# Python声音去噪算法：维纳滤波
在现代音频处理领域，声音去噪是一个非常重要的任务。它可以有效提升音频信号的质量，从而提供更好的听觉体验。维纳滤波（Wiener Filtering）是一种经典的声音去噪技术，能够根据信号的统计特性动态调整滤波器的参数，从而实现有效的噪声抑制。本文将介绍维纳滤波的基本原理，并提供一个基于Python的示例代码，以帮助读者理解其在声音去噪中的应用。
## 维
原创
2024-10-16 04:11:28
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一、傅里叶变换：著名学科劝退师傅里叶变换，一度被推上了玄学的位置。这位说，了解了它，能改变你，认识世界的方式。那个说，我喜欢信号系统，但是看了2周的傅里叶变换，放弃了。也有很多人，写了科普教程，有零基础教程、保证看懂教程、掐死教程。但是，当他们亮出数学公式的那一刻，很多人陷入沉思：我……是从哪里开始，就已经看不懂了……这些现象，激发了我强烈的表演欲望，我要登上舞台，为大家表演。我的表演，如果你看不
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降噪算法智能听力保护ANCANC 降低噪音通常所采用的三种降噪措施，即在声源处降噪、在传播过程中降噪及在人耳处降噪，都是被动的。为了主动地消除噪声，人们发明了“有源消声”这一技术。ANC(Active Noi
作者：孟赛斯前言音频质量的优化是一个复杂的系统工程，而降噪是这个系统工程中的一个重要环节，传统的降噪技术经过几十年的发展已经陷入了瓶颈期，尤其是对非平稳噪声的抑制越来越不能满足新场景的需求。而近几年以机器学习/深度学习为代表的AI技术的崛起，为特殊场景下的音频降噪带来了新的解决方案。声网Agora 伴随着在线音视频直播服务的发展逐渐形成了自己的积淀，本文是声网Agora 音频技术团队出品的特殊场景
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2024-09-19 10:31:11
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论文原文：A non-local algorithm for image denoising该文章2005由Buades等人发表在CVPR上，对于single-image denoise来说，当时基本上是state-of-the-art。去噪属于图像复原的范畴，通常使用滤波来实现，并且往往是低通（平滑噪声）滤波器。对于单帧图像去噪，使用空间邻域像素来处理，对于多帧图像去噪，则可以考虑时空域相结合的
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2024-01-05 23:55:02
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最近学习了很多卷积神经网络后，回到图像去噪的问题上，在网上找了一些资料了解图像去噪，下面主要是一些总结和实现。 对于这些算法的实现用的是opencv-python。 目前常用的图像去噪算法大体上可非为两类，即**空域像素特征去噪算法和变换域去噪算法。**前者是直接地在图像空间中进行的处理，后者是间接地在图像变换域中进行处理。（一）空域像素特征去噪算法这个方法是针对随机噪声的。那么什么是随机噪声呢？
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2023-08-16 17:43:43
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字典学习在图像和信号处理中是一种重要的算法，常常用于图像去噪、分类等，其中图像去噪可以认为是一种无监督学习技术。接下来简单介绍字典学习原理，并使用Python进行灰度图像去噪。 1 字典学习 灰度图像可以认为是二维信号，可以使用冗余字典和该字典下的稀疏编码来表示。
字典学习就是根据已知的数据找到合适的字典和其对应的稀疏编码，使误差尽可能的小。矩阵使用冗余字典和稀疏编码表示如图
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2023-08-21 10:28:47
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图像去噪是非常基础也是非常必要的研究，去噪常常在更高级的图像处理之前进行，是图像处理的基础。可惜的是，目前去噪算法并没有很好的解决方案，实际应用中，更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡，再一次验证了我老师的一句话：
所有的工程问题最后都是最优化问题。
好了，废话不多说，来看看效果比较好的去噪算法吧。
噪声模型
图像中噪声的来源有许多种，这些噪声来源于图像
文章目录一、算法原理二、代码实现一、算法原理非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是Buades等人于2005年在论文“A non-
原创
2022-08-24 21:41:32
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## 去噪算法 Python 实现
### 引言
在图像处理和信号处理领域，去噪算法是一个非常重要的技术。去噪算法可以帮助我们去除图像或信号中的噪声，使得最终结果更加清晰和准确。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的去噪算法，并逐步引导刚入行的小白完成这个任务。
### 流程图
下面是整个去噪算法的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像]
原创
2024-01-21 05:32:19
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1、非局部平均去噪 该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是，它利用了整幅图像来进行去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声。这种算法比较耗时,但是结果很好。对于彩色图像,要先转换到 CIELAB 颜色空间,然后对 L 和 AB 成分分别去噪。1.1、提供四种方法cv2.
