嗨，小伙伴们。上期《测试用例设计之边界值测试痛点解析(上)》一文中，我们为大家讲解了如何确定输入域、如何确定边界值、如何设置边界点附近的邻域，以及在设计测试用例时可以采用的思路。下面，我们接着上次给大家留下的题目，来给大家分析边界值测试用例设计的具体步骤。后面还给大家准备了一个实战案例，希望对大家有帮助~【案例1】假设有两个输入条件x、y，每个输入条件仅有2个边界点，分别是xmin、xmax和ym
⚡️ 由于高德api省界描边样式与ui差别很大，所以尝试自定义省界线样式 ⚡️ vue2、vue3实现方式一致，本篇记录vue3实现方式效果图（河北省为例）vue3设置了高德地图安全密钥简述主要实现方式新建图片图层覆盖到所要展示的省份之上，高德图层 apiAMap.ImageLayer,图层图片由ui提供
AMap.Bounds([poitn1,poitn2],[poitn3,poitn4])四
转载
2024-09-03 14:09:22
83阅读
经常的我们在使用地图功能时，会发现在选择一个小区或者一个热门景点的时候，地图上面会给出其边界轮廓，能够方便我们知道其范围大小，有时候在我们使用地图组件的时候，也会面临着类似的需求。比如在地图上面标识出一个商场范围内的热力图，一个热门景点的游览情况等。那么，我们该如何利用地图功能来实现这类效果呢，今天我们一起来探讨一下。最近我们就有一个需求，需要标识出一些热门场所的人流的热力图情况，同时需要给出该热
转载
2024-07-16 17:37:22
380阅读
高德文档地址： https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search/python代码实现import requests
import json
import csv
import re
import warnings
#warnings.filterwarnings("ignore", category=SyntaxWarning)
from
转载
2024-09-24 09:51:33
329阅读
前言，有需要省市区的业务支持，网上大部分的地址库都是固定的，不会更新，所以通过Python爬取地址数据，进行分析，来获取每年最新的地址库，做此记录，记录学习python爬取数据的过程。准备工作爬取地址：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/这是21年的数据实现逻辑利用requests访问地址库，获取地址信息资源根据地址信息页面标
转载
2023-11-24 08:25:37
208阅读
在做NLP（自然语言处理）相关任务时，经常会遇到需要识别并提取省、城市、行政区的需求。虽然我们自己通过关键词表一个个查找也能实现提取目的，但是需要先搜集省市区关键词表，相对而言比较繁琐。今天给大家介绍一个模块，你只需要把字符串传递给这个模块，他就能给你返回这个字符串内的省、市、区关键词，并能给你在图片上标注起来，它就是 Cpca 模块。喜欢记得收藏、关注、点赞。完整代码、技术交流，文末获取1.准备
转载
2023-11-23 19:46:54
623阅读
马科维茨有效投资投资边界的基本思想是通过对资产组合当中不同资产的配置情况进行调整，达到在既定风险水平下的收益最大化，或者既定收益水平下的风险最小化。from datetime import date
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seab
转载
2023-11-12 07:45:47
22阅读
解析身份证号码（Python版）简单分析结构六位数字地址码八位数字出生日期码三位数字顺序码一位数字校验码代码实现获取身份证号里的信息获取身份证中的省份计算身份证校验位验证并提取信息 简单分析结构我国的居民身份证号码是特征组合码，由十七位数字本体码和一位校验码组成。 排列顺序从左至右依次为：六位数字地址码，八位数字出生日期码，三位数字顺序码和一位数字校验码。六位数字地址码第一、二位表示省级行政区。
转载
2023-08-05 22:31:50
637阅读
# 实现Python省份列表
## 1. 流程概述
为了实现"Python省份列表"，我们需要按照以下几个步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤 2 | 读取省份数据 |
| 步骤 3 | 处理数据 |
| 步骤 4 | 显示结果 |
接下来，我将逐步指导你完成这几个步骤。
## 2. 导入必要的库和模块
原创
2023-09-14 03:52:12
401阅读
# Python 边界：深入理解数据结构的界限
## 引言
Python作为一种高级编程语言，以其简洁而强大的特性受到了许多开发者的喜爱。在实际编程中，理解数据结构的边界非常重要，能够帮助我们优化程序性能、避免错误并提高代码的可读性。本文将探讨Python中的几个常见数据结构边界，包括列表、元组、集合和字典，并通过示例代码加深理解。
## 列表的边界
列表是Python中一种常用的数据结构
