二、手部检测1. 导入必要的库2. 初始化 MediaPipe 组件3. 配置并创建手部检测模型实例4. 启动摄像头并进入主循环5. 绘制检测结果三、手势识别1. 手势识别核心逻辑a. 计算基准距离 (Base Distance)b. 计算各手 ...
（一）绪论鉴于今年的特殊情况，相较于其他组别，视觉组算是比较幸运的。一是前期改进算法的过程无需依赖任何硬件平台的资源，线上即可完成；二是比赛时间的推迟留给我们大量的时间做前期的准备工作和仿真测试工作。所以今年视觉组的工作进展较为顺利，能够做到随叫随到，随到随调，随调随用。但就从线上答辩的效果来看，今年的准备工作做得还不够到位，接下来我将从以上几点来做详细说明。（二）自瞄算法思路和成果较之于去年的代
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2024-07-19 17:38:54
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初识机器视觉和计算机视觉这两个名词，感觉是差不多的，都是视觉，而且计算机也是机器，研究计算机视觉不就是研究机器视觉吗？也许很多人都有同样的想法，但通过涉入这一领域会发觉两者虽有许多的相同点，但其实它们是不同的学科。那么什么是机器视觉、计算机视觉，它们之间的区别是什么又有着什么共同之处？我们研究计算机视觉的目的主要是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完
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2024-01-12 17:49:53
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只是学习过程用于笔记记录。用于以后复习机器人的一些应用机器视觉ROS中的图像数据显示图像类型（二维图像）roslaunch usb_cam usb_cam-test.launchrostopic info /usb_cam/image_raw使用rosmsg show sensor_msga/Imags 查看消息类型Header ：消息头，包含消息序号，时间戳和绑定坐标系height：图像的纵向分
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2024-06-24 20:05:39
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会在2024年10月15日自动抽取8名幸运参与者，每人会送《计算机视觉从入门到进阶实战：基于Pytorch》 一本。
原创
2024-10-04 16:37:56
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一、Text组件的重要性
在HarmonyOS Next应用开发中，Text组件是最基础也是最常用的UI元素之一。它不仅用于显示文本内容，还可以通过丰富的样式属性实现各种视觉效果。掌握Text组件的样式设置，是构建精美UI界面的基础技能。
1.1 Text组件的多面性
在传统认知中，Text组件仅用于显示文本。然而，在HarmonyOS Next中，Text组件具有惊人的灵活性：
文本容器：显示
《opencv3机器视觉Python语言实现》学习笔记之canny 边缘检测《opencv3机器视觉Python语言实现》学习笔记之canny 边缘检测源《opencv3机器视觉Python语言实现》，仅用作个人复习canny 边缘检测部分代码：# canny 边缘检测'''1、使用高斯滤波器，平滑图像，除燥2、计算像素点的梯度强度和方向3、应用非极大值抑制，消除边缘检测带来的杂散响应4、应用双阈
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2024-07-05 22:39:10
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第六章 非线性优化1. 理解最小二乘法的含义和处理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 学习 Ceres 库和 g2o 库的基本使用方法。
因为我们的运动方程和观测方程，受各种噪声影响，所以要讨论如何进行准确的状态估计。6.1 状态估计问题运动方程和观测方程，Xk是位姿，w，v是噪声。 位
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2024-05-17 12:53:48
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人工智能行业目前已接近饱和状态，如何从内卷中脱颖而出，除了极强的自律之外，系统性的学习方法也很重要。今天给大家推荐10个原创公众号，这些公众号定期会发些高质量原创，希望可以让你更高效的学习。深度学习与图网络最近几年，图神经网络迅速崛起，得到了AI领域非常大的关注，图神经网络也在各个领域得到了广泛的应用。深度学习与图网络公众号从2020年开始关注【图神经网络，图表示学习，图与CV, 图与NLP，图与
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2023-05-03 08:39:37
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论文：Dosovitskiy A, Beyer L, Kolesnikov A, et al. An image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale[J]. arXiv preprint arXiv:2010.11929, 2020源码的Pytorch版：https://github.com/lucid
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2024-06-24 17:28:37
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https://github.com/TurtleZhong/Map-based-Visual-Localization 基于地图的视觉定位的通用框架。它包含了支持传统特征或深度学习特征的地图生成。视觉（点或线）地图中的分层定位视觉。具有 IMU、轮 odom 和 GPS 传感器的融合框架。我将发布一些相关论文和基于地图的视觉定位工作的介绍。我想介绍会先用中文写的。所以很快就
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2023-11-02 19:44:31
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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。想要真正的理解机器视觉，需要我们学习以下的东西。, 机器视觉（Machine visi
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2024-01-13 12:18:14
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从人眼视觉到机器视觉
原创
2021-07-16 16:23:42
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