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2023-07-11 14:02:32
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图像去噪是非常基础也是非常必要的研究，去噪常常在更高级的图像处理之前进行，是图像处理的基础。可惜的是，目前去噪算法并没有很好的解决方案，实际应用中，更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡，再一次验证了我老师的一句话：
所有的工程问题最后都是最优化问题。
好了，废话不多说，来看看效果比较好的去噪算法吧。
噪声模型
图像中噪声的来源有许多种，这些噪声来源于图像采集、传输、压
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2023-09-30 09:05:14
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早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，不过网络上有的都是matlab代码，而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数，是无法看到代码的。因此，一直以来，也从未想过自己动手写个小波去噪之类的效果。 &nb
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2024-08-11 16:43:53
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现在许多小伙伴出门游玩，都会选择用拍照是方式将好看的沿途风景记录下来，但由于当时的环境、光线等因素，回过头观赏时经常发现照片上充满着噪点，这既影响美观，也不便于分享在自己的社交平台上。难道只能将这些照片舍弃吗？并不然，其实我们可以借助工具对图片进行降噪，以此提高清晰度。那如何消除图片上这些噪点呢？相信你们以及迫不及待的想知道答案了，那就赶紧往下看学习起来吧！效果展示以下是使用该软件进行图片降噪的效
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2024-01-01 11:34:20
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高斯噪声(Gaussiannoise)和椒盐噪声(salt-and-peppernoise)均可通过Python库：skimage实现。#import os #import语句的作用是用来导入模块，可以出现在程序任何位置
import cv2 as cv #导入openCV库
import skimage #导入skimage模块.scik
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2023-07-02 14:50:16
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转载请注明出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/谱减法模型实际听觉环境中，肯定是含有噪声的，那掺杂有噪声的声音信号中原声音信号和噪声信号是怎样体现的呢？一种普遍被使用的方法是：採集到的声音信号永远都是原信号与噪声信号的叠加，即模型是信号的直接叠加，这就要满足
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2016-03-30 16:38:00
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# 使用Python调用FFmpeg进行声音去噪的指南
在音频处理过程中，去噪是一个重要的步骤。FFmpeg是一个强大的音视频处理工具，可以帮助我们实现这一目标。本文将带领您通过一个简单的示例，使用Python调用FFmpeg来完成声音去噪的任务。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现声音去噪：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装FFmpeg |
原创
2024-08-16 07:35:33
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Python手势识别与控制概述本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理
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2024-08-09 08:52:58
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图像的代数运算与逻辑运算——Matlab实现 文章目录图像的代数运算与逻辑运算——Matlab实现一、加法运算二、减法运算三、乘法运算四、除法运算五、逻辑运算 一、加法运算加法运算通常用于平均值降噪等多种场合。图像相加一般用于同一场景的多幅图像求平均，以便有效降低加性噪声。当图片被随机噪声源干扰，则可以通过对多幅静止图像求平均值来达到消除或者降低噪声的目的。在求平均值的过程中，图像的静止部分不会改
图像降噪处理主要分为2D（空域）与3D降噪（时域/多帧），而2D降噪由于相关的实现算法丰富，效果各异，有着丰富的研究价值。理解2D降噪算法的流程，也对其他的增强算法有很大的帮助，本文将介绍均值滤波到非局部均值滤波算法的原理及实现方式。  
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2023-11-23 12:55:44
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