# Python中的for循环边界控制
在Python编程中，`for`循环是一种非常常见的迭代结构，用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或迭代器。然而，有时候我们需要对`for`循环的边界进行更精细的控制，以实现特定的功能。本文将介绍几种常见的for循环边界控制方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本的for循环
首先，让我们回顾一下基本的for循环语法：
```python
f
原创
2024-07-20 03:24:55
106阅读
# 如何在Python中获取省份简称
在进行数据处理时，尤其是涉及到地理信息的项目中，往往需要将省份的全名转换为简称。本文将表达这一任务的实现过程，适合刚入行的小白开发者。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现“获取省份简称”的功能。表格如下：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例 |
| --------
# Python与全国省份名单的处理
Python是一种广泛使用的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。在数据处理和可视化方面，Python提供了丰富的工具，帮助我们更高效地处理信息。本文将以全国省份名单为例，介绍如何使用Python进行数据处理与可视化，并展示代码示例。
## 1. 全国省份名单
在中国，省份分为省、直辖市、自治区和特别行政区。以下是全国的34个省份名单
# 使用Python实现城市省份补全
在现代应用开发中，尤其是涉及到地理位置信息的应用，城市和省份的补全往往是一个重要的功能。本文将指导你如何使用Python实现城市和省份的数据补全。我们将分步骤进行，确保你能够理解每一个环节。
## 整体流程
在开始之前，让我们看一下整个工作的基本流程。以下是实现“城市省份补全”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# Python中的所有省份列表：一个全面的指南
在Python编程中，处理和管理地理相关数据是一项常见任务。对于需要使用省份信息的应用程序，创建和维护一个省份列表非常重要。本文将介绍如何使用Python创建所有省份的列表，并配以示例代码来帮助读者理解这个过程。我们还将通过关系图示例阐明各省份的关系。
## 1. 省份的基本概念
在中国，共有34个省级行政单位，包括23个省、5个自治区、4个
本小节中一起学习如何从深度图像中提取边界（从前景跨越到背景的位置定义为边界）。我们对三种类型的点集感兴趣：物体边界，这是物体最外层和阴影边界的可见点集；阴影边界，毗连于遮挡的背景上的点集；Veil点集，在被遮挡物边界和阴影边界之间的内插点，它们是由激光雷达获取的3D距离数据中的典型数据类型。这三类数据及深度图像的边界如图1所示。代码首先，在PCL（Point Cloud Learnin
转载
2023-11-04 13:30:20
156阅读
# 使用Python实现全国各省高校信息爬取
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python从网上获取各省份的高校信息。这是一个初步的爬虫项目，适合刚入行的小白开发者。我们将分步骤进行，从安装需要的库开始，到最后的数据整理。
## 流程
下面是整个流程的简表，方便理解各个步骤。
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# 如何实现“python 正则匹配省份”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入re模块)
B --> C(定义匹配规则)
C --> D(使用re模块进行匹配)
D --> E(输出匹配结果)
E --> F(结束)
```
## 表格
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1
原创
2024-05-18 04:50:30
178阅读
# Python 省份名称集合的使用与可视化
在数据科学和数据分析的时代，掌握对数据的处理和可视化是每一个开发者和数据分析师的基本能力之一。本文将以 Python 的省份名称集合为切入点，带您了解如何使用 Python 进行数据处理，并使用可视化工具展示数据分布。在此过程中，我们将创建一些有趣的图表，如饼状图和状态图。
## 1. Python 省份名称集合简介
在 Python 中，我们可
# Python re 匹配省份
## 引言
在日常的开发工作中，我们经常需要对输入的文本进行匹配和提取。正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配和处理文本。在Python中，re模块提供了正则表达式的功能，可以方便地进行文本匹配和提取。本文将介绍如何使用Python re模块来匹配和提取中国的省份信息。
## 正则表达式基础
正则表达式是一种用于描述、匹配和处理文本的工具。它通过一系列的特殊
原创
2024-01-07 07:25:30
141阅读
