在数据科学和机器学习领域，经常需要从数据集中进行随机采样来进行数据分析和模型训练。然而，有时我们需要进行不重复的随机采样，即每次采样的元素都不相同。Python中的random模块提供了一种简单且高效的方法来实现不重复的随机采样。
### random模块简介
在Python中，random模块是用于生成伪随机数的模块，它包含了多种生成随机数的函数。其中，random.sample()函数可以
原创
2024-03-17 03:31:38
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# Python中的不重复随机数生成
在编程中，随机数在许多情景下都有广泛的应用，例如在游戏开发、数据模拟和加密等领域。Python提供了多个库来生成随机数，其中一个常见的需求是生成不重复的随机数。本文将介绍如何在Python中生成不重复的随机数，并附上一些代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 随机数基本概念
随机数是指在特定范围内产生的数，而没有明确的规律。然而，在计算机科学中，真
Python随机函数库random的使用方法详解前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：import randomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围 0 <= n
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2023-08-01 19:32:32
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在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下：#生成某区间内不重复的N个随机数的方法
import random;
#1、利用递归生成
resultList=[];#用于存放结果的List
A=1; #最小随机数
B=10 #最大随
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2023-07-06 14:43:10
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Random 1.线性同余实现伪随机程序员对随机数一般都不陌生，而且众所周知，计算机中通常实现的是伪随机数列。何为伪随机数列？伪随机数（或称伪乱数），是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。既然是通过算法来模拟随机过程，那什么样的算法可以达到接近随机的效果？比较简单的一种便是线性同余法： 其中 A 称为乘数，B 称为增量，M 称为模数，当 A=0，C≠0 时称
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2023-12-24 09:36:10
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# 生成不重复的随机列表
在Python中，我们经常需要生成不重复的随机列表。这种需求可能出现在数据处理、算法应用、游戏开发等领域。如何在Python中实现这一功能呢？本文将介绍一种常见的实现方式，并给出代码示例。
## 实现思路
要生成不重复的随机列表，我们可以先生成一个包含所有可能元素的列表，然后将其顺序打乱，取出前n个元素即可。这样既可以保证不重复，又能保证随机性。
以下是具体的实现
原创
2024-04-22 06:06:52
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# 生成随机不重复的数
## 简介
在Python中，可以使用random模块来生成随机数。如果需要生成随机不重复的数，可以使用random.sample函数。本文将介绍如何使用Python的random模块来实现这一功能。
## 流程图
下面是生成随机不重复数的整个流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始)
B(导入random模块)
C(设置随机数范围)
D(生成随机数
原创
2023-09-17 03:24:26
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/**
* +----------------------------------------------------------
* 生成一定数量的随机数，并且不重复
+----------------------------------------------------------
*
* @param integer $number 数量
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2024-06-11 08:16:13
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在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下：#生成某区间内不重复的N个随机数的方法import random;#1、利用递归生成resultList=[];#用于存放结果的ListA=1; #最小随机数B=10 #最大随机数COUN
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2023-06-14 17:55:49
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# Java随机数生成及不重复调用的实现
在Java编程中，我们常常会遇到随机数的生成需求。随机数在游戏、数据采集、模拟等多种场合都有应用。然而，有时我们需要从一组数中选择不重复的随机数，这就需要一些额外的处理。本文将介绍如何在Java中生成多次不重复的随机数，并提供示例代码。
## 随机数基础
Java中可以使用`java.util.Random`类来生成随机数。这个类提供了多种方法来生成
原创
2024-10-19 05:14:05
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random.sample(range(1,N), k) 表示从[1,N]的范围内随机生成k个数，结果以列表返回栗子1： 随机生成5个(1, 10)范围内的数字：import random
for i in range(5):
L1 = random.randint(1, 10)
print(L1, end=' ')结果为：6 7 9 2 9栗子2： 随机生成5个(1, 10)范围
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2023-06-19 16:03:26
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目录 1. 抽样的基本概念1.1 全及总体与样本总体1.2 全及指标与抽样指标1.3 样本容量与样本个数1.4 重复抽样和不重复抽样2. 抽样误差2.1 抽样误差2.2 影响抽样误差的因素2.3 抽样平均误差Reference 突然发现自己掉进了一个大坑......一开始想要搞明白重复抽样与不重复抽样的平均平均误差大小？一想什么鬼，重复抽样、不重复抽样、平均误差大致明白，可是结合起来是什么
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2024-06-21 10:27:36
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随机数种子要每次产生随机数相同就要设置种子，相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；random.seed(1)这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵random生成随机数模块常用生成函数random.random()random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0ran
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2023-10-05 17:25:34
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# Python随机数生成器
## 引言
在计算机编程中，随机数生成器是一个非常常见的工具，可以帮助开发者产生随机的数值或序列。在Python中，random模块提供了一系列的函数来生成随机数。本文将介绍如何使用Python的random模块生成一个不重复的随机数字数组。
## 什么是随机数生成器
随机数生成器是指一种能够产生一系列看似没有规律、无法预测的数值或序列的工具。在计算机编程中，
原创
2023-09-17 18:07:50
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python进阶练习题:链接列表 - 删除重复项【难度:2级】:链接列表 - 删除重复项编写一个RemoveDuplicates()函数,该函数采用按递增顺序排序的列表 从列表中删除任何重复的节点.理想情况下,列表只能遍历一次.应返回结果列表的头部.var list = 1 - > 2 - > 3 - > 3 - > 4 - > 4 - > 5 -
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2023-08-25 08:34:31
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[x for x in set(open("c:\\test.txt").read()) if 19968<=ord(x)<=40869] 使用Python可以实现一句话统计文章里的不重复汉字数，代码如上。 这一句话涉及到Python的许多基本概念，拆解着分析一下。 open("c:\\test.txt").read() 上面一句的样式和其它语言类似，都是打开一个文件，
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2024-02-22 13:02:33
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# 使用 Python 的 Random 函数从集合中抽取不重复整数
在数据科学、分析及随机模拟中，常常需要从一组数据中提取特定数量的随机不重复整数。Python 提供了强大的随机数功能，尤其是 `random` 模块，可以帮助我们轻松实现这一目标。本篇文章将详细介绍如何使用 Python 的 `random` 模块从一个集合中抽取不重复的整数，并通过代码示例深入理解这一过程。
## 1. 问
原标题：第28 p，无序且不重复的集合，了解集合大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第28篇文章，第二阶段的课程：Python基础知识：：Python的数据类型之集合。学习本课程，建议先看一遍：【计算机基础知识】课程。一、什么是集合？在我们的高一数学中有讲到集合这个概念，集合有并集、交集、空集、子集等；但在Python中集合是一种数据类型，我们可以把集合当作是一个无序且元素不重
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2023-11-23 19:29:40
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列表去重在python实际运用中，十分常见，也是最基础的重点知识。 以下总结了5种常见的列表去重方法一、使用for循环实现列表去重 此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.app
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2023-05-24 19:25:11
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问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：复制代码代码如下:ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用set另外一个解决方案就
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2023-09-07 19:08:05
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