背景： 最近重新花时间阅读了DICOM标准，顺带着看了一下HL7标准和IHE，对标题中提到的SWF、WML、SPS和MPPS有了更进一步的认识，现将自己的理解整理出来，算作读书笔记吧。通过对比学习DICOM、HL7和IHE，从而更全面、更清晰的了解医疗信息行业。IHE、HL7与DICOMDICOM
EZ-InSAR（曾被称为MIESAR，即Matlab界面用于易于使用的合成孔径雷达干涉测量）是一个用MATLAB编写的工具箱，用于通过易于使用的图形用户界面（GUI）进行干涉合成孔径雷达（InSAR）数据处理，利用开源软件包（ISCE+StaMPS/MintPy）进行处理。该工具箱现在可以使用ISCE生成SAR干涉图，并使用StaMPS或MintPy进行Persistent Scatters (
# JavaScript与Python在生物信息学中的应用
## 引言
在生物信息学领域，数据分析和可视化是研究的重要组成部分。随着基因组学和蛋白质组学的迅速发展，如何高效处理、分析和展示大量生物数据成为科学家的重要任务。JavaScript和Python都是强大的工具，可以帮助生物学家完成这一任务。本文将探讨如何利用这两种语言处理生物信息，并提供代码示例。
## Python的使用
Py
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片：读图像，显示图像，保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；cv2.I
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2023-12-15 22:11:53
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一、简介PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
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2023-08-15 23:35:03
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scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片： skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：#显示上面图片可用如下代码，图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da
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2023-08-02 10:41:50
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。在执行任何操作之前，请确保您的系统中有OpenCV，Numpy和Matplotlib（可选）。OpenCV在后端使用Numpy，并且需要Matplotli
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2023-09-22 21:28:04
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它们的使用步骤如下：
1. 打开图像；
2. 创建需要的增强调整器；
3. 调用调整期输出函数，指定增强系数(<1表示减弱，>1表示增强，=1表示原图不变)，进行增强调整后输出图像；
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2023-08-02 12:33:24
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Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。>>> from PIL import Image接下来，我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 （1）打开图像文件>>> im = Image.open('sample.jpg')（2）显示图像>>> im.show()（3）查
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2023-06-25 14:40:55
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ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、 Grab定义：ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义：（New in 1.1.3）抓取当前屏幕的快照，返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕
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2023-08-05 23:46:37
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目录 2.1 图像处理技术概述2.2 图像成像过程2.2.1 视觉过程2.2.2 成像变换2.2.3 成像亮度2.2.4 视觉系统对光的感知特点2.2.5 采样和量化2.3 像素间联系2.3.1 像素的领域2.3.2 像素间的邻接、连接和连通2.3.3 像素间的距离 2.1 图像处理技术概述图像采集：利用设备获取可输入计算机的数字图像，这些设备主要完成：
根据接收到的电磁能量产生模
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2024-01-11 17:18:15
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作者|Garima Singh
以前照相从来没有那么容易。现在你只需要一部手机。拍照是免费的，如果我们不考虑手机的费用的话。就在上一代人之前，业余艺术家和真正的艺术家如果拍照非常昂贵，并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时保存伟大的时刻，被保存的记忆随时准备在未来被"打开"。就像腌制东西一样，我们要注意正确的防腐剂。当然，手机也为我们提供了一系列的图像处理软件，但是一旦我们需要处理大量
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2020-06-29 21:21:00
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python 图像处理学习路线 python语言基础 numpy数字图像处理理论基础，冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》 图像处理开源库，Op
原创
2023-10-08 11:06:10
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# Python处理生物和化学数据的指南
在当今科学研究中，生物和化学数据的处理与分析成为了一个重要的研究领域。Python因其丰富的库和简单的语法，已成为数据科学、尤其是在生物和化学数据分析方面的热门语言。本文将介绍如何利用Python处理生物与化学数据，并展示一些数据可视化的例子，帮助读者更直观地理解数据。
## 数据处理基础
在科学研究中，数据通常以CSV、Excel等格式进行存储。P
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作：读入图像，显示图像，复制图像，保存图像电脑环境准备Python版本：Python3.7OpenCV版本：OpenCV4.1No.1读入图像Opencv中
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2023-06-27 19:57:24
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目前，本人已经入坑CV，主要方向是显著性检测。在做实验过程中，经常会接触到各种有关图像操作的需要，由于Python的库比较多，仅做个人梳理总结，若能对其他小伙伴有帮助，我将欣喜无比！对了其实，激发我做总结很大一个原因是，在做实验过程中，由于不熟悉各个库的API，然后python 是弱变量类型，这样子会产生的问题是，再看代码过程中有时候我根本不知道这个变量是什么类型，想用一个类里面的方法，pycha
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2023-06-20 19:37:22
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以前上学的时候，用Matlab来处理操作，那个用户体验简直了~，电脑太垃圾，带不动。Matlab确实是一个强大的图像处理工具，不过对于一些简单的图像处理，如图像增强、图像锐化等等，调用python的第三方包PIL(Python Image Library)也可以解决问题，这里把python调用PIL做一些简单的图像处理操作总结下。主要用到PIL库里的三个模块：Image、ImageDraw,Ima
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2023-09-04 13:08:23
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