谁说菜鸟不会数据分析
张文霖, 刘夏璐, 狄松编著
ISBN 978-7-121-13587-3
2011年7月出版
定价：59.00元
16开
308页
像小说一样通俗易懂的数据分析教程
15位业内专家的鼎力推荐
您的职场加油站
内 容 简 介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低
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精选
2011-07-13 15:28:55
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作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。本书继续采用职场二人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。本书从解决工作实际问题出发，从数据描述、分析推断到探索性分析，总结并提炼工作中非常实用的SPSS数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书尽可能避免使用晦涩难懂的术语或模型公式，
原创
2021-02-02 15:45:10
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SPSS 变量尺度跟数据类型 百分位值：将数据从小到大排序，用n-1个数据点将数据分成n等份 集中趋势：反映数据向其中心值凝聚的程度，对数据一般水平的概括性度量
原创
2022-01-11 16:49:19
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目录前言粉丝及官方意见说明第二十章一些学习笔记 第二十章一些操作方法神经网络与支持向量机人工神经网络（artificial neural network，ANN）假设数据具体操作结果解释对案例的进一步分析结果解释编辑尝试将模型复杂化结果解释纳入更多候选自变量结果解释径向基神经网络结束语 第二十章一些学习笔记 SPSS中人工神经网络的结构可以划分
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时提出了热切的期望：能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也暖洋洋的，毕竟有读者的认可是非常幸福的事情。但是，我们也很惶恐，生怕出来的作品还没经过细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这部《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中
原创
2013-11-29 11:41:01
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5评论
1.数据分析是什么? 数据分析是指适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析, 将他们加以汇总, 理解消化, 以求最大地开发数据的功能, 发挥数据的作用. 未来提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程. 目的就是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来, 总结出研究对象的内在规律 , 帮助管理者决策判断, 以便采取适当的策略和行动&nb
系列二：谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）PPT查看1 、PPT查看2 第一章 ： 高效处理数据查询语法：SELECT 字段1,字段2,字段3FROM 表WHERE 条件1 AND 条件2AND 字段 IN（'条件1','条件2','条件3'）ORDER BY 字段4 DESC;注：英文字母大小写均可； 符号均为英文状态下的符号； 关键字空格分...
原创
2023-07-14 18:21:45
60阅读
作为一个菜鸟，你可能觉得数据分析就是做表格的，或者觉得搞个报表很简单。实际上，当前有规模的公司任何一个岗位如果没有数据分析的思维和能力，都会被淘汰，数据驱动分析是解决日常问题的重点方式。很多时候，数据分析师要做的是“提桶”而不是“提篮”，所谓提桶就是在做分析的时候要先提个方案再去看结果。 很多人认为没有专业的技能不能完成数据分析，很多人看到的数据分析似乎都是高大上的，其实对于我们业务人员来说，没有
原创
2023-02-09 11:09:51
106阅读
1、数据分析报告：三大作用四项基本原则定义 ...
原创
2022-01-11 16:53:18
111阅读
1、数据分析方法数据分析作用与对应的分析方法 数据分析作用 基本方法 数据分析方法 现状分析 对比 对比分析、
原创
2022-01-11 16:55:46
239阅读
PPT查看1PPT查看2 思维导图下载 ppt下载什么是数据分析？怎么样才是数据分析的思维？数据分析的流程有哪些
原创
2023-07-14 18:23:54
178阅读
1、数据分析方法：（1）呈现现状的描述性统计(power pivot :pp )，通过对比与细分进行现状及原因分析。可制作数据透视表，通过求和、求均值以及数据组成了解其构成，还可通过不同时间维度的对比，查找数据变化原因，最后制作相关图表对现状进行呈现及描述。（2）展望未来的预测性分析，分析现有数据间的相关性，探寻数据之间存在的联系，并进一步建立相关回归模型(分析工具库)的方式对未来进行预测...
原创
2022-01-11 16:49:51
277阅读
1、何谓数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
原创
2022-01-11 16:57:07
429阅读
1、图表作用：表达形象化、突出重点、体现专业化2、图标类型：3、通过关系选择图表4、图表制作5步法5、图表：图所不能说的话突出单元格显示：绝对值 项目选取：相对值 数据条：量纲不同 图标集：企业运营指标发展态势
原创
2022-01-11 16:53:32
181阅读
1、数据准备：一维表的列标签是字段，二维表的列标签是数据数据表的设计要求 数据表由标题行和数据部分组成 第一行是标的列标题（字段名）
原创
2022-01-11 16:56:12
38阅读
1、数据库（database）数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。利用数据库中的各种对象，记录、处理和分析各种数据。常用数据库：oracle,SQL Server,MySQL,Access等关系型数据库NoSQL技术的分布式数据库：Hbase,MongoDB,Redis等（1）Access数据库 优点：操作界面友好，易操作；查询处理可直接生成相应的SQL...
原创
2022-01-11 16:49:54
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# 谁说菜鸟不会数据分析工具篇
作为一名经验丰富的开发者，我将带你一步步学习如何实现数据分析工具。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----------------------------------------------------------|
原创
2023-07-12 05:52:18
53阅读
1、数据可视化的意义交互性：用户能够方便地通过交互界面实现数据的管理、计算与预测 多维性：可从数据的多个属性或变量对数据进行切片、钻取、旋转等，以此剖析数据，从而能多角度、多方面分析数据
原创
2022-01-11 16:58:08
116阅读
前言有时，在编程领域的一个小技巧、一个小的快捷方式或附加组件能极大地提高生产力。下文中的建议和技巧有些可能很常见，有些则较新颖，相信你在将来处理数据分析项目时会派上用场。1. 分析pandas数据框Profiling是帮助理解数据的过程，而Pandas Profiling 是帮助理解数据的python包，能简单快速地对Pandas数据框进行探索性数据分析。Pandas中 df.describe()
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2023-09-07 10:33:59
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一、数据分析方法论营销方面：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等PEST（宏观环境分析）P(political)政治环境（社会性质、执政党性质、方针、政策、法令）政治经济体制、财政税收政策、产业政策等E(economic)经济环境宏观GDP及其增长率、进出口总额、利率、税率、通货膨胀率、微观消费价格指数
