历史问题啦，今天拿出来翻翻； MyISAM引擎，记录数是结构的一部分，已存cache在内存中; InnoDB引擎，需要重新计算，id是主键的话，会加快扫描速度； 所以select count(*) MyISAM完胜！ MyISAM 在有where 条件存在
原创
2014-01-02 22:55:24
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快， 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 &nb
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2017-04-05 11:38:33
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快
原创
2023-09-28 09:56:57
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本篇通过一些列的数据证明，对于大家在使用select count(1)和count(*)时存在的误区和理解进行强有力的数据证明：1.count(1)比count(*)平均时间可能稍短一点，但是并不总是这样2.count在表有主键的时候比没有主键的时候快，但是主键作为count条件时最慢
原创
2021-06-22 14:55:43
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select count(*) 与select count（id） 区别， 1.速度差不了多少，全表扫，，count（id）它会对id进行非空判断。。 所以时间与count(*)差不多 select * from table where 1=1 ； select * from table where
原创
2022-09-02 15:21:25
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1. 一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两者的返回结果是一样的 2. 假如表沒有主键(PK), 那么count(1)比count(*)快， 如果有主键PK的話，那count(主键)最快, 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 3. count
原创
2023-09-19 21:45:08
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只看结果的话，Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的。 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快。 如果你的表只有一个字段的话那coun
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2016-02-02 15:51:00
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的
假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，
如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快
如果你的表只有一个字段的
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2012-05-22 11:17:55
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Pr
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2022-08-22 11:11:02
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快， 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(
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2023-05-02 10:52:26
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select 常量 from 表;与 select * 表；select*from 表; 查询出表中所有数据，性能比较差；select 常量 from 表，查询出结果是所有记录数的常量，性能比较高；selelct 常量from... 对应所有行，返回的永远只有一个值，即常量。例select a,b,c from 表名 select 1 from
原创
2023-08-20 22:52:47
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select 1 和select * select * from 表；查询出表中所有数据，性能比较差； select 常量 from 表；查询出结果是所有记录数的常量，性能比较高； selelct 常量 from ... 对应所有行，返回的永远只有一个值，即常量。例如 select 1 from 表 ...
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2021-10-09 15:31:00
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explain plan for select * from F_AGT_BUSINESS_CONTRACT_H a where a.end_dt=date'2999-12-31';select * from t...
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2014-07-24 11:00:00
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在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录，如果都一样为什么会有两个这样的函数呢，下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别 SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数。有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行，但又不想再执行一次相同语句。那么，在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，然后执
select count()效率比较和分析 在数据库查询优化中，看到有人说Count（*）比count（1）快。猜测是与索引和选取的列有关，对比查看执行过程，一试便知。首先明确一点，执行时只会使用一个索引。测试结论如下：count(*)和count(1)无任何差别，永远优于count其他字段，无论加不加任何索引count（）里面的值可取任意值，与结果无关加索引显著快于不加索引主键索引快于
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2024-06-29 21:49:31
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关于 `python select count` 的问题，本文将带您逐步解决使用 Python 执行 SQL 查询计数的相关问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，确保您的开发环境已准备好，包含必要的依赖库。
### 依赖安装指南
| 依赖项 | 版本 | 兼容性 |
| -------
查询表的数据总行数，select count(0)或者select count(*)，mysql已经自动使用的最优的索引，我自己折腾了好久也没能弄出来更加快速的查找，总是1秒多！~~~所以我直接这样搞explain select count(0) from news_library这个可快的不是一星半点，原来1秒多才能查出来的数据总数，现在只要0.002秒，但是这个有一点小问题，count (0)
原创
2023-02-21 00:37:59
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--求所有人的薪水的总和，平均值，最大值，最小值
select sum(sal) , avg(sal), max(sal) , min(sal) from emp;
--求总的行数
select count(*) from emp;
--求总的行树，（可以指定具体的字段）但如果字段有null值的时候需要小心使用
select count(comm) from emp;
--也可以过滤掉重复
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2024-06-08 16:05:08
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1 找出选项 1.1 处理简单选项 主要可以通过shfit工具对获取的到$1变量对比程序允许的变量值判断； 1.2 从参数中分离选项一般参数可能在后面跟上适当的参数值，例如 sed &
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2023-12-21 11:57:55
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ORC是Hadoop生态圈里一种流行的列式存储格式，自带schema和索引。索引是用来加速查找数据的，当查询条件能用上索引时，就跳转到文件对应位置来读取，跳过无关的数据。因此文件里的索引是要记录一个位置信息的，这样才能跳转。最近在debug时发现索引记录的位置信息不太好理解，这里记一下笔记。一个ORC文件按行横向切分成多个Stripe，每个Stripe里分成三部分，分别是索引、数据（Raw Dat
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2024-04-24 11:10:18
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