原理定义: 分布于弹性体上一小块面积(或体积)内的载荷所引起的物体中的应力,在离载荷作用区稍远的地方,基本上只同载荷的合力和合力矩有关;载荷的具体分布只影响载荷作用区附近的应力分布。 还有一种等价的说法,如果作用在弹性体某一小块面积(或体积)上的载荷的合力和合力矩都等于0,则在远离载荷作用区的地方,应力就小得几乎等于0.原理只针对应力产生影响,位移和变形量是不能够用来判定结果是否符合
简介原理 分布于弹性体上一小块面积(或体积)内的荷载所引起的物体中的应力,在离 荷载作用区稍远的地方,基本上只同荷载的合力和合力矩有关;荷载的具体分布只 影响荷载作用区附近的应力分布。还有一种等价的提法:如果作用在弹性体某一小 块面积(或体积)上的荷载的合力和合力矩都等于零,则在远离荷载作用区的地方, 应力就小得几乎等于零。上面的原理没有得到理论证明如何判断模型是否可以做简化自己把没有简化的
(二)物理学分支—力 学  1.力 学 概 述  力学又称经典力学,是研究通常尺寸的物体在受力下的形变,以及速度远低于光速的运动过程的一门自然科学。力学是物理学、天文学和许多工程学的基础,机械、建筑、航天器和船舰等的合理设计都必须以经典力学为基本依据。  机械运动是物质运动的最基本的形式。机械运动亦即力学运动,是物质在时间、空间中的位置变化,包括移动、转动、流动、变形、振动、波动、扩散等。而平衡或
    微信小程序支持webGL的shader编译,体验Gray-Scott偏微分方程求解。PDE如下:    网页中用webGL编写,求解如下:    中午没睡,移植到微信小程序中体验:Gray-Scott模型,这样就真正做到随手求解PDE:    过了好多分钟,结果如下:    先不说了,广告时
分析三装箱问题是NPC问题,可以考虑用启发式算法求解,但无法得到最优解数据清洗对每个物品判断能否被装 保证每个物品翻转成长>=宽>=高能否被袋装 同时满足两个条件: 对最大号袋子而言袋子长+袋子高≥物品长+物品高;袋子宽+袋子高≥物品宽+物品高能否被箱装 对最大号箱子而言 同时满足三个条件箱子长>=物品长箱子宽>=物品宽箱子高>=物品高#include<bit
# 如何用Python创建万节主题项目 作为一名刚入行的开发者,你可能想利用Python来实现一个有趣的万节主题项目。我们可以创建一个简单的万节数字画廊,其中展示不同的万节相关元素。下面是实现这个项目的步骤流程和代码细节。 ## 项目实施流程 | 步骤 | 描述 | |------|----------------------| | 1 | 准
原创 9月前
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尼古拉 Lorraine
推荐 原创 2009-12-06 19:47:49
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7评论
利用python可以简单的处理矩阵问题。一下是对矩阵的一些简单运算,例如:求解矩阵的逆矩阵、行列式、特征值与特征向量以及方程组的求解。代码以及结果如下所示:#-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from numpy.linalg import * def main(): lis = np.array([[1,2],
题目描述一个工厂制造的产品形状都是长方体,它们的高度都是h,长和宽都相等,一共有六个型号,他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。这些产品通常使用一个 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。因为邮费很贵,所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有一个好的程序帮他们解决这个问题从而节省费用。现在这个程序由你来设计。 输入 输入文件包括几行,
# Python 求解向量的均值 在数据处理和计算机图形学中,计算二向量的均值是一个常见的任务。作为初学者,理解如何实现这个任务对你今后的发展非常重要。这篇文章将详细讲解如何用 Python 计算二向量的均值,并通过示例代码和注释帮助你理解流程。 ## 整体流程 在开始编码之前,我们首先确定整个过程的步骤。下面是一个简单的表格,展示了计算二向量均值的主要流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-26 09:09:13
34阅读
