54-k8s-集群监控-高可以用集群-交付部署k8s集群监控1、概述一个好的系统，主要监控以下内容集群监控
节点资源利用率节点数运行PodsPod监控
容器指标应用程序【程序占用多少CPU、内存】2、监控平台使用普罗米修斯【prometheus】 + Grafana 搭建监控平台prometheus【定时搜索被监控服务的状态】开源的监控、报警、数据库以HTTP协议周期性抓取被监控组件状
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2024-03-15 05:05:51
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K8S监控JVM是指在Kubernetes集群中监控Java虚拟机（JVM）的运行状态和性能指标。通过监控JVM，我们可以及时发现问题并进行优化，保证应用程序在K8S环境中的稳定运行。下面我将为你详细介绍如何实现在K8S上监控JVM。
### 实现K8S监控JVM的流程
首先，我们需要部署一个Prometheus监控系统，并使用JMX Exporter来连接JVM，将JVM的指标导入到Prom
原创
2024-03-14 09:36:52
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K8S监控JVM
随着云原生技术的普及，很多企业开始使用Kubernetes（简称K8S）来管理他们的容器化应用程序。在使用K8S来部署应用程序时，监控JVM的状态是至关重要的。本文将介绍如何在K8S环境中监控JVM，并提供相关的代码示例。
监控JVM的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在K8S集群中部署Prometheus |
| 2 | 配置
原创
2024-03-19 09:39:08
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作者：乔克在应用的整个生命周期里，开发和运维都和它密不可分。一个塑造它，一个保养它。如果应用需要部署到K8S中，开发和运维在其中都做了什么呢？开发侧从开发侧来说，我们的应用应该具备以下能力：具有健康检测接口具有优雅退出能力具有metrics接口能够接入链路追踪系统日志输出标准统一定义健康检测接口健康检测接口用于检测应用的健康状态，在K8S中，使用Readiness和Liveness分别来探测应用是
在Kubernetes（K8S）集群中监控JVM（Java虚拟机）是非常重要的，因为JVM运行的应用程序的性能和健康状况对整个系统的稳定性和可靠性有很大影响。在这篇文章中，我将教你如何实现在K8S集群中监控JVM。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在K8S集群中部署Prometheus |
| 2 | 在K8S中部署Node
原创
2024-03-11 10:33:45
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容器化时代来了虚拟化技术已经走过了三个时代，没有容器化技术的演进就不会有 Docker 技术的诞生。（1）物理机时代：多个应用程序可能会跑在一台机器上。（2）虚拟机时代：一台物理机器安装多个虚拟机（VM），一个虚拟机跑多个程序。（3）容器化时代：一台物理机安装多个容器实例（container），一个容器跑多个程序。容器化解决了软件开发过程中一个令人非常头疼的问题，用一段对话描述：测试人员：你这个功
K8S的JVM监控是在Kubernetes集群中监控Java应用程序的运行情况，帮助开发者了解JVM的性能指标并及时发现问题，提高应用程序的稳定性和可靠性。下面我将详细介绍如何实现K8S的JVM监控。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Prometheus Operator |
| 2 | 部署Prometheus JMX Exporter
原创
2024-03-25 11:53:30
65阅读
在Kubernetes（K8S）集群中对Java应用的JVM监控是非常重要的，它能够帮助我们实时监控Java应用程序的性能和运行状态，在应用出现异常时能够及时作出响应。本文将为初学者介绍如何在Kubernetes集群中实现对容器中Java应用的JVM监控。
### 流程步骤
下表展示了在Kubernetes集群中实现JVM监控的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-03-25 12:12:35
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=============================================== 2021/4/10_第4次修改
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2024-07-30 15:21:24
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K8S容器JVM线程监控
作为经验丰富的开发者，我们需要教导一位刚入行的小白如何实现K8S容器JVM线程监控。在这篇科普文章中，我将为您展示实现关键词的步骤，并提供每一步所需的代码示例和注释。
步骤概述：
1. 创建K8S集群
2. 构建Docker镜像
3. 创建Kubernetes Deployment和Service
4. 使用Prometheus监控JVM线程
5. 可视化监控数据
原创
2024-02-01 12:04:23
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化容器操作的开源平台，它可以大规模管理容器化应用程序。在使用K8S时，我们常常需要监控容器中的JVM线程，以确保应用程序的正常运行和性能优化。本文将介绍如何在Kubernetes中实现容器的JVM线程监控。
### 整体流程
下面是实现Kubernetes容器JVM线程监控的整体步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-01-29 15:35:49
288阅读
