[root@hadoop2 xiaole_chk_url]# cat looh.index.splitfile.sh loop_c=0loop_step=10001loop_tag=0str_head='{"delete":{"_id":"'str_foot='"}}'bulk_file=bulk.
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2018-03-14 17:50:00
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需求描述编写shell脚本实现Linux下不同目录(路径)之间的文件的剪切(移动)操作。其中，文件移动之前所在的目录称为源目录，文件移动之后所在的目录称为目的目录。要求当源目录不存在、源目录下无文件及剪切文件成功时，均要在屏幕上输出相关的日志信息；并且，在程序执行之前，只有源目录是存在的，目的目录需要由程序创建。shell脚本umask 0000
if [ -d $1 ]
then
fcnt=`l
split -l 100 src.txt dst
原创
2023-04-11 00:21:22
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#! /usr/bin/env bash des_path=/home/zcy/temp src_path=/mnt/cnic_data/SRA_AI_DATA/
原创
2023-07-23 00:34:31
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#!/bin/bash#return error code#0: success#1: parameter error#6: custom.log file is empty#7: cut file error#8: up log file successTAR_DIR_FILE_MAX=30MAIN_LOG_FILE_MAX=1024MAIN_LOG_NAME='custom.log
原创
2016-11-01 14:22:38
705阅读
#!/bin/bash # 获取前一天的日期suffix=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"` # split命令用于
原创
2022-09-30 10:28:05
395阅读
linux里的head和tail命令分别用来查看一个文件的头几行和尾几行。例如：head -n 100 test用来查看test文件里头100行的内容……现在用head和tail进行文件切割，即把一条包含100行记录的文件，切成n个平均长度的文件，例如：./cutfile.sh test 4, 表示将test文件切为n个文件，每个文件包含4行test的内容，如果test有100行，n即为25.如果
推荐
原创
2009-04-17 00:34:45
2556阅读
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linux shell实现切割nginx日志文件
原创
2024-07-24 11:52:22
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在实际开发和数据库管理中，经常会遇到 MySQL 字段切割的问题。这种情况通常发生在我们需要存储的字符串数据超过了字段定义的长度限制，或者是因为业务需求的变化，需要将一个字段的内容拆分成多个字段来使用。这篇博文将详细探讨处理 MySQL 字段切割的策略和实施步骤。
## 备份策略
为了有效应对字段切割带来的潜在数据损失，建立一个完善的备份策略至关重要。以下是我们构建思维导图和存储架构的方式，帮
#cat cutlog.sh
#!/bin/bash
logs_path=/usr/local/nginx/logs log目录
yesterday=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d) 定义日期
mv ${logs_path}/www_access.log ${logs_path}/www_acce
原创
2011-11-24 13:58:27
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set -n "1,1000p" 表示从第1行到1000行。按照上面的脚本表示 每10000行 一个文件。 另外还有个split命令可以快速切割 split [-bl] file [prefix] 参数说明：-b, --bytes=SIZE：对file进行切分，每个小文件大小为SIZE。可以指定单位
原创
2023-02-03 09:11:45
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vi /etc/logrotate.d/nginx #编辑脚本/usr/local/nginx/logs/*.log /usr/local/nginx/logs/nginx_logs/*.log{missingok #忽略错误，如“日志文件无法找到”的错误提示。dateext #切换后的日志文件会附加上一个短横线和YYYYMMDD格式的日期，没有这个配置项会附
原创
2017-05-19 10:50:25
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#!/bin/bashLOGPATH=/usr/local/nginx/logs/z.com.access.logBASEPATH=/data/$(date -d yesterday +%Y%m)mkdir -p $BASEPATHbak=$BASEPATH/$(date -d yesterday +%d%H%M).zcom.access.logmv $LOGPATH $bakto
原创
2021-07-28 09:57:18
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前言我们在Linux服务器上部署服务时，会生成很多日志，如果请求量大的话，日志文件会变得很大，不方便我们定位问题。Linux为我们提供了日志分隔的服务，可用于java、node.js、nginx等服务器的日志分隔及定期清理。logrotatelogrotate 是一个 linux 系统日志的管理工具。可以对单个日志文件或者某个目录下的文件按时间 / 大小进行切割，压缩操作；指定日志保存数量；还可以
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2023-12-21 11:41:14
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在数据库开发和应用的过程中，我们常常需要对 MySQL 中某些字段进行切割处理，例如从一个字符串字段中提取若干个子字符串。理解和解决“MySQL 对字段切割”问题，能够帮助我们更加高效地处理和分析数据。接下来将分享这个过程的细节与逻辑。
## 适用场景分析
在一些特定的场景中，比如社交媒体分析、日志数据解析等，我们常常会遇到需要将复杂的字段数据拆解的需求。考虑一个场景模型：假设你有一个用户信息
MySql - Linux Mycat安装&水平切分目录准备环境安装Mycat 配置Macatserver.xml配置 schema.xml配置 rule.xml配置 启动Mycat 报错解决启动成功 客户端连接测试 存储数据测试准备环境三台虚拟机，192.168.213.156 和&n
# MySQL UPDATE 字段切割的指南
在日常数据处理和数据库管理中，更新操作是最常见的需求之一。特别是在处理字符串数据时，我们时常需要对字段进行切割操作。这篇文章将介绍如何在 MySQL 中使用 `UPDATE` 语句来对字段内容进行切割，并提供具体的代码示例。
## 一、MySQL 字段操作的基础
在 MySQL 中，`UPDATE` 语句用于修改已有记录的内容。以下是一个简单的
MyCat是一个用于MySQL读写分离和与数据切分的高可用中间件，本篇文章对数据切分进行演示，帮助小伙伴更好地理解MyCat的数据切分。 使用MyCat，当然要事先安装好MyCat。分片规则：水平分片，垂直分片。 水平分片：是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面。 垂直分片：按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以
在 SQL Server 中，字段切割是一个常见的数据处理需求。当我们面对存储在同一字段中的多个数据项时，如何有效地进行拆分与处理，成为了数据库设计和应用中不可忽视的一部分。
在这篇博文中，我们将深入探讨 SQL Server 中字段切割的各种技术与实现方案，包括背后的技术原理、实际应用场景及具体案例分析。
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### 背景描述
随着时间的推移，数据存储和处理的需求日益增长。特别是在
我们知道可以通过工具grep或egrep按行筛选记录，这里我们可以通过cut工具对文本按列进行切分，它可以指定定界符，linux下制表符是默认的定界符。 #cut -f 2,3 textfile 这个命令可以显示textfile文件的第2、3列。 例如：有文件如下： # cat dept 10 AC
原创
2021-08-07 11:02:28
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