有限差分法实现三物体的传热过程理论推导代码实现结果展示 理论推导从热传导方程出发,有: 其中,为材料的密度;为材料的比热容;为材料的热导率(或导热系数);为焦耳热源。 若不考虑热源项,则上述的传热方程可写为: 时间变量采用前向差分,空间变量先采用前向差分再采用后向差分,那么有: 假定各个方向上的空间步长均相等:,那么材料在时刻的温度分布为:代码实现主函数包括【几何建模】、【参数设置】、【热计算
3. 方程离散和区域离散3.1. 区域离散有限差分法中,将连续的区域离散为一系列结点,每个结点上含有物理量的值。假设结点间等距,距离为\(\delta\),那么离散方式可以分为内外两种:4. 代数方程组求解方法显式离散能够直接推导出物理量的更新方程,因此只要给出\(\Delta x\)和\(\Delta t\)便能求解,但因为稳定性条件(如Harten定理)限制
传热问题 如图所示为一个厚度为1cm的板。板材的导热系数为k=1000W/m.k。西侧边界施加500kW/的稳定热通量,南侧边界和东侧边界为绝热,北侧边界的温度保持在100°。计算稳定状态下板的温度分布。 控制方程: 代码实现,使用的直接法求解(LU分解):import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm import nump
转载 2023-11-30 15:26:57
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在准备这篇关于“万python代码”的文章时,我希望能够详细介绍一些关于代码的逻辑和实现方法。万节给了我们一个有趣的背景,来探讨如何在Python中实现与这个节日相关的程序。这篇文章将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化、生态扩展等多个方面,帮助大家更好地理解这些代码。 ## 版本对比 在进行万节相关的开发时,我们首先需要了解不同版本的Python在性能和特性上的差异
在万节来临之际,许多开发者和爱好者会利用Python创作一些有趣的项目,以庆祝这一节日。在这里,我们将探讨一个基于Python的万节作品的开发过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及扩展阅读。通过详细的分解,我们希望对这一主题有一个全面的理解。 ### 协议背景 我们首先来看看万节项目中的通信协议。这个协议通常涉及到多个组件之间的交互。为了更直观地理解它们之间的关系,
原创 7月前
14阅读
Python实现万节礼物的完整代码。
转载 1月前
357阅读
终于抽出时间来复习下python基础语法了,都快忘完了,首先从Python基本解释器来开始练习,至于什么是Python解释,它其实被称为"对话模式",用户能够以和Python对话的形式进行编程,比如问它1+2等于几,它返回3,所谓的对话模式就是指这样的交互,接下来我们来实际操作一下~ ps: Python的安装请自行百度吧,这里不再一一赘述了,我使用的是Python-3.6.5算数计算首先我们来看
# 如何实现“python 丁” ## 整体流程 首先,我们需要安装Python环境和相应的依赖库。然后编写Python代码,实现“python 丁”的功能。最后运行代码,查看结果。 下面是实现“python 丁”的具体步骤: ```mermaid erDiagram 用户 -- 安装Python环境和依赖库 用户 -- 编写Python代码 用户 -- 运行
原创 2024-04-18 04:44:46
48阅读
# 二马尔科夫链及其在 Python 中的求解 马尔科夫链是一种数学模型,用于描述一个系统当前状态与未来状态之间的关系。特别是二马尔科夫链,这种模型可以在两个维度上对状态进行 transitions。本文将详细介绍二马尔科夫链的基本概念,并展示如何使用 Python求解相关问题。 ## 什么是二马尔科夫链? 在传统的马尔科夫链中,系统在某一时刻的状态仅依赖于前一时刻的状态,而与更
旋转矩阵的计算 在三空间中,旋转变换是最基本的变换类型之一,有多种描述方式,如Euler角、旋转矩阵、旋转轴/旋转角度、四元数等。本文将介绍各种描述方式以及它们之间的转换。   1. 旋转矩阵用一个3阶正交矩阵来表示旋转变换,是一种最常用的表示方法。容易证明,3阶正交阵的自由度为3。注意,它的行列式必须等于1,当等于-1的时候相当于还做了一个镜像变换。   2
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