用集群外的prometheus来监控k8s，主要是想把监控服务跟k8s集群隔离开，这样就能减少k8s资源的开销。一、环境准备CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 3.10.0-1062.el7.x86_64 Docker version 20.10.21主机名IP备注prometheus-server.test.cn192.168
1、浅析监控方案heapster是一个监控计算、存储、网络等集群资源的工具，以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息，并汇总出有价值的性能数据(Metrics)：cpu、内存、network、filesystem等，然后将这些数据输出到外部存储(backend)，如InfluxDB，最后再通过相应的UI界面进行可视化展示，如grafana。 另外heapster的数据源和外部存储都是可
**Prometheus 监控 K8S 实现教程**
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现 Prometheus 监控 K8S。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 部署 Prometheus Operator |
| 步骤二 | 部署 Prometheus |
| 步骤三 | 部署 Node Exporter
目录导航前言技术支持架构思路架构图 导航前言最近研究了一下关于云原生的监控+告警的方案，由于prometheus对k8s的支持十分优秀，基本上已经是云原生监控的标准了，而且之前也有一些相关的知识积累，所以没花太多功夫就确认了使用prometheus + alertmanager的组合。但是由于监控系统的特殊性，我们不可避免的需要考虑到如何保证高可用。虽然prometheus的性能十分优秀，但是仍
监控指标： 架构： 服务发现类型：
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2021-05-05 20:54:48
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## 实现Prometheus监控Kubernetes
### 介绍
在Kubernetes集群中使用Prometheus监控是非常常见的，通过Prometheus可以实时监控集群中的各项指标，以便及时发现问题并进行调整和优化。本文将介绍如何在Kubernetes集群中部署Prometheus，并设置监控Kubernetes集群。
### 步骤概览
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，而 Kubernetes（简称 K8s）是一个自动化容器运行的开源平台。结合 Prometheus 和 Kubernetes，可以实现对 Kubernetes 集群的监控，并及时发现问题。
下面我将详细介绍如何实现 Prometheus 监控 Kubernetes 集群的步骤，以及每一步需要做什么，包括代码示例和注释。
### 步骤概述
1、概述1.1 在k8s中部署Prometheus监控的方法通常在k8s中部署prometheus监控可以采取的方法有以下三种通过yaml手动部署operator部署通过helm chart部署1.2 什么是Prometheus OperatorPrometheus Operator的本职就是一组用户自定义的CRD资源以及Controller的实现，Prometheus Operator负责监听这
一.介绍二.部署1.源文件下载2.镜像文件下载3.部署三.验证四.登录grafana，并导入模板1.主机详情的dashboard2.pod,service,namespace,节点的dashboard五.参考链接 一.介绍应用部署到k8s上去了之后，我们想监控应用的pod，service以及节点的情况，目前k8s上提供的方案是kube-prometheus，这个方案整合了prometheus监控
目录k8s监控实战-部署prometheus1 prometheus前言相关1.1 Prometheus的特点1.2 基本原理1.2.1 原理说明1.2.2 架构图:1.2.3 三大套件1.2.4 架构服务过程1.2.5 常用的exporter2 部署4个exporter2.1 部署kube-state-metrics2.1.1 准备docker镜像2.1.2 准备rbac资源清单2.1.3 准备
一、Prometheus Operator 介绍Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案，也可能是目前功能最全面的开源方案。Prometheus Operator架构图 二、安装prometheus operator测试环境：[root@k8s-m manifests]# kubectl get nod
目录一、概述二、监控架构三、给Grafana配置Prometheus数据源四、cAdvisor 介绍五、监控配置1）监控k8s集群中的pod2） 监控k8s集群中的node3）监控k8s资源对象六、自定义Dashboard1）Folder文件夹2）dashboard的组成七、Grafana Alerting1）告警规则（Alert rules）2）告警规则的注释和标签（Annotations an
目录导航前言技术支持相关yaml文件权限相关prometheus-serviceAccount.yamlprometheus-clusterRole.yamlprometheus-clusterRoleBinding.yamlprometheus-role.yamlprometheus-roleBinding.yaml配置相关additional-scrape-configs.yamlpromet
1 监控方案Cadvisor + node-exporter + prometheus + grafanaCadvisor：数据采集
node-exporter：汇总prometheus：处理、存储grafana：展示2 监控流程容器监控：Prometheus使用cadvisor采集容器监控指标，而cadvisor集成在K8S的kubelet中所以无需部署，通过Promethe
前言前面我们已经学习到了prometheus的服务发现了，我们也基于kubernetes_sd_config对集群的node节点进行发现与监控了。那个是针对node_export指标数据监控节点自身资源使用情况的。但是并没有针对K8s组件，资源对象等做监控，例如kubelet，apiserver，pod，service，ingress等等。我们此次主要继续使用kubernetes_sd_confi
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2023-08-29 17:55:51
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Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合.由SoundCloud公司开发。Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。Prometheus应该是为数不多的适合Dock
apollo小结
课程目录
一、容器云监控prometheus概述
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ #官方文档
https://github.com/prometheus/prometheus #代码github官网
原理
Exporter相当于监控通信的中间件
文章目录引言调研监控架构主要组件和解释： 引言Prometheus是一款开源的系统监控和警报工具，最初由SoundCloud开发并贡献给开源社区，目前已成为云原生监控领域的主流工具。它能够收集、存储、查询和可视化各种系统和应用程序的度量数据，并提供强大的警报机制以及灵活的查询语言（PromQL）。Prometheus采用pull方式，通过HTTP协议从被监控的目标实例中获取度量数据，因此能够适用
1. Prometheus的服务发现机制prometheus默认是采用pull方式定时去目标拉取数据,每个被抓取目标向prometheus提供一个http接口,prometheus需要知道向哪个地址拉取数据,通过prometheus.yml中scrape_configs定义的job来实现目标的定义.这样就无法感知到新加入的变更信息.通过daemonset实现在k8s环境中,当有新节点加入node-
Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控，通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例，实现对主机性能指标数据的监控，但由于容器隔离原因，
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2019-08-30 07:28:00
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