Random 1.线性同余实现伪随机程序员对随机数一般都不陌生，而且众所周知，计算机中通常实现的是伪随机数列。何为伪随机数列？伪随机数（或称伪乱数），是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。既然是通过算法来模拟随机过程，那什么样的算法可以达到接近随机的效果？比较简单的一种便是线性同余法： 其中 A 称为乘数，B 称为增量，M 称为模数，当 A=0，C≠0 时称
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2023-12-24 09:36:10
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在数据科学和机器学习领域，经常需要从数据集中进行随机采样来进行数据分析和模型训练。然而，有时我们需要进行不重复的随机采样，即每次采样的元素都不相同。Python中的random模块提供了一种简单且高效的方法来实现不重复的随机采样。
### random模块简介
在Python中，random模块是用于生成伪随机数的模块，它包含了多种生成随机数的函数。其中，random.sample()函数可以
原创
2024-03-17 03:31:38
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# Python中的不重复随机数生成
在编程中，随机数在许多情景下都有广泛的应用，例如在游戏开发、数据模拟和加密等领域。Python提供了多个库来生成随机数，其中一个常见的需求是生成不重复的随机数。本文将介绍如何在Python中生成不重复的随机数，并附上一些代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 随机数基本概念
随机数是指在特定范围内产生的数，而没有明确的规律。然而，在计算机科学中，真
Python随机函数库random的使用方法详解前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：import randomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围 0 <= n
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2023-08-01 19:32:32
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在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下：#生成某区间内不重复的N个随机数的方法
import random;
#1、利用递归生成
resultList=[];#用于存放结果的List
A=1; #最小随机数
B=10 #最大随
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2023-07-06 14:43:10
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# 生成不重复的随机列表
在Python中，我们经常需要生成不重复的随机列表。这种需求可能出现在数据处理、算法应用、游戏开发等领域。如何在Python中实现这一功能呢？本文将介绍一种常见的实现方式，并给出代码示例。
## 实现思路
要生成不重复的随机列表，我们可以先生成一个包含所有可能元素的列表，然后将其顺序打乱，取出前n个元素即可。这样既可以保证不重复，又能保证随机性。
以下是具体的实现
原创
2024-04-22 06:06:52
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# Java随机数生成及不重复调用的实现
在Java编程中，我们常常会遇到随机数的生成需求。随机数在游戏、数据采集、模拟等多种场合都有应用。然而，有时我们需要从一组数中选择不重复的随机数，这就需要一些额外的处理。本文将介绍如何在Java中生成多次不重复的随机数，并提供示例代码。
## 随机数基础
Java中可以使用`java.util.Random`类来生成随机数。这个类提供了多种方法来生成
原创
2024-10-19 05:14:05
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# 生成随机不重复的数
## 简介
在Python中，可以使用random模块来生成随机数。如果需要生成随机不重复的数，可以使用random.sample函数。本文将介绍如何使用Python的random模块来实现这一功能。
## 流程图
下面是生成随机不重复数的整个流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始)
B(导入random模块)
C(设置随机数范围)
D(生成随机数
原创
2023-09-17 03:24:26
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命名空间：System 表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。 伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用
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2017-11-06 14:59:00
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首先看一下关键词的傻瓜讲解 Random用法 Random.Next() 返回非负随机数； Random.Next(a) 返回一个小于a的非负随机数 Random.Next(a,b) 返回一个大于a小于b的非负随机数 contains用法 list.Contains(a) 判断列表list里是否含有
原创
2024-01-14 09:08:06
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在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下：#生成某区间内不重复的N个随机数的方法import random;#1、利用递归生成resultList=[];#用于存放结果的ListA=1; #最小随机数B=10 #最大随机数COUN
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2023-06-14 17:55:49
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/**
* +----------------------------------------------------------
* 生成一定数量的随机数，并且不重复
+----------------------------------------------------------
*
* @param integer $number 数量
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2024-06-11 08:16:13
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一、JAVA中生成随机数的方式 1、在j2se中使用Math.random()令系统随机选取一个0~1之间的double类型小数，将其乘以一个数，比如25，就能得到一个0~25范围内的随机数，这个在j2me中没有； Java代码 1. int randomNumber =
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2016-01-27 14:53:00
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import java.util.Random;
public class randomHelper {
public static int[] random(int nums) {
int[] list1=new int[500];//定义一个长度nums的数组
int[] list2=new int[1000];//用来存储所有数据
/
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2023-06-09 19:52:38
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为了实现“利用 random 函数随机产生不重复的数字 Java”的任务，首先需要明确如何高效地生成随机数，同时确保这些数字不重复。以下是实现这一目标的详细步骤。
## 环境预检
在开始之前，我首先进行了环境预检，以确保所需的软件和库版本能够满足项目要求。
#### 四象限图和兼容性分析
在图中，右上角记录了需要的环境，其中需要 JDK 版本 8 以上，而其他可选版本则保留在右下角。
`
# 如何使用Java生成5位不重复随机数
## 1. 简介
在Java中，我们可以使用Random类来生成随机数。如果需要生成5位不重复的随机数，可以通过生成一个包含1到100000之间的随机数数组，然后去重得到不重复的5位随机数。
## 2. 流程
下面是生成5位不重复随机数的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Random对象 |
|
原创
2024-02-29 06:20:25
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一、问题
Shell下有时须要使用随机数，在此总结产生随机数的方法。计算机产生的的仅仅是“伪随机数”。不会产生绝对的随机数（是一种理想随机数）。伪随机数在大量重现时也并不一定保持唯一。但一个好的伪随机产生算法将能够产生一个很长的不反复的序列。二、随机数1、生成随机数的七种方法（1）通过内部系统变量（$RANDOM）echo $RANDOM生成0-32767之间的整数随机数。若超过5位能够加个固定1
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2024-01-16 09:36:26
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很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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文/kingkai编程珠玑上关于抽样问题的章节，提出了很多随机从N个数中抽取M个数(不重复)的方法。这里一一进行分析，并给出部分推导。抽样广泛应用于工程实践中，在样本空间非常大时，性能的因素会显得非常明显。比如，总每日的检索Query中抽样不重复的100个。对于这个命题，如果不精心设计。很可能演变成很多粗糙的实现。Loop Nvoid genKnuth(int m, int n)
{
int
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2024-07-31 13:28:03
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mysql使用用insert往数据表中插入数据时，为了不重复插入数据，往往先查询一下该条数据是否已经存在，若不存在才进行插入操作。 而使用 insert if not exists语句，就不需重复做上述两道工序，一个sql语句防止插入重复数据。 要求demo列的值不能有相同的值(id是主键，设置为自增长）SELECT * FROM `zyt`;
INS
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2023-06-26 11:20:23
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