[root@linux-214 54198]# ps -ef|grep QD|grep -v grep|awk '$10==2{print $14}' QWorld QDBProxy QGameServer QGateway QCommunity [root@linux-214 54198]# ps -ef|grep QD|grep -v grep|awk '$10==2{print $14}'|
原创 2013-10-09 15:49:46
1601阅读
Given a text file file.txt, transpose its content.You may assume that each row has the same number of columns and each field is separated by the ' ' character.Example:If file.txt&n
原创 2023-07-17 10:37:00
137阅读
关于NumPy中tanspose函数的理解tanspose函数高维数组的,有时候比较费脑子,这里对于三维,想了一种取巧的快捷理解和推导方式,仅供参考。In [2]: import numpy as npIn [3]: arr = np.arange(16).reshape((2,2,4))In [4]: arrrOut[4]:array([[[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6,
矩阵:数学里的概念,其元素只能是数值,这也是区别于数组的根本所在 数组:计算机中的概念,代表一种数据组织、存储方式,其元素可以是数字、也可以是字符
日常办公中,我们经常会用到Excel表格,但是很多人对于Excel表格的操作并不是特别的熟练,导致效率低下,又需要经常加班,那么该如何掌握Excel表格技巧呢?接下来,小盾就给大家分享五个简单Excel操作技巧。 下拉菜单快速录入使用excel表格录入信息的时候,会碰到大量重复的信息,比如录入性别,省份,城市等等,那么怎样将这些信息快速录入表格呢?首先我们选中一列数据,然
在Python的numpy中,对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组的,就一句话array.T。其实不使用numpy,单纯使用Python,代码也不长,同样也是一行。不过在此之前,先说明Python中map函数与zip(*)的使用。一、map函数首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数(一般是数组)中的每一个项,处理为第一个参数的类型
转载 2023-06-08 19:48:47
388阅读
# Python 数据:从入门到实践 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要对数据进行的情况。在Python中,数据通常涉及到数组或矩阵的行列互换。本文将向你展示如何使用Python实现数据,从基础概念到实际代码。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解整个数据的步骤: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[定义数据]
原创 2024-07-27 11:37:43
86阅读
前几天同事问我一个问题:矩阵的在位或者是原地转(transpose inplace),意思就是尽量不分配额外的内存空间,把一个矩阵。 矩阵的存储结构是用一块线性内存来存储数据,然后记录宽度、高度,大致如下 class Matrix { double* data; int width, height; };【问题分析】因为没有额外空间可用,所以改变数据只能通过“交换”,也就是把矩阵中的两个
194. 文件Ideas解题思路为一列一列的读取文本,再使用xargs命令将列平铺开。读取列可以使用awk命令。Codecount=$(head -1 file.txt | wc -w)for ((i = 1; i <= count; i++)); do awk -v arg=$i '{print $arg}' file.txt | xargsdone...
原创 2021-08-10 09:40:49
153阅读
194. 文件Ideas解题思路为一列一列的读取文本,再使用xargs命令将列平铺开。读取列可以使用awk命令。Codecount=$(head -1 file.txt | wc -w)for ((i = 1; i <= count; i++)); do awk -v arg=$i '{print $arg}' file.txt | xargsdone...
原创 2022-01-04 14:24:33
76阅读
# Python数据的方法和应用 在数据处理和分析过程中,经常会遇到需要对数据进行的情况。数据是指将行数据变换为列数据或者将列数据变换为行数据。在Python中,我们可以通过多种方法来实现数据,从而更方便地进行数据分析和处理。 ## 数据的方法 ### 使用Numpy库 Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库,可以方便地进行数组操作。我们可以使用Numpy库
原创 2024-05-17 03:56:50
53阅读
# 使用 Python 进行数据的详解 在数据分析和处理的过程中,数据结构的转换是个非常常见的需求。特别是操作,可以让你更便捷地进行数据分析。今天,我将教你如何在 Python 中实现数据,尤其是通过 NumPy 和 Pandas 这两个库。我们将一步一步来完成这个操作,下面是我们整个流程的概述。 | 步骤 | 描述 | |--
原创 9月前
95阅读
# 数据在Hive中的实现与应用 在数据分析和处理过程中,经常会遇到需要对数据进行的需求。数据指的是将数据集中的行和列进行交换,即将行数据转换为列数据,或者将列数据转换为行数据。在Hadoop生态系统中,Hive是一个非常重要的数据仓库工具,它提供了SQL-like的查询语言HiveQL,使得对存储在Hadoop集群中的数据进行处理变得简单高效。本文将介绍如何在Hive中实现数据
原创 2024-07-27 09:17:37
61阅读
启动:net start mySql;   进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;   列出数据库:show databases;   选择数据库:use databaseName;   列出表格:show tables;   显示表格列的属性:sh
转载 2024-05-31 19:20:39
160阅读
DataFrame 的常用操作一更改类型排序值替换import pandas as pddata = {'性别':['男','女','女','男','男'], '姓名':['小明','小红','小芳','大黑','张三'], '身高':[178,173,165,188,156], '年龄':[20,20,25,24,29]} df = pd.D
我们通常会遇到一个问题,想要把几个不同list中的元素一一对应,然后分到各自的list,例如: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] 到 [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]其实从数学角度来理解实现这个并不难,其实就是矩阵的问题,那么关键问题来了,我们该如何去实现矩阵的,今天告诉大家一个好方法,借助python的numpy库2步就
转载 2023-06-02 23:54:26
202阅读
## Python数据函数实现流程 首先,我们来整理一下实现数据函数的流程,并用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 读取原始数据 | | 步骤2 | 确定原始数据的行数和列数 | | 步骤3 | 创建一个新的空列表,用于存储后的数据 | | 步骤4 | 使用循环迭代原始数据的每一列 | | 步骤5 | 将每一列的数据添加到新的列表中
原创 2023-08-18 05:54:54
121阅读
# PyTorch中的数据维度:简单与高效的操作 在深度学习和机器学习的应用中,数据的维度往往需要进行转换,以便于模型的输入输出处理。在PyTorch中,数据维度的是一项重要的操作,它允许我们改变张量的维度顺序。在本文中,我们将详细探讨PyTorch中的数据维度操作,介绍如何使用这个功能来满足不同的需求,并提供代码示例来说明其应用。 ## 为什么需要数据维度通常用于以
原创 8月前
51阅读
1特征编码    模型输入的特征通常需要是数值型的,所以需要将非数值型特征转换为数值特征,如性别、职业、收入水平、国家、汽车使用品牌等。特征编码包括数字编码、One-Hot编码、哑变量编码方法。1.1数字编码    一种简单的数字编码方法是从0开始赋予特征的每一个取值一个整数。对于等级型特征,按照特征取值从小到大进行整
 本文将从以下几个方面介绍R语言中的数据管理,1.数据处理函数 2.控制流 3.用户自定义函数 4.整合和重构1.数据的处理函数#实例 x<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) y<-mean(x) #冗长的方式 n<-length(x) #求均值 meanx<-sum(x)/n #求标准差 css<-sum((x-meanx)^2) sdx<-
转载 2024-06-19 19:43:14
42阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5