Kubernetes（简称K8S）是一个用于部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，它提供了许多功能来帮助用户监控和管理他们的应用程序。在K8S环境中监控JVM（Java虚拟机）是非常重要的，因为JVM是许多应用程序的运行环境，监控JVM的性能和资源利用情况能够帮助用户及时发现并解决潜在的问题。
下面我将教你如何在K8S环境中监控JVM。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|-----
原创
2024-04-15 17:27:43
83阅读
一、Prometheus、Grafana介绍Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最
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2024-02-23 11:09:39
242阅读
介 绍Prometheus高可用的必要性在过去的几年里，Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显，Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时，Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择。监控是任何基础设施的一个重要关注点，我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性，以满足不断增长的基础设施的需求，特别是在采用Kubernetes的情况下。因此，今天我
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2024-03-06 23:00:49
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导读：监控可帮助您确保Kubernetes应用程序平稳运行并排除可能出现的任何问题。Prometheus是一种流行的开源监视工具，许多公司都使用它来监视其IT基础结构。但是，还有许多其他监视工具可用。本文介绍了Kubernetes Prometheus监视的六个替代方法。 什么是普罗米修斯（Prometheus）？ Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源监
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2024-02-18 13:33:07
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目录kube-apiservercorednsetcdkube-controller-managerkubeletkube-schedulerkube-state-metricsnodedeploymentingress-nginxpodkube-apiservergroups:
- name: kube-apiserver.rule
rules:
- alert: K8SAPIAerve
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2024-02-18 15:56:05
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### 生产ETCD集群监控核心指标etcd服务存活状态 up{job=~"kubernetes-etcd.*"}==0 说明：up==0代表服务挂掉etcd是否有脱离情况etcd_server_has_leader{job=~"kubernetes-etcd.*"}==0说明：每个instance，该值应该都为1，否则这个节点可能已经离开集群，最好在发生过半这样的情况前介入etcd改变次数
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2024-03-16 07:27:58
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前言介绍了 Prometheus Operator 相比 原生 Prometheus 的一些优势, 其已经被各大厂商和流行开源云组件广泛采用. 推荐使用.但是实战中, 可能并不是所有组件都在 K8S 集群内, 如: LB、DB、全局DNS、云服务...如何用 Prometheus Operator 监控它们? 这里有以下几种方案(算不上方案, 小技巧而已)用 Prometheus Operator
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2024-02-19 21:46:39
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，作者：double冬主要内容1 ELK概念2 K8S需要收集哪些日志3 ELK Stack日志方案4 容器中的日志怎么收集5 K8S平台中应用日志收集准备环境一套正常运行的k8s集群，kubeadm安装部署或者二进制部署即可ip地址角色备注192.168.73.136nfs192.168.73.138k8s-master192.168.73.139k8s-node01192.168.73.140
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2024-07-08 10:26:41
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1、浅析监控方案heapster是一个监控计算、存储、网络等集群资源的工具，以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息，并汇总出有价值的性能数据(Metrics)：cpu、内存、network、filesystem等，然后将这些数据输出到外部存储(backend)，如InfluxDB，最后再通过相应的UI界面进行可视化展示，如grafana。 另外heapster的数据源和外部存储都是可
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2024-02-04 13:42:43
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