光圈是摄影创作最重要的摄影元素之一，除了控制进光量来满足曝光需要外，也是获得特定艺术效果的重要手段。
⒈大光圈和成像质量的对立统一。一般情况下，大光圈时成像质量相对较差，不过新一代镜头最大光圈时的成像质量已大为改善，充分利用大光圈的成像特点可获得
与众不同的图像。由于此时景深小，便于清晰反映某一特定区域而其他部位相对虚化，突出主体。照度较差时，如手持相机拍摄，
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2024-05-16 17:23:22
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Elasticsearch 是一个开源的分布式 RElasticsearchTful 搜索引擎，作为一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，它可以快速存储、搜索和分析大量数据。同时，Elasticsearch 也支持具有负责搜索功能和要求的应用程序的基础引擎， 因此可以应用在很多不同的场景中。1Elasticsearch 在京东的使用场景由于较高的性能和较低的使用门槛，京东内部有很多的场景都
一、项目概览二、项目整体架构流程 1：项目的数据来源可以是通过爬虫到互联网上采集的数据，也可以是企业数据库中的内部数据 2：根据数据的来源不同，使用不同的程序将数据入库到HBase，实现海量数据存储 3：针对HBase中的数据在ES中建立索引。注意：并不是把HBase中数据的完整内容全部在ES中建立索引，只需要将检索用到的那些字段在ES中建立索引即可。例如：HBase存储的原始数据有20个字段，在
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2023-08-18 16:30:29
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# 教你如何实现HBase和Elasticsearch场景
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个实现HBase和Elasticsearch场景的流程。下面是具体步骤：
```mermaid
erDiagram
HBase --> Elasticsearch: 实现数据同步
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 创建HBase表
首先需要在HBase中创建表，
原创
2024-06-25 03:16:52
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Hbase不太复杂，但适合于存储大量的数据资料。因为是商城系统：用户。商品。订单，店，卖家，这些数据是不适合复杂的关系Hbase。有一个非常大的数据量订购，并经常来计算。只考虑存款订单Hbase。其他方面：1，当数据可以使用的超过一百万的量Hbase只承担有数千或数百万行，传统RDBMS。2。不要依...
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2015-07-11 11:23:00
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Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统，不适用于提供实时计算；HBase是可以提供实时计算的分布式数据库，数据被保存在Hadoop HDFS分布式文件系统上，由HDFS保证期高容错性，但是再生产环境中，HBase是如何基于hadoop提供实时性呢？
前面的章节已经介绍过，hbase上的数据是以storefile(HFile
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2023-09-28 17:40:17
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# 为什么用ES 不用Hbase
在选择合适的数据库时，我们常常会面临选择的困难。在存储海量数据时，我们有很多不同的选择，比如ES（Elasticsearch）和Hbase。本文将探讨为什么在某些情况下更适合使用ES而不是Hbase。
## ES vs Hbase
ES是一个开源的搜索引擎，基于Apache Lucene构建。它被设计用于快速、灵活、可扩展地搜索和分析海量数据。而Hbase是
原创
2024-06-12 05:37:26
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本文主要讲解 ClickHouse 的一些典型分析应用案例，重点就是告诉，一些大厂在做技术选型的时候，也就是因为 ClickHouse 的这些特点才使用的。 下面主要内容大致如下：分组前几函数 TopK窗口分析函数同比环比漏斗分析 windowFunnel如何利用 clickhouse 实现去重ClickHouse 整合 BitMapClickHouse
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2024-01-25 20:46:42
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# HBase 和 Elasticsearch 应用场景详解
在大数据与实时应用发展的背景下，HBase 和 Elasticsearch（ES）作为两种流行的存储与搜索解决方案，有着各自独特的优势与应用场景。本文将介绍它们的基本功能、适用场景，并提供代码示例，帮助你更好地理解它们的应用。
## HBase 概述
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Google
原创
2024-09-07 05:28:10
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# ClickHouse, HBase 和 Elasticsearch 的应用场景
在现代数据处理和分析中，各种数据库和数据存储系统屡见不鲜。尤其是 ClickHouse、HBase 和 Elasticsearch，这三者在不同的场景下各展其长。本文将探讨这三种技术的使用场景，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解它们的应用。
