分布式数据库HBase本身不支持SQL语法，要统计表的行数，只能通过其他的方式来实现。HBase的shell脚本提供了count命令，但该命令只是简单地scan全表然后将行数累加，效率很低只能用于测试或者统计小表了。另一解决方案是使用MapReduce，HBase自身提供了org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter类，可以方便地在命令行调用进行统计，但
转载
2023-07-21 19:28:10
406阅读
1、hbase中的shell命令help查看命令的使用描述help '命令名'whoami身份(root、user)whoamiversion返回hbase版本信息versionstatus返回hbase集群的状态信息statustable_help查看如何操作表table_helpcreate创建表create '表名', '列族名1', '列族名2', '列族名N'alter修改列族添加列族：
转载
2024-05-16 11:22:12
115阅读
一、hbase-shell的count命令 这是最简单直接的操作，但是执行效率非常低，适用于百万级以下的小表RowCount统计！ 在这里插入图片描述hbase> count 'ns1:t1'
hbase> count 't1'
hbase> count 't1', INTERVAL => 100000
hbase> count 't1', CACHE =>
转载
2024-03-02 08:03:58
90阅读
Hbase shell中使用Filter过滤器总结RowFilterValueFilterSingleColumnValueFilterPrefixFilterColumnPrefixFilterMultipleColumnPrefixFilterPageFilterInclusiveStopFilterFamilyFilterQualifierFilterSingleColumnValueEx
转载
2023-07-10 18:39:34
142阅读
hadoop fs -help
count-
count [-q] [-h] <path> ... :
Count the number of directories, files and bytes under the paths that match t
原创
2022-09-02 13:43:50
43阅读
HBase中rowkey是索引，任何对全表的扫描或是统计都需要用到scan接口。本文主要探讨的是客户端是如何通过scan来扫描hbase的table的。 主要关注几个问题： 1.每一个Table可能不止一个region，分布在不同的regionserver上。客户端需要找到每个region的位置并与之通信； 2.Hbase是以append形式把数据写进去的，无论是写还
转载
2023-08-08 13:48:40
123阅读
# 使用HBase Shell进行计数
作为一名经验丰富的开发者，你将会指导一位刚入行的小白如何使用HBase Shell进行计数操作。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
## 步骤概述
1. 连接到HBase集群
2. 选择要操作的表
3. 设置计数器选项
4. 执行计数操作
下面是每个步骤需要执行的操作以及相关的代码示例。
## 步骤详解
### 1. 连接到HBase集群
在开
原创
2024-01-11 05:07:26
284阅读
1. 简单的聚合操作
count计数【 count()--只计算不为空的行 count(1)--会把空行也放进去 count(col)--类似于count()】、
sum求和，返回bigint类型
sum(col)+1:这种写法会报错，需要把1转换成bigint类型，即sum(col)+cast(1 as bigint)
avg求平均值，返回double
distinct
2. 查询操作
orde
转载
2024-01-23 20:35:22
202阅读
一、python中count函数的用法
1.count()函数：
统计在字符串/列表/元组中某个字符出现的次数，可以设置起始位置或结束位置。2.语法：str.count("字符串/列表/元组", start,end)或str.count("字符串/列表/元组")返回值：int整型二、输入 a=iput()三、print("{:.2f}".format(float(input())))解
转载
2023-08-24 17:29:14
146阅读
今天做项目的时候看mybatis-plus打印的sql语句日志中用的是count(1)，感觉不是很懂，就查了查以下内容转载自：首先说一下count()这个函数，count()函数的作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。比如count(age)，如果有某一条记录的age字段为null，则不会被统计进去。count(1)是统计在某个表中，1这个表达式不为null
转载
2023-10-08 01:36:29
227阅读
count(*)和count(列)根本就是不等价的，count(*)是针对于全表的，而count(列)是针对于某一列的，如果此列值为空的话，count(列)是不会统计这一行的。 也就是说count(列)会用到索引，并且会过滤掉该列为null的那行。 而count(*)是全表扫描，并且只要某一条数据有
原创
2021-07-20 11:43:54
880阅读
感谢大神分享！进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户
hbase(main)> whoami
转载
2024-08-12 11:27:57
94阅读
HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。 1. 简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Big
操作方法构造函数CountDownLatch(int count)，count表示要等待的操作数的数目。await()方法，阻塞等待，需要其他线程完成期待的操作，直到count为0。countDown()方法，当某一个操作完成后，调用此方法，count数减一。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量，此值是线程将要等待的操作数（线程的数量）。当某个线程为了想
转载
2023-09-09 10:52:10
109阅读
PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划 30 40· Estimate· 估计这个任务需要多少时间 180 240Development开发 150 180· Analysis· 需求分析 (包括学习新技术) 15 15·
转载
2023-05-18 15:44:51
930阅读
VFP 做B/S的新方法(二)前言：以前，我也和其他VFP爱好者一样，认为VFP的最大不足是不能做B/S应用开发，现在我已改变了看法，VFP完全可以胜任B/S应用开发，而且性能非常好，也很容易使用，问题的关键是你是否掌握好的开发方法。自从掌握ASP + COM编程方法后，我一直在探索VFP做B/S应用更好的开发方法，特别是寻找一种方法解决COM对象在Application级启动无法使用ASP内置对
转载
2024-08-14 16:43:43
67阅读
1. count(1) and count(*)当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。因为cou
转载
2021-02-26 15:20:22
283阅读
2评论
1. count(1) and count(*)当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！从执行计划来看，count(1)和count(...
转载
2021-07-12 14:19:57
8677阅读
COUNT(列名)、COUNT(1)和COUNT(*)在MySQL中都是用来统计行数的聚合函数，但它们之间存在一些细微的差别：:COUNT(列名):COUNT(1)COUNT(*)COUNT(1):COUNT(*)COUNT(*)COUNT(1)COUNT(*)COUNT(1)COUNT(*)总结来说，选择哪种形式主要取决于你的具体需求：COUNT(*)COUNT(1)COUNT(列名)
原创
2024-05-26 16:55:45
280阅读
一、总的来说
count(*) 对 innodb 而言，它需要把数据从磁盘中读取出来然后累计计数；而 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，所以执行 count(*) 会直接返回这个数，如果有 where 条件则和 innodb一样。那么如何优化 count(*) ？一个思路是使用缓存，但是需要注意双写一致的问题（双写一致性后文缓存章节会做介绍）。还可以专门设计一张表用以存储 coun
转载
2021-07-28 17:49:08
1201阅读
