k8s 监控流量 k8s监控工具

文章目录

• 一、prometheus

• 1.简介
• 2.prometheus特点

• 二、部署prometheus、grafana
• 三、部署nginx监控实例
• 四、部署prometheus-adapter：聚合器-聚合至k8s的APIserver中

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一、prometheus

k8s三大件：监控、日志、分布式最终
Prometheus是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，素有Prometheus被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦的传说…

1.简介

Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

可以部署在k8s节点（比较推荐，较简化，维护方便），也可以部署在裸金属

2.prometheus特点

1）多维度数据模型

2）灵活的查询语言（PromQL）：可以对采集的metrics指标进行加法，乘法，连接等操作；

3）可以直接在本地部署，不依赖其他分布式存储；

4）通过基于HTTP的pull方式采集时序数据；

5）可以通过中间网关pushgateway的方式把时间序列数据推送到prometheus server端；

6）可通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象（targets）。

7）有多种可视化图像界面，如Grafana等，进行可视化展示。

8）高效的存储，每个采样数据占3.5 bytes左右，300万的时间序列，30s间隔，保留60天，消耗磁盘大概200G。

9）做高可用，可以对数据做异地备份，联邦集群，部署多套prometheus，pushgateway上报数据

二、部署prometheus、grafana

prometheus网址：https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator

grafana官方：https://grafana.com/grafana/dashboards/

在harbor创建项目仓库，并自行上传对应镜像（所需镜像根据文件需要得来），加快部署速度；本实验涉及镜像如下：

适用于：网速较好，可以正常拉取
和其他应用一样添加仓库
[root@k8s2 helm]# helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts

本次实验时网速一般，所以采用解压提前下载的部署压缩包：
[root@k8s2 helm]# tar zxf kube-prometheus-stack-39.11.0.tgz    ##解压chart封装版本
[root@k8s2 helm]# cd kube-prometheus-stack/
[root@k8s2 kube-prometheus-stack]# kubectl create ns kube-prometheus-stack
[root@k8s2 kube-prometheus-stack]# helm -n kube-prometheus-stack install kube-prometheus-stack .

修改svc访问方式为LoadBalancer：
[root@k8s2 kube-prometheus-stack]# kubectl  -n kube-prometheus-stack edit svc kube-prometheus-stack-grafana      ##前端，可视化展示
[root@k8s2 kube-prometheus-stack]# kubectl  -n kube-prometheus-stack edit  svc kube-prometheus-stack-prometheus

修改svc访问方式见下图

访问prometheus监控页面 ：http://192.168.56.103:9090/

访问grafana监控页面 ：http://192.168.56.102/

grafana部署yaml文件中默认用户/密码： admin/prom-operator

或者按照下图获取

导入模板：

grafana官方：https://grafana.com/grafana/dashboards/ 13105id来源grafana官方，nginx号为9614

最终效果见下图：

三、部署nginx监控实例

上传 values.yaml中所需镜像
[root@k8s1 ~]# docker pull bitnami/nginx-exporter:0.11.0-debian-11-r58
[root@k8s1 ~]# docker push reg.westos.org/bitnami/nginx-exporter:0.11.0-debian-11-r58

[root@k8s2 nginx]# vim values.yaml

部署在哪个namespace

添加标签才能发现服务

##也可以在kubeapps的chart中使用图形化部署

部署应用myapp，myapp通过ingress方式出来

[root@k8s2 nginx]# helm install myapp .

测试

prometheus监控指标

四、部署prometheus-adapter：聚合器-聚合至k8s的APIserver中

prometheus-adapter：聚合器，聚合至k8s的APIserver中，方便通过/apis/的方式访问
本实验为：安装hpa后，压力测试，监控平台的指标传递给k8s，被k8s平台整合利用
本实验由于网络原因，所以使用tar包，如果新下载文件，一般改动红框位置即可

首先导入下载好的tar包，mv至[root@k8s2 helm]目录

[root@k8s2 helm]# tar zxf prometheus-adapter-3.4.0.tgz

[root@k8s2 helm]# cd prometheus-adapter

[root@k8s2 prometheus-adapter]# helm -n kube-prometheus-stack install prometheus-adapter .

删除原有实验的hpa

[root@k8s2 helm]# kubectl delete hpa --all

新建并运行hpa：

[root@k8s2 helm]# kubectl get hpa -o yaml > nginx-hpa.yaml    ##删除原有实验的hpa前导出
[root@k8s2 helm]# vim nginx-hpa.yaml
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: myapp-nginx
  namespace: default
spec:
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:            ##metrics指标
  - type: Pods       ##针对pod
    pods:
      metric:
        name: nginx_http_requests     ##名字和prometheus页面内的保持一致，见本页面最后一张图
      target:
        type: AverageValue
        averageValue: 10          ##pod每秒请求数是10
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: myapp-nginx

[root@k8s2 helm]# kubectl apply -f nginx-hpa.yaml

集群外部进行压力测试：hey为外部导入的二进制命令，在/usr/local/bin/即可执行

[root@k8s1 ~]# mv hey /usr/local/bin/

[root@k8s1 ~]# chmod +x /usr/local/bin/hey

[root@k8s1 ~]# hey -n 10000 -c 5 -q 10 http://myapp.westos.org/index.html

共10000个请求，平均每个pod压50个，针对myapp.westos.org

观察hpa动态弹缩

prometheus监控指标

最下面4条，表示采集到4个pod；5分钟冷却后恢复

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