## ClickHouse
ClickHouse 是一个列式数据
原创
2024-10-28 03:38:39
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因为工作关系学习使用了ElasticSearch，将该过程中的一些心得和笔记也记录在这个专栏，和Spark一起更新，之后会加入Hive，Hadoop，kafka，Neo4j图数据库等，主要是记录监督一下自己。Elasticsearch的脑图如下： 本篇作为Elasticsearch（后文简称es），介绍一下es的功能、适用场景及特点1、Elasticsearch的功能（1
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2023-09-28 08:32:53
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Storm是什么？Storm是大数据实时计算框架。实时计算最重要的一个需求就是能够实时的响应计算的结果，一般要求为秒级。实时计算一般可以分为以下两个应用场景：1.数据源是实时的不间断的，要求对用户的响应时间也是实时的。（主要用于互联网流式数据处理。活跃的流式数据非常常见，譬如一些大网站的访问PV/UV，用户访问了什么内容，搜索了什么内容等。实时的数据计算和分析可以动态实时的刷新用户的访问数据，展示
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2023-12-06 17:06:43
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一、应用场景Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。- 全文搜索Elasticsearch提供了全文搜索的功能，适用于电商商品搜索、App搜索、企业内部信息搜索、IT系统搜索等。例如当您运营一个提供客户检索商品的在线电子商城的时候，可以使用Elasticsearch来存储整个商品的目录和库存，并且为客户提供检索和自动推荐的功能。- 日志分析复杂的
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2023-11-10 09:04:40
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hbase是列数据库，是kv结构的，ES的基于Lucene的搜索引擎的面向文档数据库吧ES是搜索引擎，主要的优势在于快速搜索，HBase是数据库，优势在于存储数据，侧重点不同MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。HBase：基于HDFS，支持
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2023-05-19 15:21:14
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# HBase和ES的使用场景
## 1. 概述
在大数据应用中，HBase和ES（Elasticsearch）都是非常重要的组件，它们在不同的场景下具有不同的特点和用途。本文将介绍HBase和ES的使用场景以及实现的步骤和代码示例。
## 2. 流程概览
下表是使用HBase和ES的基本流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
|
原创
2023-09-21 11:12:32
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标题：es和hbase的使用场景对比与实践
## 概述
在大数据时代，数据存储和处理变得越来越重要。Elasticsearch (ES) 和 HBase 作为两种流行的开源数据存储和处理工具，在不同的使用场景下展现出各自的优势和特点。本文将介绍ES和HBase的使用场景，并提供一些示例代码来说明它们的用法和优势。
## Elasticsearch（ES）
Elasticsearch 是一个基于
原创
2023-07-21 20:23:19
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1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row ke
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2023-07-14 22:04:11
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Zen发现机制 zen发现机制是elasticsearch默认的内建模块。它提供了多播和单播两种发现方式，能够很容易的扩展至云环境。 zen发现机制是和其他模块集成的，例如所有节点间通讯必须用trasport模块来完成。 它分成几个子模块，下面详细解释： Ping 这是一个节点使用发现机制去寻找其他节点的进程。同时支持多播和单
HBase可以认为是一种类似于数据库的存储层，并且HBase是一种列式的分布式数据库（由谷歌当年的BigTable论文而生），也就是说HBase适用于结构化的存储。注意HBase底层依然依赖HDFS来作为其物理存储，这与Hive类似 。Hive和HBbase的区别Hive的适用场景：Hive适用于对一段时间内的数据进行分析查询（适用于非实时的查询，它的结果需要很长时间才返回结果）Hive一般只要有
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2023-09-26 18:44:27
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# ES为什么需要HBase：大数据存储解决方案的探索
在大数据时代，企业对数据存储、处理和实时搜索的需求越来越高。Elasticsearch（ES）和HBase作为两种重要的数据存储解决方案，各自拥有独特的优势和应用场景。本文将探讨为什么在某些情况下，Elasticsearch需要与HBase结合使用，并提供一些示例代码和序列图，以更好地理解这一过程。
## 一、Elasticsearch与
