一、前言 今天介绍一个小众工具，peer-finder, 这是一个简单的守护进程，golang写的，总代码量不到150行，但对StatefulSet非常有用。github 地址：https://github.com/kmodules/peer-finder/tree/master 。介绍这个之前，先给大家补充一下知识点：
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2024-07-08 22:10:07
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简易K8S预警脚本，预警推送到飞书群用于检查 Kubernetes 集群中各个命名空间中的 Pod 的 CPU 和内存使用情况，并根据设定的阈值进行告警通知。脚本会循环遍历指定的命名空间列表，获取每个命名空间中的所有 Pod 名称。然后，对于每个 Pod，脚本会获取其 CPU 和内存使用情
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2023-11-14 13:35:13
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介 绍Prometheus高可用的必要性在过去的几年里，Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显，Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时，Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择。监控是任何基础设施的一个重要关注点，我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性，以满足不断增长的基础设施的需求，特别是在采用Kubernetes的情况下。因此，今天我
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2024-03-06 23:00:49
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说明 目前kubernetes的资料介绍很多也很深刻，本文只是做一个针对自己学习k8s过程的介绍，仅仅是学习笔记的记录。一、基本使用1. 命令行集群信息Namespace 信息Controller 信息Deployment 控制器Replicaset 控制器Statefulset 控制器Daemonset 控制器Job 控制器ServicePod参数-o wide 查看更多信息，Pod 可以查看到
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2024-03-01 15:43:25
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资源监控1. Metrics-Server1.0 前期准备1.1 Metrics-Server部署1.2. 部署后还有不少坑需要填2. Dashboard部署(可视化)2.1 拉取镜像2.2 配置2.3. 测试:登陆火狐浏览器输入https://172.25.13.101,访问成功，但是需要token，授权2.4 授权2.5 默认dashboard对集群没有操作权限，需要授权2.6 通过web操
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2024-06-05 22:01:24
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一、前言监控指标与日志有所不同，日志提供的是显式数据，是对应用程序行为操作的一种记录，而指标是通过数据的聚合，对一个程序在特定时间内的行为进行衡量。指标数据是可累加的，它们具有原子性，每个都是一个逻辑计量单元。指标数据可以观察系统的状态和趋势，但对于问题定位缺乏细节展示。二、监控指标Kubernetes的监控一方面需要包括对整个基础架构平台的监控，另一方面包括对正在运行的工作负载的监控。具体的监控
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2024-02-21 19:35:20
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文章目录一、prometheus1.简介2.prometheus特点二、部署prometheus、grafana三、部署nginx监控实例四、部署prometheus-adapter：聚合器-聚合至k8s的APIserver中 一、prometheusk8s三大件：监控、日志、分布式最终 Prometheus是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，素有Prometheus被宙斯
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2024-03-10 21:34:43
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本文介绍如何监控k8s服务层event及报警问题应用或服务部署到k8s集群时，首先会经过k8s的调度，这个过程可能会出现一些问题，比如 volume 无法正常挂载，没有足够的资源部署服务，服务异常退出等。如何及时了解这些问题，保证服务正常运行？监控层级监控k8s集群，大致分为下面3个层级：应用或服务部署到k8s集群时，k8s服务层会产生一系列的event事件，通过监控这些事件的类型，可以掌握服务状
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2023-08-08 12:13:58
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一、k8s的UI访问界面-dashboardGeneral-purpose web UI for Kubernetes clusters用于Kubernetes集群的通用web UI在dashbord中，虽然可以做到创建、删除、修改资源等操作，但通常情况下，我们会把它当作监控k8s集群的软件dashboard能够直观的看到rc、deployment、pod、services等k8s组件的运行情况和
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2024-03-18 11:13:21
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54-k8s-集群监控-高可以用集群-交付部署k8s集群监控1、概述一个好的系统，主要监控以下内容集群监控
节点资源利用率节点数运行PodsPod监控
容器指标应用程序【程序占用多少CPU、内存】2、监控平台使用普罗米修斯【prometheus】 + Grafana 搭建监控平台prometheus【定时搜索被监控服务的状态】开源的监控、报警、数据库以HTTP协议周期性抓取被监控组件状
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2024-03-15 05:05:51
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前言介绍了 Prometheus Operator 相比 原生 Prometheus 的一些优势, 其已经被各大厂商和流行开源云组件广泛采用. 推荐使用.但是实战中, 可能并不是所有组件都在 K8S 集群内, 如: LB、DB、全局DNS、云服务...如何用 Prometheus Operator 监控它们? 这里有以下几种方案(算不上方案, 小技巧而已)用 Prometheus Operator
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2024-02-19 21:46:39
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，作者：double冬主要内容1 ELK概念2 K8S需要收集哪些日志3 ELK Stack日志方案4 容器中的日志怎么收集5 K8S平台中应用日志收集准备环境一套正常运行的k8s集群，kubeadm安装部署或者二进制部署即可ip地址角色备注192.168.73.136nfs192.168.73.138k8s-master192.168.73.139k8s-node01192.168.73.140
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2024-07-08 10:26:41
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K8S体系监控背景由于业务容器化的推进，对K8S上运行的业务，也必须做到向之前物理机/虚拟机上一样，要有完备的监控保障。但是，毕竟K8S不是物理机/虚拟机，由于技术实现方式不同，监控方面也是有一定差别的。 Pod是K8S上调度的最小单元，本文就K8S Pod Docker容器该如何监控进行说明。promethes容器内存监控round(sum by(name, id, job, node) (co
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2024-02-14 12:42:56
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### 生产ETCD集群监控核心指标etcd服务存活状态 up{job=~"kubernetes-etcd.*"}==0 说明：up==0代表服务挂掉etcd是否有脱离情况etcd_server_has_leader{job=~"kubernetes-etcd.*"}==0说明：每个instance，该值应该都为1，否则这个节点可能已经离开集群，最好在发生过半这样的情况前介入etcd改变次数
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2024-03-16 07:27:58
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package main
import (
"context"
"fmt"
"k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// uses the current context in kub
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2024-07-06 13:05:38
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1、浅析监控方案heapster是一个监控计算、存储、网络等集群资源的工具，以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息，并汇总出有价值的性能数据(Metrics)：cpu、内存、network、filesystem等，然后将这些数据输出到外部存储(backend)，如InfluxDB，最后再通过相应的UI界面进行可视化展示，如grafana。 另外heapster的数据源和外部存储都是可
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2024-02-04 13:42:43
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目录kube-apiservercorednsetcdkube-controller-managerkubeletkube-schedulerkube-state-metricsnodedeploymentingress-nginxpodkube-apiservergroups:
- name: kube-apiserver.rule
rules:
- alert: K8SAPIAerve
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2024-02-18 15:56:05
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导读：监控可帮助您确保Kubernetes应用程序平稳运行并排除可能出现的任何问题。Prometheus是一种流行的开源监视工具，许多公司都使用它来监视其IT基础结构。但是，还有许多其他监视工具可用。本文介绍了Kubernetes Prometheus监视的六个替代方法。 什么是普罗米修斯（Prometheus）？ Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源监
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2024-02-18 13:33:07
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**Kubernetes Shell（K8s Shell）简介及使用指南**
**介绍**
Kubernetes是一种流行的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。Kubernetes提供了多种管理方式，其中一种常见的方式是使用Kubernetes Shell，简称K8s Shell。K8s Shell是一个命令行工具，可以让您通过命令行界面与Kubernetes集群进行交互，从而管理
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2024-03-06 11:00:02
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#（1）工作原理node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus,prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。#（2）部署node-exporter组件1）node-exporter.yaml文件#catnode-exporter.yaml---apiVersion:extensions/v1
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2019-03-07 19:51:32
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